L'intelligenza artificiale del MIT ha imparato ad allenare нейросети più veloce che mai

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2019-03-24 14:30:07

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Nel tentativo di «democratizzare IA» gli scienziati del Mit hanno trovato il modo di usare l'intelligenza artificiale molto più efficace l'apprendimento dei sistemi di apprendimento automatico — cioè, нейросетей. Essi sperano che il nuovo algoritmo che consente di risparmiare tempo e denaro, permetterà limitato di risorse ai ricercatori e alle aziende di automatizzare la progettazione di reti neurali. In altre parole, riducendo i tempi e i costi, si potrebbe fare questa tecnica l'IA è più disponibile.

Нейросети imparano più velocemente

La Nuova area di intelligenza artificiale comprende l'utilizzo di algoritmi per l'automazione di progettazione нейросетей, che sono più precisi ed efficaci, di concezione umane ingegneri. Ma questa tecnologia нейронно-architettonico di ricerca (neural architecture search, NAS) è costoso in termini di potenza di calcolo.

Il Più moderno algoritmo NAS, recentemente sviluppato da Google per lavorare su un mucchio di processori grafici, ha speso 48 000 GPU-ore per la creazione di una сверточной rete neurale, che viene utilizzato per la classificazione delle immagini e delle attività di rilevazione. Google ha la possibilità di eseguire in parallelo centinaia di processori grafici e altra attrezzatura specializzata in parallelo, ma questo non è disponibile per molti altri.

L'Algoritmo NAS, presentato il Massachusetts institute of technology, può direttamente insegnare specializzati convoluzionali нейросети (CNN) per piattaforme hardware obiettivo — quando si lavora con una serie di dati di immagini — a soli 200 GPU-ore, che amplia notevolmente il potenziale uso di questi tipi di algoritmi.

Secondo gli scienziati, le limitate risorse, i ricercatori e le aziende potrebbero beneficiare di un algoritmo in termini di risparmio di tempo e di costi. L'obiettivo comune è la «democratizzazione IA», dice il co-author di studio Song Han, professore associato presso il dipartimento di ingegneria elettrica e informatica Microsystems Technology Laboratories al MIT. «Vogliamo fare come gli esperti di intelligenza artificiale, e non specialisti in modo efficace progettato architettura нейросетей con l'aiuto di una soluzione semplice che rapidamente sta lavorando su un determinato hardware».

Tuttavia, egli aggiunge, che i NAS-algoritmi non sostituiranno gli ingegneri di persone. «L'obiettivo è quello di sbarazzarsi di ripetitivo e noioso, connesse con la progettazione e il miglioramento architettura delle reti neurali».

Beh, tutto questo è solo accelera l'offensiva generale di intelligenza artificiale. A proposito di Демиса Хассабиса, fondatore di una delle più promettenti aziende nel campo dell'intelligenza artificiale.

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