Kiedy u nas będzie prawdziwą sztuczną inteligencję?

Obszar badań sztucznej inteligencji przeszła długą drogę, ale wiele osób uważa, że oficjalnie urodziła się, gdy grupa naukowców z Dartmouth college zebrali się latem 1956 roku. W ciągu ostatnich kilku lat komputery poprawiły się wielokrotnie; dziś wykonują operacje obliczeniowe o wiele szybciej ludzi. Biorąc pod uwagę cały ten niesamowity postęp, optymizm naukowców można było zrozumieć. Genialny komputerowy naukowiec Alan Turing zaproponował wygląd myślących maszyn kilka lat wcześniej, i naukowcy doszli do prostej idei: inteligencja, w rzeczywistości, to tylko matematyczny procesu. Ludzki mózg — maszyna do pewnego stopnia. Wskaż proces myślenia — i maszyna będzie w stanie go odtworzyć.

Wtedy problem się wydawało nie jest szczególnie trudne. Дартмутские naukowcy pisali: "uważamy, że znaczny postęp może być osiągnięty w jednej lub kilku tych problemów, jeśli starannie wyselekcjonowana grupa naukowców będzie pracować nad tym razem w okresie letnim". To propozycja, nawiasem mówiąc, zawierał jedno z pierwszych zastosowań terminu "sztuczna inteligencja". Pomysłów było wiele: możliwe, symulacja schematu działania neuronów w mózgu mogłaby nauczyć maszyny streszczenie zasad ludzkiego języka.

Naukowcy były optymistyczne, i ich wysiłki zostały nagrodzone. U nich były programy, które, wydawało się, rozumieli ludzki język i sprawnie rozwiązywać algebraiczne zadania. Ludzie pewnie powiedzieli, że maszynowy inteligencja na poziomie ludzkiego pojawi się już lat dwadzieścia.

Dobrze się składa i to, że obszar prognozowania, kiedy u nas będzie sztuczna inteligencja ludzkiego poziomu, urodziła się mniej więcej w tym samym czasie, co i sama obszar AI. Właściwie wszystko wraca do pierwszej części artykułu Turinga o "myślących maszyn", w którym zapowiedział, że test Turinga — w trakcie którego maszyna musi przekonać człowieka, że ona też jest człowiekiem — będzie przekazywana przez 50 lat, do 2000 roku. Dziś, oczywiście, ludzie nadal przewidują, że stanie się to w ciągu najbliższych 20 lat, wśród znanych "proroków" — Ray Kurzweil. Opinii i prognoz jest tak dużo, że czasami wydaje się, że badacze AI stawiają na automatyczną sekretarkę następujące zdanie: "Ja już przewidzieć, jaki będzie twoje pytanie, ale nie mogę dokładnie to przewidzieć".

Problem z próbą przewidzieć dokładną datę pojawienia SI poziomu ludzkiego polega na tym, że nie wiemy, jak daleko możemy zajść. To nie wygląda na prawo Moore ' a. Prawo Moore ' a — podwojenie mocy obliczeniowej przez co kilka lat — sprawia, że konkretne przewidywania o danym zjawisku. Mamy około rozumiemy, jak iść dalej — doskonalenie technologii krzemowych chipów — i wiemy, że w zasadzie nie są ograniczone w naszym obecnym podejściu (dopóki nie zaczniemy pracować z frytkami w elektrowni skali). O sztucznej inteligencji tego samego nie powiesz.

Najczęstsze błędy

Badanie Stuarta Armstronga było poświęcone trendom w tych prognozach. W szczególności, on szukał dwa główne poznawczych zniekształceń. Pierwszą była idea, według której eksperci w dziedzinie AI przewidują, że AI przyjedzie (i czyni ich nieśmiertelnymi) akurat, zanim umrą. To krytyka "podziwu нердов", która jest narażona Kurzweil — jego prognozy motywowane lękiem przed śmiercią, pragnienie nieśmiertelności i zasadniczo są śmieszne. Twórca сверхинтеллекта staje się niemal przedmiotem kultu. Krytykują zazwyczaj ludzie, którzy pracują w dziedzinie AI i wiedzę z pierwszej ręki o rozczarowaniach i ograniczeń współczesnego AI.

Drugi pomysł polega na tym, że ludzie zawsze wybierają okres 15-20 lat. To wystarczy, aby przekonać ludzi, że pracują nad czymś, co będzie rewolucyjna w najbliższym czasie (bo ludzi mniej przyciągają wysiłki, które pojawiły się przez wieki), ale nie na tyle szybko, że od razu znajdziesz się cholernie źle. Ludzie szczęśliwi przewidzieć pojawienie SI do swojej śmierci, ale najlepiej, aby to było nie jutro, nie za rok, a lat tak przez 15-20.

Postęp w pomiarach

Armstrong powiedział, że jeśli chcesz ocenić wiarygodność konkretnego prognozy, istnieje wiele opcji, które można zobaczyć. Na przykład pomysł, że intelekt ludzki poziom będzie rozwijać dzięki symulacji ludzkiego mózgu, co najmniej zapewnia wyraźny schemat do oceny postępów. Za każdym razem otrzymujemy coraz bardziej szczegółową mapę mózgu, albo z powodzeniem имитируем pewną jego część, a więc прогрессируем w kierunku określonego celu, który, rzekomo, przekształci się w AI ludzkiego poziomu. Może 20 lat będzie za mało, aby osiągnąć ten cel, ale możemy chociaż ocenić postępy z naukowego punktu widzenia.

A teraz porównaj to podejście z podejściem tych, którzy mówią, że AI, albo coś świadome", pojawi się", jeśli sieć będzie dość trudne i będzie mieć wystarczającej mocy obliczeniowej. Być może właśnie tak wyobrażamy sobie ludzki intelekt i świadomość, powstałe w procesie ewolucji, choć ewolucja odbyła się miliardy lat, a nie dziesiątki lat. Problem w tym, że u nas nie ma empirycznych danych: nigdy nie widzieliśmy, jak z trudnej sieci powstaje świadomość. Nie tylko nie wiemy, czy jest to możliwe, możemy i nie możemy wiedzieć, kiedy nas to czeka, bo nie możemy mierzyć postęp na tej drodze.

Istnieje kolosalny trudność polega na tym, aby zrozumieć, jakie zadania są bardzo skomplikowane do wykonania, i to prześladuje nas od urodzenia AI do dnia dzisiejszego. Zrozumieć ludzki język, przypadkowość i kreatywność,samodoskonalenie i wszystkie na raz, jest po prostu niemożliwe. Nauczyliśmy się obsługiwać język naturalny, ale rozumieją, czy nasze komputery, które przetwarzają? Zrobiliśmy AI, które wydaje się "kreatywny", ale czy w jego działaniach, choć fragment twórczości? Wykładniczy samodoskonalenia, która doprowadzi do osobliwości, w ogóle wydaje się czymś заоблачным.

My sami nie rozumiemy, co to jest inteligencja. Na przykład, eksperci w dziedzinie AI zawsze doceniali zdolność AI grać w go. W 2015 roku, wiele osób myślało, że AI nie nauczy się grać w wieku do 2027 roku. Ale minęły zaledwie dwa lata, a nie dwadzieścia. Czy to znaczy, że AI za kilka lat napisze największy romans? Zrozumie świat koncepcyjnie? Zbliży się do człowieka pod względem poziomu inteligencji? Nieznany.

Nie człowiek, ale mądrzejszy od ludzi

Możliwe, że źle traktowali problem. Na przykład, test Turinga jeszcze nie przechodził w tym sensie, że AI byłby w stanie przekonać człowieka w rozmowie, że ktoś mówi z człowiekiem; ale możliwości obliczeniowe AI, a także możliwość rozpoznawania wzorców i prowadzić auto już znacznie przekraczają poziom, dostępnym człowiekowi. Im więcej rozwiązań biorą algorytmy "słabego" AI, im bardziej rośnie Internetu rzeczy, tym więcej danych скармливается нейросетям i tym większy będzie wpływ tej "sztucznej inteligencji".

Być Może, jeszcze nie wiemy, jak stworzyć inteligencję ludzkiego poziomu, ale tak samo nie wiemy, jak daleko możemy się posunąć z obecnym pokoleniem algorytmów. Gdy są blisko i nie są podobne do tych strasznych algorytmy, które podważają ustrój społeczny i stają się swego rodzaju mglista сверхинтеллектом. I dokładnie tak samo to nie oznacza, że musimy trzymać się optymistycznych prognoz. Musimy się upewnić, że w algorytmy zawsze będzie dawana w zastaw wartość ludzkiego życia, moralność, moralność, aby algorytmy nie były zupełnie nieludzkie.

Wszelkie prognozy trzeba dzielić na pół. Nie zapominaj, że na początku rozwoju AI wydawało się, że odniesie sukces bardzo szybko. I dzisiaj też tak myślimy. Minęło sześćdziesiąt lat od czasu, gdy naukowcy zebrali się w Dartmouth w 1956 roku, aby "stworzyć inteligencję za dwadzieścia lat", a my nadal kontynuujemy ich sprawa.