"Ащы сабақ": ғалым туралы әңгімелеп берді, бұл 70 жыл зерттеу саласындағы АН жұмсалды іс жүзінде бекер

Ең үлкен сабақ болады үйренген 70 жыл зерттеу ӘНЕ, ерекшелігі, жалпы әдістері, пайдаланатын есептеу, сайып келгенде, қызметтерді неғұрлым тиімді және үзіп. Түпкі себебі болып табылады Мұра. Немесе, керісінше, оның қорыту: жалғасы бар, экспоненциалды арзандату есептеуіш процессорлардың. Бұл туралы "горьком сабағында" деді Ричард Саттон, канадалық компьютерлік ғалым. Бұдан әрі — адамдар.

Неге зерттеу жасанды интеллект болды тұйықта 70 лет?

зерттеулердің Көпшілігі жасанды интеллект жүргізілді, егер есептеулер, қол жетімді агентке болды тұрақты (және бұл жағдайда пайдалану адам білімді еді, бірі жалғыз тәсілдерін өнімділігін арттыру). Бірақ біршама уақыттан кейін — әлдеқайда көп үшін типтік зерттеу жобасы — сөзсіз қолжетімді көп есептеулер. Іздеп жақсаруға көмектесетін қысқа мерзімді кезеңде, ғалымдар пайдалануға тырысады максимум адам білім осы саладағы, бірақ жалғыз, бұл маңызды ұзақ мерзімді перспективада — бұл өспелі пайдалану есептеулер. Бұл екі аспект бару керек емес, керісінше бір-бірімен, бірақ іс жүзінде жүріп жатыр. Уақыт потраченное на біреуі жоқ сияқты уақыт, потраченному басқа. Бар психологиялық міндеттемелерін инвестициялау бойынша сол немесе өзге тәсіл. Ал тәсіл негізделген адам, үрдісі бар қарапайым әдістері, осылайша, олар кем қолайлы артықшылықтарын пайдалану үшін жалпы әдістерін пайдаланатын есептеу.

Қорытынды: бірден отбрасывать талпыныс міндетін шешуге ИИ "" баспана", өйткені уақыт өтеді және ол шешіледі әлдеқайда жылдам және оңай — өсуіне қуатын есептеу.

көптеген мысалдар зерттеушілер А, запоздало түсінсе бұл ащы сабақ. Болады күйде қарау кейбір ең көрнекті мысалдар.

компьютерлік шахмат әдістері жеңіске жеткен әлем чемпионы каспаров арасындағы бәсекелестікте, 1997 жылы основывались арналған массивном, терең ізденісте. Сол уақытта оларға үреймен жатты зерттеушілердің көпшілігі компьютерлік шахмат, пайдаланған әдістері, негізделген ұғымында адам ерекше құрылымын шахмат. Кезде қарапайым негізделген іздеу тәсіл арнайы аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету болды әлдеқайда тиімді, зерттеушілер, отталкивающиеся жылғы адами түсіну шахмат емес, мойындады зақымдануы. Олар: "бұл жолы тәсіл өрескел күш, мүмкін, мен жеңіске жеттім, бірақ бұл ол емес болады жалпы стратегиясы және түб дәл адамдар ойнайды, шахмат осылайша. Бұл ғалымдар үшін ұнайды әдістері, негізделген адами қосқан үлесі, жеңдік, және өте разочаровались кезде, бұл жоқ.

Қорытынды: жай өрескел күш есептеу басталатын өзінің, ерте ме, кеш пе,

Осындай жағдай прогресс зерттеулерде носков компьютерлік ші, тек кешігіп тағы да 20 жыл. Бастапқыда үлкен күш бағытталды онда болдырмау үшін іздеуді пайдалана отырып, адам білім немесе ерекшеліктер бар, бірақ бұл күш болды қажет емес немесе тіпті нашар, тек іздеу қолданды тиімді және ауқымды. Сондай-ақ, маңызды болды пайдалануға үйрету процесінде өзіндік ойын үшін үйренуге құндылықтар функциясын (бұл басқа да көптеген ойындар мен тіпті шахмат, тек қана оқыту емес, играло үлкен рөлін бағдарламасы 1997 жылы алғаш рет үш дүркін әлем чемпионы). Оқыту ойында өз-өзімен, оқыту, тұтастай алғанда, бұл іздеу, қолдануға мүмкіндік беретін орасан зор алқаптары есептеулер. Іздеу және оқыту — екі ең маңызды сынып техник, задействующих үлкен көлемін есептеу зерттеулеріне ІЛІКТІ. Компьютерлік ші және компьютерлік шахмат, бастапқы күш-жігерін зерттеушілердің жіберілді пайдалануға адами түсіну (мысалы, пайдалану үшін кем іздеу), және тек көп кейінірек қол жеткізілді әлдеқайда үлкен жетістігі — пайдалану есебінен іздестіру және оқыту.

Қорытынды: іздеу және оқыту, подпитанные есептеуіш қуаты әлдеқайда өнімдірек әрекет міндеттерін шешудің "стандартты емес тәсіл ойлау"

саласындағы сөйленісті айырып тану 1970-шы жылдары өткізілді, демеушілік көрсетілетін DARPA. Қатысушылар әр түрлі әдістерін пайдаланған артықшылығы адами білімдер — сөз немесе фонем, адами, пернетақтадан және олай бұдан әрі. Бойынша басқа тарапқа оразада талқан жеуге кеңес береді астам болды жаңа әдістері, статистикалық табиғаты бойынша және орындайтын көп есептеулер негізінде жасырын Марков модельдер (HMM). Және тағы да статистикалық әдістері жеңді әдістері, білімге негізделген адам. Бұл соқты елеулі өзгерістерге бүкіл табиғи тілді өңдеу, бірте-бірте внедряющимся ондаған жылдар бойы, әзірге нәтижесінде статистика және есептеу бастаған жоқ басым, осы саладағы. Жақында өсуі терең оқыту саласындағы сөйленісті айырып тану — бұл ең соңғы қадам болып, бұл бағытта жүйелі. Әдістері терең оқыту әлі аз сүйенеді адами білімдерін пайдаланады, тағы есептеулер, сонымен қатар оқумен үлкен түстер жинағындағы үлгілерді береді керемет сөйленісті айырып тану жүйелері.

Ричард Саттон, канадалық компьютерлік ғалым

мен ойындарға, ғалымдар әрқашан тырысты жүйелерін құру, олар жұмыс істейтін болады, өйткені, олар атынан өз бастағы олар тырысты шығарып, бұл білу жүйесі— бірақ мұның бәрі выходило өте өнімсіз, ғалымдар ғана жұмсаушы уақытта, әзірге салдарынан заңының Мура ойынының қол жетімді барлық көлемді есептеулер және таптық өзіне керемет қолдану.

Қорытынды: бір қате повторялась ондаған жылдар бойы,

осыған Ұқсас көрініс болды және компьютерлік көру. Алғашқы әдістері қабылдамаған сияқты іздеу әлдебір контурларды, жалпылама цилиндрлер, не мүмкіндіктерін қолдана отырып SIFT (ауқымды-инварианттық трансформация белгілері). Бірақ бүгінде мұның барлығы выбросили оттыққа. Қазіргі нейрондық желілер терең оқытумен ғана пайдаланады ұғымы түйіншектер және белгілі бір вариант бойынша өңдеу және жұмыс істейді әлдеқайда жақсы.

Бұл үлкен сабақ өтті.

қандай область, біз бірде-басшылықтың, біз барлық жерде жалғастырамыз жасауға бірдей қателер жібереді. Көру бұл мен тиімді жеңуге, түсіну керек, неге бұл қателер де тартымды Біз меңгеру ащы сабақ құру, сонымен қатар, біз ойлаймыз, отталкиваясь, ол, біздің ойымызша, емес, іске қосылады және ұзақ мерзімді перспективада. Ащы сабағы негізделген тарихи байқағандары, көрсетеді, бұл: 1) зерттеушілер А, жиі тырысты встроить білу өзінің агенттері; 2) бұл әрқашан көмектесті қысқа мерзімді перспективада және приносило ғалым қанағаттандыру; 3) бірақ ұзақ мерзімді перспективада барлық заходило тығырыққа және тормозило одан әрі прогресс; 4) серпінді прогресс сөзсіз приходил қолдана отырып, қарама-қарсы көзқарас негізделген масштабировании есептеулер есебінен іздестіру және оқыту. Жетістік болды горьковатого дәмі мен көбінесе усваивался толық, өйткені бұл жетістік есептеулер емес, табысқа бағдарланған адам тәсілдер.

бұл горький сабақтың жөн меңгеру бір үлкен қуаты әдістерін жалпы мақсаттағы, әдістерін, олар жалғастыруда масштабироваться өсуімен есептеулер, тіпті қол жетімді есептеулер айналады өте үлкен. Екі әдісі бар, олар, шамасы, масштабируются еркін осылайша, бұл іздеу және оқыту.

Екіншіден, шығарып алу керек, бұл горький сабақтың тұрады, оның нақты мазмұны ақыл-өте және негізсіз күрделі; нам стоит тоқтату табуға тырысып қарапайым тәсілдерін ұғыну мазмұны ақыл табу қарапайым тәсілдерін түсіну кеңістік объектілердің көптеген агенттер немесе симметрий. Барлық олар бір бөлігі болып табылады, еркін түрде күрделі сыртқы әлем. Бізге емес тырысып, олардың басты назарды, себебі олардың күрделілігі, шексіз; нам стоит құра мета-әдістері, мүмкін табу және көлемін азайтады осы тараптың еркін күрделілігі. Бұл әдістер таба алады жақсы жақындау, бірақ оларды іздеу жүзеге асырылуы тиіс біздің әдістермен емес, біз. Бізге агенттер АН, олар аша алады біз сияқты емес, қамтуы тиіс, яғни біз ашты. Құру біздің жаңалықтар тек қиындатады процесс ашу және іздеу.

Қорытынды керек-довериться есептеулерге емес, тырысып калькировать адами ойлар мен әрекеттерін түсіндіру күрделі әдістері ашу және іздеу қарапайым схемалар; ұзақ мерзімді перспективада іске қосылады және бірінші емес, соңғы.

Талқылауға ащы сабақ зерттеушілердің КТІ болады .