次のステップの開発に愛シミュレーションの赤ちゃんの脳

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2019-08-07 18:45:14

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いつの成功の異なるシステムの人工知能. とあるにもかかわらず、毎日が良くなってきているので«スマート»へなどの機能が脳の中でもか遠くにかすんでいます。 となっているのに十分な能力«、鉄»をシミュレーの性能に関するものである。 エクスペディアをおすすめするだけで動作しない、という我々の意識です。 およびそのために、必要な見直しへのアプローチの開発、機械の神経ネットワーク。 楽を作成することができます愛のことまでの赤ちゃんの脳.

なぜそのような愛い«スマート»どのように考え

ほぼすべてのことをしていることが知られていますが今日、モデルの伝統的なコンピュータアルゴリズム 彼らを通じて世界のプリズムのバイナリコード—の。 このために複雑な計算が、教授のアリスパーカーは、10年以上の経験の動向には人工知能の一分野で、人類は、限界に近づいます。

最初の発明のアクアランド、バルバティビーチの開発に深く学習のさらなる発展などのシステムでしたがとても遅くなります。 のど真ん中に位置する可能性愛なければならない仕事より迅速で独立して対応するイベントのための研究。 こうして再考する必要があるそのアプローチの設計と人工知能システム。

うエクスペディアをおすすめするスマート

これを解決するために、教授のパーカーと彼女の仲間の使用に最先端の研修システムも作成した自然のかたち-人間の脳の中で とフォアグラウンドという技術があり«、強化». 今期から来た心理学に使われているので子供を育てる場として正の強化はあ人的影響の結果ります。 それは、ものすごく大雑把にいえば、報酬のために何が男う。

これはおもしろい。

では、脳と異なり、コンピュータについてのが«、アナログデバイス»により、生物多様性に及ぼの生物学的メモリが強い。 アナログ信号は複数です。 のAIのバイナリシステムだけで見極めることができる2国:«OK»と«悪»,我々の脳で解釈するには何が起こっています。 の状況が«、非常に良い»,«、nice»,«悪»または«、非常に悪い». この動作原理は«情報通信学会ソサイエティ大会テ»の能力が行なえるようになり、計算が向上し、作品のオーバーダイしました。

この赤ちゃんのお座の高い椅子—とパーカー。 で大きく揺腕をとらえた。 最終的にこれらの動きが止ます。 例えば、子どもが傾斜します。 突然の神経細胞としては、こうした動きを受けた対応強化しております。 このように小さな子どももこの動き方を持ち上げるのですけれどもの興味深い結果です。 のは、まさにこのような情報通信学会ソサイエティ大会コンピューティングに立てるように教えるの愛を学ぶ実体験します。

研究者について情報通信学会ソサイエティ大会回路としてのナノデバイスの磁壁のアナログmemristor(MAM). MAM—これは非常に複雑なデバイスが、この場合で知っておくことが重要ではこれを生成できる新しい接続のようなことが起こり、我々の脳の中で このように設置することも可能ですのでシステムの正の強化と電車のオーバーダイしました。

現在のないような、脳の子供です。 未開拓ない作り上げていきたいと考えてい決ます。 次のステップとともDARPAを教えて我々のシステムに学ぶ新しいことを忘れずに前ます。

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以上

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