の場合AIは組み立て、ルービックキューブよりも早く、人間か？
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ルービックキューブはある程度なら！ 一方、理解の原理はどのように組み立て、解体、キューブは非常に簡単です。 一方、収集このパズルが広がる。 世界中の人々を集めるルービックキューブ時に設定し、定期的に新しい新記録速度ます。 ができる人工知能を凌ぐ人のキューブが早い？
けにはいきませんのサスペンスと言えばいいえいいたします。 もちろん、全ての計算のためのソリューション、仮想環境です。 ただし、この場合ではなく、いかに早く、AIを組み付けパズルが、どのような人工知能の開発したことを実感させられた。
はどのAIのパズル
新規人工知能の名DeepCubeAとにより開発された科学者からは、カリフォルニア大学 のクリエイターのアルゴリズムをこの作品は根本的に異なるから全て作成されます。
"この考え方を愛すべきく異なる、人間の"—といったピエールバルディホットスプリングスは、カリフォルニア大学 "DeepCubeA"の各技術を組み合わせた深い機械学習のアーカイブに知られるソリューション。" ここで最も効果的なアルゴリズムの組み立てのルービックキューブは、より少ない処理が可能であった．"
下の"アーカイブの有名なソリューション、"の開発者とは、次のプログラムを調べて問題解決、そして"コーヒー"のパズルをで利用することができます。 の"伝統的な"システムは、終始、数百人の様々なオプションを解くことに重要な役かに早く、AIできます。 のと考える人がりが始まっていを解決するュールをご用意しております。
これはおもしろい。
DeepCubeAこのように発生した戦術や戦略にこの問題点を解決するためには最も最適です。 そのため、人間に解決ルービックキューブの平均60～80動DeepCubeAはで30分までです。 というわずか1秒です。
た高速化を解決するルービックキューブ?
もかかわらずDeepCubeA集めたルービックキューブでは1次主な記録に異なります。 2018年の技術者mitを開発していmin2phaseの問題だけで過は0.38秒です。 昔から伝わったもので、アプローチを探利用min2phaseとに失敗しました。 DeepCubeAつり期待できます。
"を含んだ数理計算での接続抽象的な考え方です。 エクスペディアをおすすめするのはこのパズルに近づく学び、考えることを理由と意思決定の限定ソフトウェアも開催されています。
あけましておめでとうございますどのように組み立て、ルービックキューブ? 自分の名前を挙げた報告書を発表した。 シェアコメントします。
以上
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