Gli Ingegneri dell'Università di Carnegie Mellon university, in collaborazione con gli esperti della university of Minnesota hanno commesso una vera e propria svolta nel campo dello sviluppo неивазивных metodi di controllo robotico dispositivo. Utilizzando non invadente нейрокомпьютерный interface (BCI), gli scienziati hanno creato il primo al mondo di un braccio robotico controllato il cervello umano e con la possibilità di seguire la direzione del cursore del mouse sullo schermo del computer. Come osserva il portale Tech Explore, annuncia lo sviluppo, la possibilità di utilizzo di un metodo non invadente gestione dispositivi robotici avrà una vasta gamma di applicazioni. Ad esempio, questa tecnologia può essere molto utile per le persone paralizzate.
In passato нейрокомпьютерные интерфесы già indicato è molto alta precisione di controllo robotizzate oggetti, ma per questo sono stati utilizzati speciali impianti, che вживлялись nel cervello dell'uomo e hanno tenuto la carreggiata i segnali. L'introduzione di questi impianti è molto complessa e piuttosto pericoloso compito che richiede un intervento chirurgico. Oltre a questo, tali dispositivi sono molto costosi, ma in realtà può essere molto limitati nelle loro capacità. Pertanto, tali disposizioni si applicano in casi molto rari.
Una delle principali attività in corso settore sviluppo нейрокомпьютерных interfacce è quello di creare meno invasive, ma meglio – completamente non invadenti tecnologie, che permetteranno paralizzato le persone a gestire il loro ambiente o robotizzate arti forza dei suoi pensieri, che aiutano milioni di persone in tutto il mondo a migliorare la qualità della propria vita.
Il Problema sta nel fatto che l'uso non invadenti нейрокомпьютерных interfacce, che raccolgono informazioni sui segnali del cervello attraverso gli elettrodi esterni, e non attraverso impiantabile nel cervello chip, accompagnato da un trasferimento di insieme i segnali del cervello quantità di «rumore», che riduce la precisione di controllo. Quindi неивазивные tecniche di controllo mentale robotizzate dispositivi altamente perdono tecnologie con l'utilizzo di protesi. Nonostante questo, gli sviluppatori non si arrendono e cercano di creare metodi più accurati di controllo, che non richiedono un intervento chirurgico.
E, sembra, capo del dipartimento di ingegneria biomedica dell'Università Carnegie – Mellon university, il professor Binu-Hye è riuscito.
«In materia di sviluppo di dispositivi robotici con controllo di potere del pensiero attraverso speciali cerebrali impianti sono stati progressi significativi. È davvero così. Tuttavia, lo scopo primario di tali sviluppi è la creazione di tecniche non invasive. Raggiungere l'area neurale di decodifica e di utilità pratica non invadente controllo braccia robotiche avrà un importante impatto sullo sviluppo non invadente нейробиотики», — dice Eh.
L'uso di nuove tecniche di sensori e tecnologie di machine learning-Hye insieme con la sua squadra in grado di accedere al profondo segnali del cervello, raggiungendo alta precisione di controllo роборукой. Grazie non invadente di neuroimaging e di un nuovo paradigma continuo inseguimento, il sistema ha imparato a superare rumorosi i segnali EEG, che ha portato a un significativo miglioramento neurale di decodifica e facilitato il controllo continuo robotizzate dispositivi in tempo reale.
Utilizzando non invadente BCI per il controllo del braccio robotico, che segue il cursore sullo schermo del computer, Hye con la squadra per la prima volta ha dimostrato che il manipolatore può ora continuo a seguire il cursore. In precedenza, tali dispositivi hanno seguito il movimento del cursore nitide, discreti movimenti, come se avesse cercato di «recuperare» i comandi del cervello – ora arto segue il cursore senza intoppi e in modo continuo.
In un articolo pubblicato sulla rivista Science Robotics, il gruppo descrive la creazione di una nuova piattaforma, che mira a migliorare «onde cerebrali» e «informatica» componenti BCI aumentando il coinvolgimento degli utenti e la loro formazione, ma anche di miglioramenti risoluzione spaziale non invadenti neurali dei dati attraverso la visualizzazione di fonti EEG.
L'articolo è specificato che l'unico approccio della squadra alla soluzione di questo problema ha migliorato il sistema di apprendimento BCI quasi il 60 per cento per le tradizionali attività di centraggio, e anche migliorato la qualità di un continuo monitoraggio informatico del cursore di oltre il 500 per cento.
A questo punto il sistema è stato testato con la partecipazione di 68 funzionante persone (fino a 10 sessioni per ogni), persone (fino a 10 sessioni per ogni soggetto), tra cui la gestione di un dispositivo virtuale e la gestione di un braccio robotico per la continua persecuzione. I test clinici tecnologia con la partecipazione di veri pazienti, gli scienziati prevedono di iniziare a svolgere nel prossimo futuro.
uno dei partecipanti all'esperimento, utilizza il cursore virtuale con l'aiuto dell'interfaccia cervello-computer, e anche di un braccio robotico, gestita con la forza del pensiero per l'esecuzione di attività di un continuo controllo della accidentalmente movimento obiettivi
«Nonostante i problemi tecnici con l'uso di non invadenti segnali, siamo completamente impegnati pertrasmettere questo sicuro ed efficiente tecnologia a persone che possono trarre beneficio da esso», – dice-Hye.
«Questo lavoro rappresenta un importante passo nello sviluppo non invasivi di analisi delle onde cerebrali di interfacce – tecnologia, che mai può diventare generalizzata di un sistema di supporto per aiutare le persone, come gli smartphone».
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