Turing marzył o maszynach do komunikacji. Kiedy jego marzenie się spełni?

Wyszukiwanie sztucznej inteligencji, który po prostu po przyjacielsku prowadzić rozmowę, okazał się nie na żarty długa. Kiedy Alan Turing, ojciec współczesnych systemów komputerowych, wprowadziła swój słynny test, który miał pokazać prawdziwy umysł u programu komputerowego, postawił bardzo ambitny cel dla żelazka. Jeśli komputer mógł przekonać grupę sędziów-ludzi, że rozmawiają z człowiekiem – gdyby mógł prowadzić rozmowę – to by świadczyło o obecności sztucznej inteligencji, który rozwinął się do tego stopnia, że stał się nie do odróżnienia od ludzkiego.

Ta rękawica została rzucona w 1950 roku. Do tej pory ani jednego programu komputerowego nie udało się przejść test Turinga. Poszczególne лжеподвиги się nie liczy.

Dlaczego лжеподвиги? Bo ich raczej uważają porażek, niż osiągnięciami. Na przykład, Joseph Вайзенбаум jeszcze w 1966 roku, kiedy komputery программировались za pomocą dużych kart perforowanych, opracował oprogramowanie do przetwarzania mowy – ELIZA. "Eliza" był maszyną, która miała prowadzić rozmowę, udając terapeutą; można z nim porozmawiać i dziś.

Rozmawiać z "Eliza" jest trochę dziwne. Ona często перефразирует to, co powiedział, dlatego, na przykład, jeśli powiesz "czuję się przygnębiony", może odpowiedzieć: "przyszedłeś do mnie, bo nie czujesz się przygnębiony?". Kiedy ona nie rozumie, co mówisz, ona odpowiada "tak" lub "powiedz mi więcej".

W ciągu pierwszych linijek dialogu, szczególnie jeśli należysz do niej, jak do swojego lekarza, "Eliza" może być bardzo przekonujący. Kiedy Вайзенбаум to zauważył, to lekko zaniepokoiło: ludzie byli skłonni widzieć w algorytmie człowieka więcej, niż było w nim человечного. Wkrótce, choć niektórzy badani wszyscy zrozumieli, że mają do czynienia z maszyną, odkrywali jej swoje głębokie uczucia i tajemnice. Oni mówili swoją duszę samochodem. Gdy sekretarz Вайзенбаума rozmawiała z "Eliza", choć wiedziała, że mówi z programem, to i tak nalegała, aby Вайзенбаум wyszedł z pokoju.

Część nagłej reakcji, którą wywoływała ELIZA, może być spowodowany tym, że ludzie są bardziej skłonni otworzyć samochodem, zdając sobie sprawę, że nikt ich nie potępi, nawet jeśli urządzenie w ogóle nie jest w stanie powiedzieć nic związanego lub w czymś pomóc. Efekt Elizy został nazwany właśnie na cześć tego programu komputerowego: ludzie mają tendencję do nadania maszyny cech ludzkich lub myśleć o nich jak o ludziach.

Sam Вайзенбаум, który później stał się głęboko podejrzliwie odnoszą się do wpływu komputerów i sztucznej inteligencji na ludzkie życie, był zdumiony, że ludzie byli gotowi uwierzyć, że jego skrypt był człowiekiem. "Nie miałem pojęcia, że jest bardzo krótka znajomość z prostym programem komputerowym doprowadzi do takiego бредовому myślenia u całkiem normalnych ludzi".

Efekt Elizy mógł przeszkadzać Вайзенбаума, ale on интриговал i fascynował innych dziesięcioleci. Można zauważyć go na sobie, rozmawiając z AI jak Siri, Alexa i Google Assistant — te króciutkie odpowiedzi wydają się zbyt realne. W zdrowy rozsądku wiesz, że mówisz to z dużym kawałkiem kodu, przechowywanych gdzieś w eterze. Ale podświadomie wydaje ci się, że rozmawiasz z człowiekiem.

Dalej — więcej. Facebook otworzyła swój program Messenger i dostarczyła oprogramowanie osobom i firmom, aby ci mogli tworzyć własne чатботов. Przetwarzanie mowy przesuwała się nagle i indeksowania z 1960 roku. Dziś można znaleźć życzliwych чатботов jak Мицуку, który niedawno zdobył nagrodę Лебнера, które nagradzają maszyny, oto gotowe rozwiązać test Turinga. Będzie ona odpowiadać na wszystko, co jej napiszesz. Pomysł jest prosty: jeśli istnieje już aplikacja do zamawiania pizzy, dlaczego nie zamówić pizzę, prosząc, na przykład, чатбота, jakby starego przyjaciela?

Firmach jak Semantic Machines mają nadzieję, że ich wirtualne asystenci będą mogli wchodzić w interakcje z tobą, że sekretarze, przy tym mając możliwość pozyskiwania informacji z Internetu. Wkrótce będą wszędzie.

Ale ludzie, którzy robią чатботов — zarówno społecznych, jak i komercyjnych passę, — stoją przed wspólnym problemem: ludzie, być może podświadomie, biorą чатботов dla ludzi i denerwować, gdy te nie mogą utrzymywać normalną rozmowę. Rozczarowanie z nieporozumienia często wiążą się z wysokimi pierwszymi oczekiwaniami.

Do tej pory żadna maszyna nie była w stanie nauczyć się rozumieć kontekst — wziąć pod uwagę, co zostało powiedziane wcześniej, powoływać się na to odpowiedzieć, opierając się na aktualnej pozycji dialogu. Nawet Мицуку często będzie próbował przypomnieć sobie temat rozmowy już za parę linii dialogu.

To jest zrozumiałe. Rozmowa może być wieloaspektowy i złożony. Na wszystko, co mówisz, mogą być setki odpowiedzi, które będą miały sens. Kiedy tworzysz dodatkowe warstwy rozmowie, czynniki te mnożą się, mnożąc i wszelkiego rodzaju odmiany dialogu. Jest to trudniejsze, niż gra w szachy lub roku.

Ale to nie przeszkadza ludziom próbować tworzyć nowych чатботов. Niedawno Amazon uruchomił konkurs Alexa Prize, w ramach którego zwycięzcy wśród AI będzie przyznany nagroda 500 000 dolarów i jeszcze milion dolarów z góry, jeśli zespół będzie w stanie stworzyć "społecznego bota", zdolnego utrzymać rozmowę z ludzkimi użytkownikami w ciągu 20 minut na różne tematy.

Wśród oznaczonych tym — nauka i technika, polityka, sport i plotki o gwiazdach. Niedawno zostały ogłoszone finaliści: чатботы z uniwersytetów w Pradze, Edynburgu i Seattle. Finaliści zostali wybrani wwedług ocen użytkowników Alexa.

Dzięki ograniczeniu obszaru rozmowie do określonego kręgu tematów, чатбот zaczyna umiejętnie ominąć problem kontekstu. Znacznie łatwiej jest symulować rozmowę, która dotyczy ograniczonych konkretnym obszarem tym.

Opracowanie maszyny, która może obsługiwać praktycznie każdy rozmowę z rozmówcą w twarzy człowieka, może być trudne. Być może będzie to wymagać wspólnego sztucznej inteligencji do pełnego rozwiązania, niż używane wcześniej podejść z nagranymi odpowiedziami lub sieci neuronowe, które kojarzą wstępne dane z odpowiedziami.

Ale maszyna, która będzie prowadzić znaczenia dialogu i której ludzie będą się cieszyć, na pewno będzie. Zwycięzca Alexa Prize zostanie ogłoszony w listopadzie. Efekt Elizy oznacza, że możemy zaufajmy maszyn wcześniej, niż sądzono.