Ретінде жасанды интеллект қорғайды бізді обырын және артық қатыгездік

Кейбір деп санайды тарату жасанды интеллект және робототехника қауіп төндірсе, біздің жеке өмірі, жұмысымызды тіпті біздің қауіпсіздік. Көбірек міндеттерді кетеді орындау мозгам кремний негізінде. Бірақ тіпті ең қатты сынға мүмкін емес деп тануға айқын игіліктер, олар өткізудің автоматтандырылған жүйесін дайындап адамзат үшін. Жоба шеңберінде Grand Challenges BBC жинады сарапшылар өз ойларын білдірді болашақ қатысуымен машиналар мен жасанды интеллект.

"Біз қарауға АН емес болса, бізбен конкурирующее,-деп күшейтуі мүмкін біздің өз қабілетін", - дейді Такео Канада, профессор робототехника Университетінде Карнеги — Меллон. Өйткені АН ие толерантностью - скуке, сондай-ақ біледі анықтауға, заңдылықтарын жақсырақ және тезірек адамдар. Автоматтандыру қазірдің өзінде принялась үшін шатысты жазғыш ең күрделі тораптарын біздің әлем, аурулардан дейін қатыгездік.

Және ол біздің өмірімізді қауіпсіз 21 ғасырда.

Шайқасы жұқпалы аурулармен

миллиард адам бүкіл әлем бойынша жужжание москитов жанында құлақ білдіруі мүмкін әлдеқайда көп раздражающий тістеуі – ол мүмкін алғышарты ауру, тіпті өлім. Бір түрі – Aedes aegypti – әсіресе тарады Африкадан барлық дерлік тропикалық және субтропикалық аймақтарда ауыстыра қызба Денге, сары қызба, Зика және чикунгунья (вирус туғызатын калечащие бірлескен ауырсыну). Бір ғана Денге зарарлайды 390 миллион адам 128 елде жыл сайын.

"Бұл москит – кішкентай демон", - дейді Рейнир Маллол, компьютерлік инженер Доминикан Республикасы, ыстық нүктесіне тарату Зика. Бірге Деси Раджа, медбике Малайзия (басқа қауіп-қатерге бейім вирусын жұқтырған), бу әзірледі алгоритмдер ӘНЕ, олар деп болжайды, онда ашса болады тұтану.

Project Premonition Microsoft пайдаланады пилотсыз ұшу аппараттары іздеу үшін патогендердің ыстық нүктелерде тарату Зика

Оларды жасанды интеллект саласындағы медициналық эпидемологии (Aime) – бұл жүйе, ол біріктіреді және орналасуы әрбір жаңа оқиға Денге есептер бойынша жергілікті ауруханалардың 274 басқа айнымалы факторлар сияқты желдің бағыты, ылғалдылығы, температурасы, тығыздығы, тұрғын үй типі. "Бұл барлық таралуын анықтайтын факторлар маса", деп түсіндіреді Маллол.

Сынақтар Малайзия, Бразилия көрсетті, олар болжауға тұтану дәлдікпен шамамен 88%. Жүйе, сондай-ақ анықтауға көмектеседі кіндігі тұтану дейінгі дәлдікпен 400 метр, сөйтіп, жергілікті дәрігерлерге дер кезінде араласуға және инсектицидтермен және қорғауға шағудан үшін жергілікті тұрғындар.

Aime, сондай-ақ дамып келеді, алдын ала болжауға тұтану Зика және чикунгунья. Орасан технологиялық компанияны өзінше дамытады, бұл идеяны: мысалы, Project Premonition Microsoft пайдаланады автономды беспилотники үшін анықтауға таралу ошақтарын комаров пайдаланады көміртегі диоксиді және жарық үшін тұзақтар поимки осы жәндіктер. ДНК москитов және жануарлар, олар кусали, содан кейін талданады машиналық алгоритмдерімен, олар анықтайды заңдылықтары да үлкен көлемде деректердің барлық жақсы және жақсы сайын өсе – және табады қоздырғыштары.

Күрес қарумен

соңғы жылы АҚШ-та қаза болды 15 000 адам ату. Бұл елдің ең жоғары деңгейі байланысты қару қатыгездік барлық дамыған әлемде. Шешу үшін проблемалар беспорядочной атумен және байланысты қару қылмыстарға, еліміздің кейбір қалаларында жүгінеді технологиялар.

Автоматтандырылған жүйесі, ол дыбыстарды естиді рет ату арқылы бірнеше сенсорларды, анықтау үшін қолданылуы мүмкін орындарға таратылды атып, және хабар қауіпсіздік органдары 45 секунд ішінде нан кейін ұос шүріппе түсіріледі. ShotSpotter пайдаланады 15-20 акустикалық датчиктер шаршы километр табу үшін өзіне тән "мақта" атыс анықтай отырып, оның туған жері дейінгі дәлдікпен 25 метр.

Технология машиналық оқыту растау үшін пайдаланылады қатар, бұл дыбыс атыс болды, және саны анықталуда атыс көрсететін болады полициясы ісі болуы жалғыз strelok немесе бірнеше қылмыскерлермен, сондай-ақ пайдаланады, олар автоматтар немесе жоқ.

Қазірдің өзінде 90 – қалалардың көп бөлігі АҚШ-та, бірақ, сондай-ақ Оңтүстік Африка мен Оңтүстік Америкада пайдаланады ShotSpotter. Кішігірім жүйелері, сондай-ақ кеңейтілді тоғыз университеттік қалашықтарда АҚШ-та бар недавнюю оқ кампусында.

Ральф Кларк, атқарушы директоры ShotSpotter, деп санайды болашақта бұл жүйе пайдаланылуы мүмкін ғана емес, қарапайым инциденттерге әрекет ету.

"Біз түсінуге тырысамыз, біздің деректер үшін пайдаланылуы мүмкін болжау мүмкіндіктерін полицейлердің", - дейді ол. "Машиналық оқыту болады біріктіруге байланысты ауа-райына, жол трафигіне және басқа да, неғұрлым дәл хабарлауға полицейлер патрулі".

Күрес аштықпен

800-ге Жуық миллион адам әлемде сүйенеді тамыры кассавы (маниоки) негізгі көзі ретінде көмірсулар. Бұл крахмалистый көкөніс, ұқсайтын ямс, жейді ретінде картоп; оның сондай-ақ, ұсақтауға үшін ұн нан дайындау және пісіру. Ол өсе алады, онда мүмкін басқа мәдениет, ол жасады кассаву алтыншы көлемі бойынша азық-түлік өсімдік. Алайда бұл ағашты бұталы, сондай-ақ осал үшін зиянкестері мен аурулары әкелуі мүмкін, ол опустошению бүтін өріс көкөністер.

Университетінің Зерттеушілері Макерере " Кампале, Уганда,бірікті сарапшылармен аурулары бойынша өсімдіктердің әзірлеу үшін автоматтандырылған жүйесіне бағытталған күреске аурулармен маниоки. Жоба Mcrops мүмкіндік береді жергілікті фермерлерге суретке өз өсімдіктер арзан смартфондар және пайдалануға компьютерлік көру үшін анықталған белгілері төрт негізгі ауруларға әкелетін опустошению егістік маниоки.

"осы аурулардың Кейбір өте қиын тануға, және олар әр түрлі іс-әрекеттер", деп түсіндіреді Эрнест Мвебазе, зерттеуші компьютерлік технологиялар басқаратын жобасы. "Біз фермерлерге қалталық сарапшының олар анықтаған опылять өнім немесе жоюға отырғызып, онда".

Бұл жүйе диагностирует аурудың кассавы 88 пайыздық дәлдікпен. Әдетте, фермерлерге керек шалу үкіметтік сарапшыларға бару үшін фермалардың ғана идентифицировали аурулары, кетеді күндері, әзірге ауруы таралады.

Mcrops сондай-ақ жүктеуге мүмкіндік береді суреттер, деректер қоры, оның негізінде содан кейін зақымдануын індет. Мвебазе деп үміттенеді бұл технология мүмкіндік береді, сондай-ақ автоматты түрде анықтау мәселелері өсімдіктердің басқа да түрлерінің, мысалы банан.

Борьба с раком және потерей көру

DeepMind Google көмектесе алады дәрігерлерге с обырын емдеумен арқасында машинному оқытуға көмектесетін оған сәйкестендіруге салауатты учаскелері тіндердің пациенттің

қатерлі Ісік әкеледі астам 8,8 миллион өлім-жітім бүкіл дүние жүзі бойынша 14 миллион адам диагностикаланады сол немесе өзге түрімен обырын жыл сайын. Обырын ерте анықтау мүмкін айтарлықтай арттыруға мүмкіндігі адамның тірі қалуы қаупін азайту қайталануын. Скрининг – бірі тәсілдерін обырын ерте анықтау, бірақ талдай сканах және басқа да нәтижелері тесттер өте қиын және ұзақ.

DeepMind және IBM қолданады, өз технологиялар А, осы мәселелерге қатысты. DeepMind бірікті британдық дәрігерлер Ұлттық денсаулық сақтау қызметінің университеттік колледждер Лондонның үшін оқыту бағдарламасы негізінде А, емдеуге обыры, кейінгі жылдары ұлттық дәстүріміз облысы сау мата ісіктері сканерлеу кезінде бас және мойын. Ол сондай-ақ жұмыс істейді Moorfields Eye Hospital Лондонда анықтай отырып, ерте белгілері көру қабілетінің жоғалуы сканерлеу кезінде көз.

"Біздің алгоритмдері қабілетті интерпретациялау көрнекі ақпаратты сканерлеу кезінде", - дейді Доминик Кинг, бас бойынша клиникаларда да DeepMind Health. "Жүйесі оқиды анықтау әлеуетті проблемалар мен ұсынылсын дұрыс бағыт іс-қимыл дәрігерге. Әлі ерте пікір жазу нәтижелері, бірақ олар қазірдің өзінде өте үміттендіреді".

Кинг", - дейді әдістері АН көмектесе дәрігерлерге анықтау диагноз тезірек, просеивая сканерленген нұсқалары және расставляя приоритеты сол ұсынылады дереу қаралуға тиіс.

IBM, сондай-ақ, жақында жариялады, бұл А, Watson мүмкін талдау сурет және бағалауға жазу пациенттердің, дәлме-дәл анықтай отырып, ісік 96%. Қазір жүйесі өтуде медициналық сынау 55 ауруханаларда бүкіл әлем бойынша, көмектесіп анықтап, сүт безі обыры, өкпе обыры, колоректалды обырды, жатыр мойны зерттейтін ультрадыбыс, асқазан және қуық.

выключая жарық

фонында разгорающихся туралы дауларды, ба еді климаттың өзгеруі әкелуі екі апатты дауыл тарихи ауқымында АҚШ-та қалай барынша тиімді бағыттау жасанды интеллект зерттеуге пайдалану таза, жаңартылатын энергия болдырмау үшін одан әрі зиян әкеледі, проблемалары климаттың?

әлемнің барлық Адамдары көбірек сүйенеді жаңартылатын энергия көздері үшін климаттың өзгеруімен күрес және ластануына шақырылған қазбалар, отын мен міндеті теңгерімдеуді энергетикалық желілердің осындай үзік көздері күрделенуде. Тарату ақылды есептеуіштер – сандық мониторлар энергиясын, олар автоматты түрде жазады тұтыну, сондай – ақ береді көп деректер туралы қалай және қашан тұтынушылар энергиясын пайдаланады. Тек Еуроодақта орнату жоспарлануда 500 миллион ақылды есептеуіштер үйлерінде 2020 жылға қарай.

"Басқармасы барлық осы активтерді мүмкін емес адам үшін, уақыт жауап жиі шамамен бірнеше секунд", дейді Валентин Робу, доцент зияткерлік жүйелерді Университетінде Хериот Ватт Эдинбургте. Ол ағылшын компаниясымен Upside Energy әзірлей отырып, басқарудың жаңа әдістері электр желілерін.

Олар жасайды алгоритмдер машинамен оқу үшін мониторинг жүргізуді және энергияға сұраныс нақты уақыт. Бұл не деген сөз? Бұл энергия сақталатын болады тыныш сағат, содан кейін шығарылатын қарбалас, мысалы, таңертең, қашан әрбір қалайды, өзіне кофе. Шамасына қарай, электромобильдер мен үй аккумуляторлар анағұрлым таралған, технологиялар үшін пайдалануға болады энергия сақтау және біркелкі бөлу жаңартылатын энергия ағындары.

Робу, сондай-ақ", - дейді А, болады, одан базалық деңгейде төмендетуге көмектесе отыра, біздің сұраныс қосылған құрылғылар. Мысалы, тоңазытқыштармен А, мүмкін басқаруға тікелей, олар айқындалған кезде ғана электр энергиясына деген сұраныс өте төмен.