L'intelligenza artificiale Amazon accusato di pregiudizi alla razza umana
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Lo Sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale si occupa di praticamente ogni società tecnologica. Uno di loro è Amazon, la tecnologia si chiama Rekognition e, secondo gli esperti del Massachusetts institute of technology, è molto inferiore alle loro controparti. Il fatto è che, nel corso di una valutazione di precisione si è scoperto che il sistema spesso non riesce a distinguere il sesso le persone di colore. È già la seconda denuncia offensivo lavoro di riconoscimento facciale Amazon.
Gli Scienziati hanno controllato il lavoro di intelligenza artificiale Rekognition a tutto il 2018. Il numero di errori nella determinazione del sesso neri ha raggiunto il 31% e questo, secondo i ricercatori, un pessimo risultato. Per confronto, il riconoscimento facciale Microsoft ammette errori simili solo nel 1,5% dei casi.
Amazon ritiene che le affermazioni dei ricercatori privi di fondamento. Lei ha assicurato che in test interni di una versione aggiornata di Rekognition non è stato notato alcun contrassegno degli errori degli. I ricercatori hanno notato che il personale del MIT non è stato chiamato livello di precisione, in base al quale il lavoro dell'intelligenza artificiale Amazon sarebbe considerato «corretto».
Secondo il direttore generale di profonda formazione Amazon Web Services Matt Wood, che da soli hanno provato il sistema, facendo uso di un milione di immagini di persone dal database Megaface. Nel corso del loro test di intelligenza artificiale non ha commesso nemmeno un errore. Quando un portavoce della società ha annunciato che sono pronti ad ascoltare i risultati di test di terze parti per migliorare il prodotto.
Questo non è il primo caso, quando l'intelligenza artificiale Amazon si è trovato al centro di uno scandalo. Nell'estate del 2018 ha preso 28 membri del Congresso per i criminali, e il 38% di loro erano neri.
Con simili scandali avuto a che fare e di altre società. Per fortuna hanno recuperato le lezioni di situazioni e di migliorare costantemente la tecnologia. Nel mese di giugno, Microsoft ha ampliato la quantità di dati utilizzati durante il processo di riconoscimento di persone — in particolare, il sistema ha cominciato a prestare maggiore attenzione al sesso, l'età e il tono della pelle. Questo ha ridotto il numero di errori di smistamento di uomini e donne fino a 20 volte.
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