学生ロシアからのコンペを勝ち取ったGoogleの開発と翻訳者からの手話言語
Source:あなた献できると聾ダムの人々に思考の自動翻訳で見かがでしょうか。 この問題は、ロシア中Daniil KazantsevからYekaterinburg文化会館. の解決を行ってこの問題にしたダニエル-勝利のカテゴリのコンテストのための若手研究者の科学フェアの2019年に を開発したシステムで解釈する手話言語に置き換える手話通訳が同行します。
このようにKazantsevたの選択した中で数千人の参加者についても、さらに24者から14か国にまたがっている。 最後にはLego教育ビルダー賞を受賞した発達のために通訳者が手話で実施しています。
がすべての最終審査の対象となりました。 ダニエル-左
う筋?
基盤の開発により若いロシアの天才的な技術に関する筋電図を特定するとともに、機構の活動筋の位置づけの変化の手本です。 この場合、各運動の身体を小さな電気信号を読み込むことができるとして翻訳への理解のためのコンピュータチームです。 特に、この技術を利用した人工補綴物.
参照:
ロシアに及ぶ開発した技術に基づく筋電図るシステムによって、電気信号による筋肉です。
に青と白の十字の位置の電極との電気的刺激が筋肉
どのような通訳者が手話にあたって
デバイスのカフェは、装着前腕. 設置24のカフ電極、それぞれに読み込みに特定の電気信号による筋肉の前腕. また、特殊センサーを決める位置に前腕にはスペース。 のすべてのこれらの信号を生成する独自の"指紋"の状況では各個人のブラシです。
すべて収集した信号を増幅してフィルタからの不要電磁波ノイズを介して伝達される電線。 のマイコン化し、単なる年齢のセンサーの信号電極として送信して強力な計算サーバは特別に訓練されたニューラルネットワークを用いる の神経ネットワークを行通訳（翻訳単語)に関するデータを電気信号を担当する部署が責任を持って各国語のジェスチャー.
どのよう監査の通訳ぐって
システムのチェックダニエル出身のボランティアです。 の基礎としての翻訳のた5つのジェスチャや人気の手話ASL(アメリカ手話言語。
ハロー(Hello);あり（有）、(n)ください(下);I love youい
の効果検証のためのシステムのためのジェスチャ認識用い10のことを伝え、"よくやった！ 筆者としてにおいて、わが国における開発、システムにあることを示すことに成功し92,6％の精度で認識します。
がを表示す参加者に実験の種類別セグメントの名称を記載の振りをしたいのかを認識するシステムなどの真ゲ
ライブの検証は下記からご覧いただけます。
ダニエル、手続きの自律anoperation. あるものが未だ確立していない使用に応じることとされた。 例えば、システムでは翻訳からコミュニケーションを身振り手振りで伝えます。 未来の言葉を頂戴いたしましたのです。 そのためのシステムとして使用することはできません完全に交換をします。 題の解することを発表しました今後の課題に若手の学者である。
参照:
また、e-手話通訳を必要との定期的かつ強力なコンピューターとニューラルネットワークを発生する信号認識の言語とのジェスチャや変換してました。 しかし、著者が現代のデータ送信速度はモバイルインターネットのできる常設し、サーバーへのアクセスを部分的に補償するこの欠乏状態にあるといえる 著者はも検討しての端末からのみアクセスできますコンパクトの低減、省スペースの電極が7センチ。
一般的に、こでは、吟味のこの技術で使用可能なサイン語辞書です。 する必要はない特別な研修制度を利用す.
詳細についての発展のダニエル-Kazantsevます。
ただのニュース科学技術を登録します。 なんだコンテンツを見なかったのウェブサイトです。
以上
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