Ең жылдам суперкомпьютер әлемдегі рекордын жаңартты жасанды интеллект

батыс жағалауында Америка ең бағалы компания әлем жасауға тырысады жасанды интеллект ақылды. Google және Facebook хвастают эксперименттер пайдалана отырып миллиард фотосуреттер мен мың жоғары өнімді процессорлар. Бірақ өткен жылдың соңында жоба шығыс бөлігінде Теннесси штатының білінбей асып түсіп, ауқымы кез келген корпоративтік зертхананың жасанды интеллект. Және ол басқарған АҚШ үкіметі.

Үкімет суперкомпьютер АҚШ айдынына

рекордтық жобаға қатысқан ең қуатты суперкомпьютер әлемдегі Summit) орналасқан, Ұлттық зертханалар Ок-Ридж. Бұл машина алды тәж өткен жылдың маусым айында қайтаруыңызды АҚШ атағын бес жылдан соң болған тізімін басқарды Қытай. Жоба шеңберінде зерттеулер климаттың алып компьютер іске қосты бойынша машинному оқыту протекал жылдам, бұрын-соңды болмаған.

"Саммит", қыркуйек алаңы, баламалы екі теннисным кортам, задействовал бұл жобада 27 000 қуатты графикалық процессорлар. Ол пайдаланды, олардың қуаты оқыту үшін алгоритмдер терең оқыту, ең технология негізінде жатыр озық жасанды интеллект. Процесінде терең оқыту алгоритмдерін орындайды жаттығулар жылдамдықпен миллиард миллиард операцияларды секундына белгілі болған суперкомпьютерлік ортада қалай экзафлоп.

"Бұрын терең оқыту ешқашан достигало осындай деңгейдегі өнімділік", - дейді Прабхат, зерттеу тобының жетекшісі Ұлттық ғылыми-есептеу орталығында, энергетикалық зерттеулер Ұлттық зертханалар атындағы Лоуренса Беркли. Оның тобы сотрудничала отырып, зерттеушілер штаб-пәтерінде "Саммит", Ұлттық зертханалар Ок-Ридж.

Қалай догадаться, жаттығу А, ең қуатты, әлемде компьютер бағытталды ең үлкен проблемалардың әлемдегі климаттың өзгеруі. Технологиялық компанияның оқытады алгоритмдер тануға, адамның немесе жол белгілері; үкіметтік ғалымдары үйретті, оларды тануға, ауа райы жағдайлары сияқты циклондардың бойынша климаттық модельдерге, сжимают столетние болжамдар Жер атмосферасының үш сағат. (Түсініксіз, рас, қанша энергия сұраған да көп көміртегі болатын ауаға тасталғандардың бұл процесте).

Эксперимент Summit үшін маңызы бар болашақ жасанды интеллект және климатология. Жоба көрсетіп, ғылыми әлеуеті бейімдеу терең оқыту суперкомпьютерам, дәстүрлі өсімдік глицерині физикалық және химиялық процестер сияқты ядролық жарылыстар, қара тесік немесе жаңа материалдар. Ол сондай-ақ көрсеткендей, машиналық оқыту мүмкін пайдасын үлкен есептеу қуаты — егер сіз оны табу және қамтамасыз ету серпілістер болашақта.

"Біз білмеген, бұл жасауға болады осындай ауқымда емес, бұл жасады", - дейді Раджат Монга, Google компаниясының техникалық директоры. Ол және басқа да "гугловцы" көмектесті жоба адаптировав бағдарламалық қамтамасыз ету-машиналық оқыту TensorFlow ашық бастапқы коды бар компания үшін үлкен ауқымын Summit.

Көп бөлігі асырылуын ауқымды ету бойынша терең оқыту жүргізілді деректерді өңдеу орталықтарында интернет-компаниялар серверлер бірлесіп жұмыс істейді және бақылау проблемаларымен бөлісе отырып, олардың, өйткені орналасқан қатысты разобщенно емес, байланысты бір гигант компьютер. Суперкомпьютеры, сол сияқты Summit бар басқа архитектурасын мамандандырылған жоғары жылдамдықты қосылыстарымен связывающими олардың мың процессорлар бірыңғай жүйесі, ол жұмыс істей алады біртұтас ретінде. Осы уақытқа дейін жүргізілген салыстырмалы аз бейімдеу бойынша жұмыстарды машинамен оқу үшін мұндай аппараттық құралдары.

Монга", - дейді бейімдеу бойынша жұмыс TensorFlow - ауқымы Summit сондай-ақ, ықпал күш-жігерінің Google кеңейту, оның ішкі жүйелерін, жасанды интеллект. Инженерлер Nvidia сондай-ақ қатыстыңыз бұл жобаға көз ондаған мың графикалық процессорлар Nvidia бұл машинада жұмыс істейді грамоталарымен марапатталды.

Іздеу жолдарын пайдалану үлкен есептеу қуатын алгоритмдер терең оқыту маңызды рөл атқарды ағымдағы технологиясын дамыту. Сол технология, оны пайдаланады Siri үшін дауысты тану және автомобиль Waymo оқуға арналған жол белгілері, пайдалы 2012 жылы болған соң, ғалымдар бейімдедік оның жұмыс істеу үшін графикалық процессорах Nvidia.

талдауда жарияланған өткен жылдың мамыр айында, ғалымдар OpenAI, зерттеу институтының Сан-Франциско қаласында құрылған Илоном Маском, есептеп, көлемін есептеу қуатын ірі көпшілік эксперименттерде машиналық оқытумен екі еселенеді шамамен әрбір 3,43 ай 2012 жылдан бастап; бұл білдіреді 11 есе артуы. Мұндай прогрессия көмектесті бота бірі Alphabet жеңе чемпиондар күрделі үсті және видеоиграх, сондай-ақ ықпал етті айтарлықтай арттыру дәлдік Google аудармашы.

Google және басқа да қазіргі уақытта компанияның жасайды жаңа түрлері микросхемалар, бейімделген астында А, " жалғастыру үшін, бұл тенденцияны. Google мәлімдейді "стручки" тығыз орналасқан мыңдаған, оның чиптердің ИИ — иленген тензорные процессорлар, немесе TPU — мүмкін қамтамасыз ету 100 көрсетті есептеуіш қуатын құрайды оннан бір жылдамдығына қол жеткізілген Summit.

Салымы жобасын Summit ғылымға туралы климат көрсетеді ТАН аса зор ауқымдағы жақсарту мүмкін біздің түсіну, болашақ ауа райының. Зерттеушілер генерируют столетние болжау ауа-райы, оқылым алынған болжау болады күрделі міндет."Ойлап көріңізші, сізде не бар фильм-YouTube жүріп жатқан 100 жыл. Ешқандай табу мүмкіндігі барлық мысықтарды және иттерді бұл фильмде қолмен", - дейді Прабхат. Әдетте автоматтандыру үшін осы процестің пайдаланылады бағдарламалық қамтамасыз ету, алайда, ол емес, мүлдем. "Саммит" көрсеткендей, машиналық оқыту мүмкін, бұл әлдеқайда жақсы, бұл тиіс көмектесу болжау дауылды әсерлерден су тасқыны сияқты.

айтуынша, Майкл Причарда, профессор (Калифорния университеті Ирвайне, іске қосу, терең оқыту суперкомпьютерах — бұл салыстырмалы жаңа идея пайда болды ыңғайлы уақытта зерттеушілер үшін климат. Қарқынының баяулауы жетілдіру дәстүрлі процессорлар әкеліп соқтырды, инженерлер болды жабдықтауға суперкомпьютеры өсіп келе жатқан саны графикалық чиптер үшін өнімділігі өсті неғұрлым тұрақты. "Басталған кезде артық болмайды ұлғайту есептеу қуаты әдеттегі тәсілімен", - дейді Причард.

Бұл ығысу завел дәстүрлі модельдеу тұйық, яғни бейімделуге тура келді. Сондай-ақ, бұл есік ашады қолдану үшін күш-терең оқыту, ол табиғи түрде мінсіз графикалық чиптердің. Мүмкін, біз нақты туралы түсінік болашақта біздің климат.

Ал қалай пайдаланды, мұндай суперкомпьютер сіз? Айтыңыз .