AI jest tak samo skuteczny w diagnozowaniu raka skóry, jak prawdziwy dermatolog

Nowy system sztucznej inteligencji jest w stanie określić widoczne oznaki raka skóry z taką samą dokładnością, z jaką to robią prawdziwi lekarze. Kolejnym krokiem, według ekspertów, разработавшим ten system, będzie jej integracja w urządzenia mobilne, aby każdy człowiek miał możliwość w prowadzeniu samokontroli przy każdym podejrzeniu.

Jak tylko będzie system przenośnej, pozwoli wielu ludziom z minimalnym wysiłku i bez potrzeby więcej marnować czasu na wizytę u lekarza w celu potwierdzenia objawów ustawić chorobę i szybciej podjąć odpowiednie środki. Naukowcy z uniwersytetu Stanforda, stojące za tym systemem głębinowej uczenia się, mówią, że kluczem do sukcesu stał komputerowy algorytm, który pozwala skutecznie i szybko analizować i porównywać informacje o opcjach raka skóry z wyspecjalizowanych baz danych.

"stworzyliśmy bardzo potężny algorytm uczenia maszynowego, zbieranie przydatnych informacji. Zamiast samodzielnie dokonywać w kod informację o tym, że należy szukać, nakładamy obowiązek ten sam algorytm", — mówi pracę systemu jeden z jej twórców Andre Эстева.

Aby zrobić system "inteligentnej" badacze "trenowali" ją za pomocą bazy danych z 129 450 zdjęć zbliżenie chorobowo skóry, charakterystycznych dla ponad 2000 różnych chorób skóry. Następnie zespół zapożyczył algorytm stworzony przez Google, który jest wykorzystywany do identyfikacji różnic w obrazach kotów i psów. Łódź poważnie modyfikowali i przerobili na określenie różnic między skórnymi funkcji i pobitymi chorobą odcinkami.

Dla systemu kontroli jej dostarczyły ponad 20 wysoko wykwalifikowanych дерматологам. Dla porównania skuteczności specjalistów i systemu zostały przedstawione 376 obrazów powierzchni skóry. Lekarzom i samochodem należało wyprowadzić werdykt: albo pacjent wymaga dalszej i głębszej analizie i leczeniu, albo żadnych oznak choroby nie stwierdzono. Wyniki kontroli wykazały, że AI jest w stanie poradzić sobie z zadaniem na tym samym poziomie skuteczności z prawdziwymi profesjonalistami.

Technologia, jednak nie ma na celu zastąpić lekarzy. Deweloperzy twierdzą, że to tylko jest w stanie pomóc ludziom szybciej przeprowadzić wstępną diagnostykę i niezwłocznie zwrócić się do odpowiednich specjalistów. Możliwość rozróżniania między naprawdę niebezpieczne znaczeniami na skórze i łagodne – zadanie nie będzie proste. Dlatego zdolności tej AI-systemy sprawiają, że jeszcze bardziej imponujące.

Jednak przed tym, jak produkować ten system w publiczny dostęp, jej twórcy chcą upewnić się, że ona nie będzie robić fałszywych wniosków. Dlatego w celu zwiększenia skuteczności nie może być lepiej dostosowane do próby kliniczne. Po jej planowana jest w postaci aplikacji dla urządzeń mobilnych. W ten sposób każdy może korzystać z systemu w razie potrzeby.

"Dla mnie moment olśnienia nadeszła wtedy, gdy zdałem sobie sprawę, jak wielkie będą smartfony", — mówi Эстева.

"Praktycznie każdy człowiek będzie miał w kieszeni mały superkomputer, wyposażony w zestaw różnych sensorów, czujników i kamer. Wtedy ja i zamyślił się: a co, jeśli wykorzystać te możliwości do wizualnego wykrywania raka skóry i innych chorób skóry?".

Podobnie Jak w przypadku wielu innych chorób skóry, wczesne wykrycie raka skóry jest niezwykle istotne w skuteczności leczenia. Statystyka mówi, że przy wczesnym wykryciu oznak przetrwania tempo w kolejnych 10 lat i więcej wynosi 95 procent. W przypadku wykrycia choroby w późniejszych etapach i do podejmowania odpowiednich metod leczenia, odsetek ten spada do 10-15.

Dermatolodzy bardzo pozytywnie witają nową technologię wczesnej diagnostyki, zwłaszcza na tle spadku zainteresowania danym zawodzie na ogólnym poziomie krajowym:

"To niesamowite nowa technologia ma potencjał zapewnienia jakości, efektywnego i terminowego dostępu do дерматологическим dyspozycji. Jest to bardzo pozytywna wiadomość, zwłaszcza na tle ogólnego spadku procentu wysokiej jakości specjalistów w tej dziedzinie i jednoczesnego wzrostu przypadków porażenia rakiem skóry", — skomentowała Anjali Махто, specjalista dermatolog i przedstawiciel здравоохранительной organizacji British Skin Foundation.