Ta sieć neuronową wie, jak będziesz wyglądać za 50 lat. Jak to działa?

Nie jest tajemnicą, że teraz нейросети najczęściej są używane w fotografii. Widzieliśmy już, jak są one w stanie pracować z animacją na zwykłym komputerze, a obrazy, odchodzą z młotkiem droższe dzieł znanych artystów. Nic dziwnego, że to właśnie нейросети stały się podstawą aplikacji FaceApp, która w ciągu kilku dni zyskał popularność na całym świecie, przy zdobywaniu sklepów App Store .

Elon Musk po tym, jak колонизировал Mars

Dlaczego fotografia? Odpowiedź jest właściwie prosta — zdjęć i różnorodnych zdjęć w Sieci jest bardzo dużo. Tak jest nie tylko dużo, ich miliardy! Prawdopodobnie liczba zdjęć dawno przekroczyła liczbę ludności Ziemi, i niech nie wszystkie zdjęcia przechowywane są w dostęp do internetu, nadal ich bardzo dużo. Dlatego sieć neuronową o wiele łatwiej uczyć się na podstawie zdjęć: jej można "nakarmić" wiele danych, które znajdują się w otwartym dostępie. Tak właśnie deweloperom FaceApp udało się osiągnąć imponującą dokładnością do przetwarzania wideo, — aplikacja jest bardzo dobrze umie sztucznie "состаривать" i odmładzać ludzi, zmienić fryzurę, makijaż — możliwości jest dość dużo.

Za rozwój FaceApp stoi nasz rodak — Jarosław Garncarzy, pochodzący z "Yandex", który założył firmę Wireless Lab. Kilka projektów nowej spółki były związane z zakorzenionymi szkolenia нейросетей, a "strzał" to FaceApp, bo to właśnie zdjęcia i wideo staną się najważniejszym rodzajem informacji w niedalekiej przyszłości. Za pomocą analizy prawidłowości w wyglądzie ludzi FaceApp tworzy nowe zdjęcia, na których człowiek wygląda młodych, dorosłych lub, na przykład, uśmiechniętą.

Jeff Bezos po tym, jak sprzedał Amazon

Aplikacja stało się popularne już kilka miesięcy po wydaniu na początku 2017 roku. FaceApp trzymał w top App Store i Google Play w Rosji, USA, wielkiej Brytanii, Francji, Niemczech i wielu innych krajach. Wkrótce aplikacja osiągnęła 40 milionów pobrań. Ciekawe, że nowy etap popularności FaceApp przyniósł właśnie filtr "starzenia się". Wielu młodych ludzi było ciekawe, jak będą wyglądać za 30, 40, a nawet 60 lat, a FaceApp kosztem precyzji swoich algorytmów pozwolił im się to zrobić.

Twórcy nie ujawniają używany algorytm (co nie dziwi). Być może, w oparciu o projekt leży łódź generatywnych sieci neuronowych StyleGAN, opracowany przez firmę Nvidia. To właśnie on był , który generował realistyczne osoby, które w rzeczywistości nigdy nie istniały. To prawda, że w tym przypadku miała miejsce pracy raz dwa нейросетей: jedna z nich odpowiadał bezpośrednio za tworzenie obrazu, po czym druga analizował obraz na rzecz realizmu. Podczas generowania osoby sieć neuronową wykorzystuje cechy wielu ludzi, a następnie dopasowuje je z odpowiednim wiekiem, mimiki, długości włosów i innymi parametrami.

W przypadku FaceApp, prawdopodobnie alternator najpierw definiuje atrybuty ludzkiej twarzy (uśmiech do włosów, a nawet piegi), a następnie nakłada na niego atrybuty starego/młodego twarzy (jak zmarszczki, lub odwrotnie, gładka skóra) — ale tak, aby zdjęcie wyglądało jak prawdziwe.

26-letni autor Hi-News.ru po tym, jak postanowił starość w Szwajcarii

Czytaj też — dla orkiestry symfonicznej

Jak pobrać FaceApp

Aplikację można pobrać za darmo iPhone) i Android (). Początkowo dostępny zestaw startowy narzędzi, ale jeśli należy wykupić abonament, otrzymasz zaawansowane filtry.

FaceApp zbiera dane użytkowników?

Kiedy korzystasz z usług, w oparciu o które leżą нейросети, muszą zrozumieć, że każdy "скормленный" im megabajtów danych jest używany do dalszego uczenia się нейросети. Tak, że w pewnym sensie aplikacja jest naprawdę zbiera dane użytkownika. I tu są dwie strony medalu: z jednej — swoje zdjęcia chciałoby się zachować tylko u siebie; z drugiej — sieć neuronową muszę uczyć, bo bez tego FaceApp nie mógł by tak realistycznie zmieniać zdjęcia.

Oczywiście, na dobre deweloperzy powinni ostrzegać o tym, że zbierają dane, bo inaczej ktoś może pomyśleć, że później ich перепродадут i będą korzystać z marketingu dla reklamy kontekstowej. Lub zdjęcie autora Hi-News.ru pojawi się w reklamie jednego banku dla emerytów i rencistów (mam nadzieję, że nie).

Ciekawe, jak daleko awansują нейросети w ciągu najbliższych kilku lat. Zaledwie dwa lata temu firma Lyrebird z Montrealu stworzyła syntezator mowy na podstawie AI, w stanie odtworzyć każdy głos. Do naśladowania głosu systemie wystarczy tylko kilka sekund nagrania głosu odpowiedniego człowieka, na podstawie których zostanie utworzony dźwięk. Dokładne naśladowanie głosu jest możliwe dzięki zastosowaniu sieci neuronowych opartych na sztucznej inteligencji, pracujących na tych samych zasadach, że sieci neuronowe w mózgu człowieka. AI uczy się rozpoznawać cechy mowy człowieka, a następnie te dane już są używane do syntezy sztucznej głosu. Tak, że selfie — nie wykorzystania limitu нейросетей.

Ale o zbieraniu danych warto się zastanowić.