Үшін А, болды шығармашылық, ол үйрену ережелерін бұзуға

Әрбір суретші бір кездері бір нәрсені бастаған. Бүгін біз де қолдануға болады, бұл қанатты сөз қатынасы бойынша машиналар. Бұл жасау үшін шығармашылық жасанды интеллект? Кейде, бұл, меніңше, бұл қарағанда, машиналардың адам машиналар ешқашан наверстать. Алайда, А, қазірдің өзінде көрсетеді өсіп келе жатқан бейімділік шығармашылығына болсын, шығарма рок-альбом жанрында хеви-метал немесе құру түпнұсқалық портрет, қандай керемет напоминающего қылқалам Рембрандт.

Қолдануға ІЛІКТІ өнер әлемінде болып көрінуі мүмкін overkill: әрқашан табылады адамдар, олар тамаша жұмыс. Жақтастары бұл тәсіл, алайда, бұл осы ғажап оқыту ІЛІКТІ шығармашылық дағдыларын жасалады емес, түпкі өнім, дәлірек айтқанда, " әлеует технологиялар кеңейтуге өз машиналық оқыту, үйрену мәселелерін шешуге ерекше, жылдам және жақсы адамдар. Мысалы, шығармашылық АН еді бір күні шешім қабылдауға өмірін жолаушылар самоуправляемого автомобильдің бас тартқан жағдайда, оның датчиктер немесе ұсынуға дәстүрлі емес үйлесімі химиялық компоненттер, ол құруға әкеледі препараттың қабілетті емдеуге бұрын жазылмайтын аурулар.

ТАН шығармашылық жилкой үшін маңызды мәнге ие болады әзірлеу высокоавтоматизированных жүйелерін, мүмкін барабар адам өмірі", - дейді Марк Ридль, профессор Мектептің интерактивті есептеулер Технологиялық институтының Джорджия. "Факт, бұл біз күн сайын жасаймыз, онда шығармашылық, көптеген мәселелер шешіледі креативті", - дейді ол. "Егер менің ұлы ойыншық застрянет астында стулом керек, взять аспап ілгіштер және өндіріледі.

Ридль атап өткендей, адамның шығармашылығы, сондай-ақ маңызды болып табылады әлеуметтік өзара іс-қимылдарының, тіпті, мысалы, қалжыңдап айту үшін немесе тануға каламбур. Компьютерлер дәрменсіздік танытуда осындай тонкостями. Мысалы, толық түсіну, адамдар құрып, метафоралар, әкеліп соқтырды А, жазған жаңа тарау "Гарри Поттерра", наполнив оның бессмысленными ұсыныстар, мысалы: "Жынысы қамалға ұқсас болды үлкен байламы магии".

дегенмен, заставить машиналар дәл имитировать адами стиль — Рембрандт немесе балабақша ашылды (фото, маңызды емес — жақсы бастама жасау креативті ІЛІКТІ, деп санайды Ридль. Соңында, шебер жиі бастайды имитациясы дағдылар мен процестерді танылған суретшілер. Келесі қадам ретінде адамдар үшін, сондай-ақ машиналар үшін пайдалану болады осы дағдыларды стратегиясы аясында құру керек түпнұсқа.

Қазіргі заманғы бағдарламалары АН жеткілікті дамымаған, кенеттен жаза хитовые песни немесе туындыны бейнелеу өнері. Үшін А, жасады сол сияқты, адамға керек реттеп, калибрлеу қажет бағдарламаны скормив оған көптеген мысалдар. Неміс Марио Клингеманн, мысалы, спроектировал нейросеть қабілетті құрайтын оғаш пугающие сурет негізінде қолданыстағы фотосуреттер және басқа да жұмыстар. Нейросеть тұрады сериясы өзара байланысты өңдеуші түйіндерінің, напоминающих нейронную құрылымын ми. "Нейросети әрбір электрондық "нейрон" қабылдайды массив сандар жүргізеді қарапайым есептеулер негізінде енгізу, содан кейін жібереді нәтижесі келесі қабаты нейрондық, ол, өз кезегінде, жасайды неғұрлым күрделі есептеулер.

Көзқарас Клингеманна қамтиды өнімдерімен жемдеуге бастапқы материал, суреттер және фотосуреттер, генеративным состязательным желілері (GAN), олар үйлесім тапқан күші екі нейронды желілер. Бір желі шығарады суреттер, біріккен белгілі бір тақырып немесе жиынтығы бар жағдайлар; басқа бағалайды суреттерді негізге ала отырып, өз білімдерін осы жағдай. Арқасында кері байланысты екінші желісінің алғашқы желісі бірте-бірте жақсарып келеді және жұмсақ сурет, барлық тиісті тақырып. "Қазір бұл желіні — тек құралдар толықтыратын, біздің өз өнері", дейді Клингеманн. "Бізге, адамдарға, барлық керек тануға креативтік немесе жаңалық". Оның мақсаты — құру, көркем нейросеть мүмкін қарамастан таңдау және тіпті жариялауға өздерінің ең үздік тақырыпқа.

Қазір GAN пайдаланылады қатаң құру үшін жаңа контентті немесе бейнелерді мейлінше кең шығармашылық жүйесі, дейді Алекс Шампандард негізін қалаушы, creative.ai, стартап әзірлеу бойынша құралдарды ІЛІКТІ үшін шығармашылық адамдар. GAN жүргізе алады көп материал, бірақ әлі күнге дейін сүйенеді адамдарды анықтау үшін өз шарттарын.

оның айтуынша Яна Гудфеллоу, ғылыми қызметкер, Google, әзірлеумен айналысады тұжырымдамасын GAN, генерация контент — жақсы бастама әзірлеу үшін А, қабілетті, мәселелерді шешу, нақты әлем. Гудфеллоу жұмыс істейді моделі, машиналық оқыту, мүмкіндік беретін компьютер жазуды динамикалық нарративы шеңберінен шығатын шектелген сценарийлер (вроде жоспарлау шахмат жүріс), компьютерлер бұрыннан табысқа жеттік.

Алайық классикалық үлгісі жоспарлау, ол адамдар үнемі: біз барамыз әуежайға, біз жиі набрасываем үлгілі карта — таза басында — түйін тармақтары, саяхат, полицияға немесе ауысып отыру. GAN мүмкін жоспарлауға, осындай жол жүруге, бірақ бұл барлық мəліметтер ұсынады көптеген бағыттар. Бізге, шын мәнінде, қажет қабатын есептеу желісін, секіру барлық осы нұсқалары және интуитивті таңдау үздік болып табылады.

Тағы бір негізгі компоненті адами шығармашылық ойлау қабілеті болып табылады ма білу бір контекст және қолдану басқа. Джорждж Харрисон берет ситар мен ойнайды, ол гитарада. Шекспир берет тарихы грек мифологиясы мен деп жазады ағылшын тіліпьесасын, вдохновляясь осы табыстылық оқиғаларымен. Атқарушы директоры пайдаланады білімді әскери стратегия немесе тіпті шахмат жоспарлау үшін іскерлік мәміле.

осы себеп Бойынша тәжірибелер жүргізілуде, көмектесетін алгоритмдер ӘНЕ, мүмкін араластыруға және салыстыру материал. Мысалы, ғалымдар Калифорния университетінің Беркли пайдаланады желісі CycleGAN айналдыру үшін видео аттармен бейне зебрами. ИИ анықтайды негізгі нысаны жылқы бірінші бейне және ойнайды бейнеленген үстінен видео, лезде көрінбей подменяя қоңыр дене тұрқы жылқы полосатой зеброй жатқанда. Мұндай жұмыс көмектеседі АН самоуправляемого автомобильдің бейімделуге, таныс емес жағдайларда болдырмау үшін, аварияларды.

Жасанды интеллект ғана емес үйрету қағидалары мен бұзуға, оларды осы суретші.