Perché moderno, l'IA è di stallo il ramo di sviluppo di tecnologie
Source:in senso moderno — non è quello che molti pensano
Con il termine «» spesso si riferisce нейросети, costruiti sulla tecnologia della macchina di apprendimento profondo. Inoltre, la tecnologia di apprendimento нейросетей ben sviluppato e dà i suoi frutti. Tuttavia, non tutti gli scienziati sono concordi sul fatto che l'intelligenza artificiale deve svilupparsi proprio in questo modo. Qualcuno ritiene che i sistemi di «non fidarsi» e a nulla di buono il loro sviluppo non porterà.
Perché machine learning — è un male per lo sviluppo dell'umanità
In scala di lavoro, pubblicato su pagine edizione , professore alla New York university, esperto nel campo della cognizione, che afferma (scienze della cognizione) di Gary Marcus ha detto, qual è l'uso diffuso di нейросетей sulla base di apprendimento automatico.
In primo luogo, lo studioso ritiene che la tecnologia ha evidenti limiti. In particolare, già da tempo si parla di ciò che si desidera creare, il cosiddetto «IA reale», che è adatto per una vasta gamma di attività, e non di un particolare, come sta accadendo ora. Esistenti AI sistemi già arrivati al picco del suo sviluppo e quasi «un posto dove crescere». Inoltre, non si può semplicemente prendere e, diciamo prima di insegnare un IA guidare una macchina e l'altra far riparare il suo e poi unire il sistema, creando universale assistente. Intelligenze artificiali semplicemente non saranno in grado di interagire, in quanto «studiato in modo diverso».
Si può insegnare AI di giocare su Atari meglio di un uomo, ma fare un buon робомобиль — è improbabile. Anche se questo compito è anche abbastanza specializzato. L'apprendimento profondo ben si manifesta nell'analisi di dati di grandi dimensioni, ma gli algoritmi non vedono il nesso di causalità e male percepiscono qualsiasi mutamento delle condizioni. Far scorrere gli elementi in un gioco per computer in due-tre pixel, e addestrato AI diventerà inefficace. Fai un campo per il gioco del go non è quadrata e rettangolare, e l'intelligenza artificiale perde anche un giocatore alle prime armi.
Come fare una IA più intelligente
Per , il loro bisogno di «insegnare il contrario». È necessario fare in modo che essi hanno cominciato a vedere la relazione tra oggetti e gli effetti di interazione con loro. In questo caso il miglior esempio di serviremo da noi con voi.
Comporre studenti-tirocinanti, e che tra pochi giorni inizierà a lavorare su qualsiasi problema — dal diritto alla medicina. Non perché tutti sono intelligenti. E da ciò che le persone hanno un'idea generale sul mondo, e non privata.
il Professor Gary Marcus
Inoltre, quello che offre Marcus ciò non è una novità. Sopra descritto esempio — è come gli scienziati immaginato «classico IA». Solo per tale IA lavorato in modo efficace, abbiamo bisogno di programmare in anticipo tutti i risultati possibili. E questo è praticamente impossibile. Ma c'è una soluzione. Tra l'altro, un percorso di sviluppo di IA è preferibile secondo voi? Dillo nel nostro
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La Soluzione può essere una sorta di simbiosi «», che vede le relazioni e prende le decisioni in modo comprensibile, e di apprendimento profondo, capace di trovare soluzione attraverso «prove ed errori». Questo può essere una sorta di base di un sistema di regole e prescrizioni riguardanti il mondo circostante. Sulla loro base AI sistemi già in grado di sviluppare se stessi in una certa area. La vera intelligenza artificiale deve capire come funziona tutto intorno per comprendere la relazione causa-effetto e di facile passare da un'attività all'altra. I moderni sistemi creati utilizzando la tecnologia di apprendimento profondo, questo semplicemente non sono in grado.
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