L'intelligenza artificiale ha battuto la persona di poker, che succede?
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L'intelligenza Artificiale di nuovo sconfitto persona. Questa volta l'IA . E in questo, sembra, non c'è nulla di sorprendente, perché in questo gioco, l'intelligenza artificiale era il primo e prima. Ma ora tutto è diverso: la macchina ha vinto solo cinque giocatori in «il Texas hold'em» e quando questo si è rivolto a più alta vincita.
Che cosa è il «Texas hold'em»
Se non entrare nei dettagli le regole del gioco, allora questo è uno dei più comuni tipi di poker. In quelle scene che avete visto in molti film, quando i giocatori si siedono intorno a un tavolo e, a turno, fanno di interesse, appare esattamente hold'em. Al tavolo sono 6 giocatori e gradualmente si fanno scommesse. In qualsiasi momento è possibile uscire dal gioco, ma poi di nuovo denaro investito non si ottiene. Si continua così finché non verrà tesa «battaglia» a uno a uno, in cui il vincitore prende tutto.
In un recente esperimento professionisti per sviluppare IA di Facebook e dell'Università Carnegie-Mellon «seduto» al tavolo per i giocatori , che aveva un compito: vincere quanto più denaro possibile.
Perché l'intelligenza artificiale in grado di battere l'uomo
Lo Sviluppo redditizio di un algoritmo per il gioco del poker contemporaneamente con più giocatori (e in teoria e a più tavoli contemporaneamente) — il compito è molto più difficile che insegnare AI di giocare . Principalmente dipende dal fatto che nel poker è dato solo una quantità limitata di informazioni su ciò che accade al tavolo da poker. Cioè, se nelle stesse scacchi computer «vede» l'intero quadro della situazione, compresa la posizione dei pezzi dell'avversario, nel poker IA sa solo che carte aveva in mano e quali sono disposte sul tavolo. Può anche essere, che si chiama «contare le carte», percependo, quali di loro sono già «andati», che permette di prevedere le possibili combinazioni. Ma è ancora più difficile, di analizzare «aperto» a scacchiera.
Grazie al nuovo sistema chiamato Pluribus per 12 giorni e 10 000 mani сразилась con 12 giocatori professionisti di poker. Alla fine Pluribus ha vinto alla media di 5 dollari per la distribuzione e circa 1000 dollari l'ora.
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Come IA imparato a giocare a poker
Per iniziare, gli sviluppatori hanno costretto IA giocare contro se stesso e tentativi ed errori scegliere il più adatto tattica. Questo è, in generale, il modo standard di apprendimento. Interessante poi un altro: Pluribus è stato creato in soli otto giorni con una 64-nucleare backend stazione, con solo 512 GB di ram. Questa formazione è costato un totale di circa 150 dollari.
Ma in questo esercizio l'IA non è finita. I programmatori hanno inventato il modo di lavorare di intelligenza artificiale, che gli ha permesso di giocare molto efficace. Invece di cercare di prevedere come i suoi avversari si comportano fino alla fine del gioco, Pluribus è stato progettato così, per «guardare» solo in due o tre mosse avanti. Questo ha permesso di mettere le risorse di sistema su più utili per azione. Ad esempio, per sviluppare la capacità di bluffare.
«la Capacità consapevole bluff è considerato appannaggio esclusivo delle persone», — sottolineano gli autori della pubblicazione di The Verge. «Con questo privo di pensiero strategico a lungo termine Pluribus, come dicono quasi tutti i partecipanti all'esperimento, con molto successo bluffando. Per l'algoritmo è stato solo uno dei modi per vincere una mano, ma non il più fondamentale».
I Ricercatori hanno annunciato che non saranno di diffondere e tutto quello che è stato associato con lo sviluppo, in libero accesso. Quando i risultati ottenuti durante un recente esperimento, sono molto importanti: essi permettono, ad esempio, di individuare le frodi finanziarie sul mercato dei titoli, comprese automatico i sistemi di regolazione del traffico e saranno utili anche durante lo sviluppo di più efficaci piloti automatici.
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