Cztery (nie do końca) proste kroki do wspólnego sztucznej inteligencji (ОИИ)

"w Ciągu 15 lat, odkąd po raz pierwszy wprowadziła termin "wspólna sztuczna inteligencja" (AGI), obszar AI jest o wiele bardziej zaawansowana. Dziś mamy autonomiczne samochody, automatyczne rozpoznawanie twarzy i pobieranie obrazów, tłumaczenie maszynowe , a także wiele innych", mówi Ben Гертцель, CEO zdecentralizowanej sieci SingularityNET. Dalej – od pierwszej osoby.

Jednak te osiągnięcia w istocie pozostają w obszarze "wąsko SI — sztucznej inteligencji, który wykonuje zadania, opierając się na specjalnie oznakowanych danych lub regulaminie lub w starannie opracowanych sytuacjach szkoleniowych. AI, które mogą pracować, w sumie w nieprzewidzianych okolicznościach i przeciwstawić się światu jako samodzielne agenci, nadal pozostają częścią przyszłości.

Kod sztuczna inteligencja (ОИИ): co to jest?

Pozostaje pytanie: co nam potrzeba, aby włączyć narzędzia nowoczesnego wąsko sztucznej inteligencji, który coraz bardziej wtapia się w biznes i społeczeństwo, w ten pospolity sztuczna inteligencja, o którym marzą grupa i pisarze science fiction?

Bez względu na ogromną różnorodność perspektyw i brak braków technicznych i koncepcyjnych pomysłów na drodze do ОИИ, między ekspertami nie ma nic podobnego na porozumienie w tej sprawie.

Zróżnicowany krajobraz proto-ОИИ

Na przykład, główny założyciel Deep Mind Demis Хассабис przez długi czas byłem fanem stosunkowo silnie inspirowanych mózgiem podejścia do ОИИ i nadal publikować prace w tym kierunku. Z drugiej strony, projekt OpenCog, zorientowane na ОИИ, którego współzałożycielem i stał się w 2008 roku, wykorzystuje mniej zorientowane na mózg podejście – zawiera sieci neuronowe, przy tym mocno opierając się na символико-logika prezentacji i prawdopodobieństwa wnioski, a także ewolucyjny szkolenie z programu.

Do czego zmierzam, to do tego, że mamy dużo pracy podejścia do пилотируемым lotu – samoloty, śmigłowce, rakiety, itp., może być tak samo dużo pracy podejścia do ОИИ, z których niektóre w większym stopniu inspirowane biologią, niż inne. I, jak bracia Wright, dzisiejsze pionierzy ОИИ kierują się w większym stopniu eksperymentami i intuicją, częściowo dlatego, że jeszcze nie wiemy przydatnych teoretycznych prawa ogólnego intelektu, aby poprowadzić naukowy podejście do ОИИ w ruchu teorii; teoria ОИИ rozwijają się organicznie w miarę praktyki.

Cztery (nie do końca) proste kroki do ОИИ

Przypuszczam, że te cztery kroki w zasadzie osiągalne do końca mojego życia, może być nawet w następne 5-10 lat. Nad każdym z tych etapów działa wiele zespołów najbardziej inteligentnych ludzi na świecie, w tym, ale w żadnym wypadku nie ogranicza się do moich poleceń w SingularityNET, HansonRobotics i OpenCog.

Dobra wiadomość jest taka, że nie potrzebujemy radykalnie nowe, najlepszy sprzęt, a także radykalnie inne algorytmy lub czujniki lub napędy. Po prostu musimy korzystać z naszych komputerów i algorytmów bardziej inteligentnie, wykonując następujące kroki.

#1. Zrobić poznawczych synergii praktyczne

Dzisiaj mamy wiele zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, ale nie używamy ich razem dość skomplikowany sposób, więc tracimy wiele synergiczne inteligencji, który mógłby pojawić się od wspólnego ich wykorzystania. I przeciwnie, różne elementy ludzkiego mózgu są ustawione na współpracę z ciekawej informacji zwrotnych i interakcji. Musimy stworzyć systemy, które zapewnią bogatą i pełną koordynację różnych agentów AI na różnych poziomach w jednej, trudnej, adaptacyjne sieci sztucznej inteligencji.

W architekturze OpenCog, na przykład, stara się realizować to, tworząc różne algorytmy uczenia się i rozumowania, pracując wspólnie nad Atomspace Hypergraph, który pozwala na tworzenie hybrydowych sieci znakowych i подсимвольных segmentów. Nasz silnik вероятностной logiki, który przetwarza fakty i przekonania, nasz silnik ewolucyjnego uczenia się programu, który obsługuje praktyczną wiedzę, nasze głębokie sieci neuronowe, procesowe postrzeganie – wszystkie działają wspólnie, odnawiając jeden zestaw węzłów i relacji гиперграфа.

Na innym poziomie, w sieci AI na блокчейне SingularityNET, pracujemy nad poznawczej synergią, pozwalając różnym przedstawicielom AI korzystać z różnych wewnętrzne algorytmy dla zapytań do siebie i dzielenia się informacjami i wynikami. Pomysł polega na tym, że sieć agentów AI, wykorzystując specjalny token do wymiany wartości, może utworzyć ogólną poznawczych gospodarkę umysłów z inteligencją najwyższego poziomu, który wykracza poza inteligencji poszczególnych agentów. To współczesna realizacja idei pionierskie AI Marvina Мински inteligencji jako "społeczeństwa umysłów" na блокчейне.

#2. Połączyć znaków i подсимвольный AI

Uważam, że ОИИ najbardziej skutecznie uda się osiągnąć poprzez połączenie algorytmów, które korzystają z niskim poziomem inteligencji, takich jak percepcja i ruch (np. głębokie sieci neuronowe), algorytmy, które są używane do abstrakcyjnych rozważań wysokiego poziomu (logiczne silniki).

Głębokie sieci neuronowe osiągnęli wspaniały sukces w ostatnim czasie w traktowaniu różnych rodzajów danych, takich jak zdjęcia, wideo, audio i, w mniejszym stopniu, tekstu. Jednak staje się oczywiste, że te bezpośrednie architektury sieci nie bardzo dobrze przetwarzają streszczenie wiedzy.

Moja własna intuicja podpowiada, że najkrótsza droga do ОИИ będzie składać się z tym, aby korzystać z głębokich sieci neuronowych tam, gdzie są onenajbardziej dopasowane i ich nowych, dać bardziej podobni do metody AI systemami logicznymi, aby mogli obsługiwać bardziej zaawansowane aspekty человекоподобного świadomości.

#3. Architektura całego organizmu

Ludzie– to nie tylko świadomość, umysł, ale również ciało, organizm, dlatego osiągnięcie ОИИ ludzkiego poziomu będzie wymagało włączenia systemów sztucznej inteligencji w systemy fizyczne, które mogą wchodzić w interakcje z codziennym ludzkim światem w cienkich momentach.

"Architektura całego organizmu" (WHOA!) – piękna fraza, przedstawione kolegą w dziedzinie robotyki Davidem Хэнсоном. Obecnie pracujemy z jego pięknym stworzeniem robotów "Sofia", opracowanie oprogramowania, który przetłumaczyłem na platformę do eksperymentów ze sztuczną inteligencją Open Cog i SingularityNET.

Wspólna inteligencja nie wymaga человекоподобного ciała, tak i w ogóle ciała nie wymaga. Jednak, jeśli chcemy stworzyć ОИИ, który w szczególności wykazuje человекоподобное poznanie i może zrozumieć ludzi, ten ОИИ musi mieć charakterystyczne połączenie wiedzy, emocji, socjalizacji, percepcji i ruchu, które charakteryzuje ludzką rzeczywistość. Oczywiście, najlepszym sposobem, aby ОИИ uzyskać tego rodzaju uczucia – poczuj się jak w domu w ciele, która będzie przynajmniej w przybliżeniu przypominać ludzkie.

Zapotrzebowanie na architekturze całego organizmu związana z ważnością empirycznej nauki dla ОИИ. W świadomości dziecka ludzkiego, wszystkie rodzaje danych miesza się w skomplikowany sposób, a cele i zadania powinny mieścić się w kategorii, strukturę i dynamikę świata. Nawet różnicę między sobą a innym trzeba zrozumieć. Ostatecznie, ОИИ będzie musiał przeprowadzać tego rodzaju rodzaj szkolenia i dla siebie.

Chociaż zapewnić system ОИИ danych z tekstów i baz danych nie jest tak źle, należy również stworzyć system, który będzie komunikować się ze światem, postrzegać i badać w trybie offline, i tworzyć własny model siebie i świata. Semantyka wszystkim, czego ona uczy się w ten sposób, będzie opierać się na własnych obserwacjach. Jeśli ona będzie uczyć się czegoś abstrakcyjnego, jak język lub matematyki, będzie musiała uzasadniać semantykę tych dziedzin w życiu, a także w abstrakcji.

Experiential learning nie wymaga robotyki. Ale robotyka całego organizmu zapewnia bardzo naturalny sposób poza nowoczesnych szkoleń i procesów, na przykład, do экспериментальному uczenia SI.

#4. Skalowalne meta-uczenie

ОИИ powinien nie tylko uczyć się, ale i "uczyć się uczyć". OOI trzeba stosować swoje własne algorytmy rozumowania i uczenia się rekurencyjnie do siebie, aby automatycznie poprawić własną funkcjonalność.

Ostatecznie, zdolność stosować szkolenia w celu poprawy kształcenia powinna umożliwić ОИИ posunąć się daleko poza możliwości człowieka. W chwili obecnej meta-uczenie się jest skomplikowana, ale krytycznie ważnym zadaniem. W SingularityNET, na przykład, zaczynamy stosować sztuczna inteligencja OpenCog do rozpoznawania wzorców w własnej skuteczności na odcinku czasowym, aby poprawił swoją wydajność.

W kierunku przyjaznego ОИИ

Jeśli mój punkt widzenia na ОИИ verne ' a, jak tylko jeden z tych czterech aspektów przesunie się poza aktualnego stanu, otrzymamy go — ОИИ ludzkiego poziomu i dalej.

Uważam, że z tej perspektywy niezwykle wciągająca i nieco przerażające. Mi również wiadomo, że niektórzy obserwatorzy, w tym takich wielkich ludzi, jak Stephen Hawking i Elon Musk, wypowiadali się dokładnie w odwrotny sposób: więcej strachu, niż podziwu. Myślę, że prawie każdy, kto poważnie podchodzi do rozwoju ОИИ, wkłada wiele wysiłku w łagodzenie odpowiednich ryzyka.

Jeden z wniosków, do których doszedłem w trakcie mojej pracy nad AI i робототехникой, jest następująca: jeśli chcemy, aby nasze ОИИ pochłaniają i rozumieć ludzką kulturę i wartości, najlepszym podejściem będzie włączyć te ОИИ w ogólne społeczne i emocjonalne konteksty z ludźmi. Czuję, że dobrze robimy w naszej pracy z "Sophia" w Hanson Robotics; w ostatnich eksperymentach użyliśmy "Sofii" jako przewodnik w medytacji.

W ciągu ostatnich kilku lat jestem też zafascynowany pracą na rzecz tego, aby SI rozwijało się tak, aby stał się эгалитарным i rozproszonych w całej gospodarce świata, a nie osiedlił się w dużych korporacjach lub wojskowych rządów. Krótko mówiąc, wolałbym, aby сверхразумным stał się przyjazny, kochający AI, a nie robot-zabójca, reklamy silnik lub funduszy hedgingowych AI. Z taką motywacją nie wszczynał projekt SilgularityNET— aby korzystać z AI i блокчейн razem i stworzyć otwarty rynek, na którym każdy człowiek na ziemi mógł używać najpotężniejszych w świecie AI w dowolnym celu. Jeśli ОИИ urodzi się z "gospodarki świadomości" takiego charakteru, najprawdopodobniej, będzie miał odpowiednie etyczne i integracyjny system myślenia.

Wchodzimy na nieznane terytorium, nie tylko intelektualnie i technologicznie, ale i społecznie i filozoficznie. Zróbmy wszystko, aby następny etap naszej wspólnej podróży płynął mądrze i wspólnie, a także rozsądnie i ekscytujące.