रोबोट पेंट कर सकते हैं, लेकिन वे करने में सक्षम हो जाएगा क्या समझते हैं, लोगों को आकर्षित किया?
कृत्रिम बुद्धि और से क्या मतलब है इस वाक्यांश तेजी से बन गया है हमारी दुनिया में आम है. कई लोगों को लगता है कि यह एक कहानी है के बारे में गोली मार करने के लिए अपने स्मार्टफोन या या अन्य समस्याओं की एक वैश्विक और नहीं तो वैश्विक स्तर पर. वास्तव में, अवधारणा बहुत सशर्त है, और आप कर सकते हैं इस तथ्य के साथ बहस है कि इस तरह की एक घटना भी मौजूद है । हालांकि, कभी कभी डेवलपर्स की पेशकश कुछ है कि एक बार फिर से एक बनाता है इस विषय पर अटकलें. कभी कभी यह भी नहीं है एक अलग उत्पाद के रूप में, कुछ में सिलना एक अलग निर्णय है । लेकिन यह हम की जरूरत है?
कृत्रिम बुद्धि के दिमाग को उत्तेजित विज्ञान कथा पहले भी वहाँ गया था पहली बार कंप्यूटर. हालांकि यह आकर्षक था करने के लिए एक मशीन है समझ जाएगा कि आप एक व्यक्ति के रूप में और सब कुछ किया है आप के लिए. इस मामले में, यह आसान हो जाएगा बनाने के लिए और सभी के लिए. कि है, यह आवश्यक नहीं है को रोजगार के लिए, विकसित करने के लिए, को शिक्षित करने के लिए, रेल और इतने पर । बस एकत्र की है और वह किसी भी तरह के काम करते हैं.
इसके अलावा, वह नहीं होगा थक गए हो नहीं होगा की आवश्यकता होती है भोजन सो नहीं होगा और नहीं किया जाएगा, कानून द्वारा संरक्षित सभी पक्षों से. सीधे शब्दों में कहें, यह हो जाएगा इलेक्ट्रॉनिक और कोई नहीं . यहां तक कि इस मशीन स्वागत करेंगे इस तरह के एक विकास है.
<कोड>मेरी राय में मानवता के खिलाफ रोबोट कर सकते हैं . की चर्चा करते हैं!कोड>
खुफिया की अवधारणा तैयार की गई थी कई बार, लगभग सब से लेकर विचारकों के पिछले. लेकिन कृत्रिम बुद्धि की अवधारणा शामिल है, न सिर्फ "एक ही है, लेकिन कृत्रिम" और क्या पूरी तरह से कुछ अलग है.
1980 के दशक में, वैज्ञानिकों के नाम के साथ बर्र और Feigenbaum, बारीकी से काम करने के साथ संगणना के सिद्धांत, प्रस्तावित की एक परिभाषा कृत्रिम बुद्धि है, जो अभी भी प्रासंगिक माना जाता है:
<कोड>कृत्रिम बुद्धि (एअर इंडिया) क्षेत्र में कंप्यूटर विज्ञान के विकसित करता है कि एक बुद्धिमान कंप्यूटर प्रणाली है, कि है सिस्टम के साथ सुविधाओं है कि हम परंपरागत रूप से सहयोगी के साथ मानव बुद्धि — समझ, भाषा, शिक्षा, कारण करने की क्षमता, समस्याओं का समाधान, आदि.कोड>
परिभाषा से यह इस प्रकार है कि एअर इंडिया के एक अंतिम उत्पाद नहीं है, लेकिन केवल की गुंजाइश "सूचना". इसके अलावा, मुख्य शब्दों की परिभाषा में कर रहे हैं "प्रशिक्षण" और "करने की क्षमता के कारण है".
इस तरह की सुविधाओं ऐ बदल नहीं सकते हैं, मानव खुफिया, के रूप में यह निकलता चीजों की एक बहुत कुछ है, उदाहरण के लिए, की क्षमता के साथ आत्म अभिव्यक्ति, स्नेह, नैतिक दिशा निर्देशों और अधिक. लेकिन वह कर सकते हैं पूरी तरह से के साथ सामना करने की क्षमता के कारण है.
एक उदाहरण के लिए इस तरह के तर्क का निर्माण चित्र के बजाय एक व्यक्ति. वहाँ प्रति व्यक्ति हैं. संपादक बनाया है , और यह आवश्यक है बारी करने के लिए किसी न किसी नमूने में एक बहुत ढांचे के रूप में छवि. कि है, हो सकता है मोटे तौर पर आकर्षित साइकिल, और इस प्रणाली की पेशकश करेगा एक और अधिक सुंदर प्रदर्शन इस बाइक के.
तो मैं आकर्षित किया है…
और मेरी ड्राइंग बेहतर ऐ.
समस्या है कि विकल्पों में से बहुत सारे हैं । विशेष रूप से यदि संभव हो तो ड्राइंग भी योजनाबद्ध. इस मामले में, तितर बितर है जैसे कि यह लग सकता है की तरह वे कर रहे हैं की पेशकश की पूरी तरह से बेतरतीब ढंग से. हालांकि, अगर आप कुछ आकर्षित अधिक या कम इसी तरह की है, मान्यता काफी सटीक हो जाएगा.
यह मुश्किल है कॉल करने के लिए इस तरह के ड्राइंग बहुत आवश्यक है, लेकिन कभी कभी यह उपयोगी हो सकता है । समस्या यह है कि चित्र वही कर रहे हैं. है कि कहने के लिए नहीं है कि भविष्य में यह आकर्षित करने के लिए मदद के लिए पूरी तस्वीर है, जो उन लोगों के हाथों से बढ़ने की जेब के साथ जींस । कि है, अगर आप नहीं जानते कि कैसे आकर्षित करने के लिए एक बाघ के साथ, आप नहीं मिलेगा एक उत्कृष्ट कृति है । यहां तक कि अगर प्रणाली को पहचानता है, पैटर्न और सुंदर रंग के बाघ, और नहीं angularly योजनाबद्ध 2 डी कॉपी, वैसे भी, बात करने के लिए के बारे में विशिष्टता के लिए आवश्यक नहीं है, के बाद से इस बाघ से है, जो किसी की कोशिश करता है, यह आकर्षित करने के लिए.
हम मान लें यह एक प्रकार का परिहार के तीर खींचा सामान्य उपकरण छवि दर्शक MacOS. यह सिर्फ सुविधाजनक है, लेकिन कुछ भी नहीं बकाया है ।
इसके अलावा करने के लिए यह अपेक्षाकृत उपयोगी उपकरण है, जो मैं ऊपर उल्लेख किया, वहाँ है बहुत सक्रिय प्रयासों के विकास में कृत्रिम बुद्धि । खेल प्रदान करता है आकर्षित करने के लिए उसने क्या कहा. उसके बाद, वह कोशिश करेंगे क्या पता लगाने के लिए तैयार है, और यह सब कहते हैं.
कर सकते हैं कि खेल के साथ समय को मारने लाभ आम अच्छे के लिए.
तो हम एक खेल को मार सकता है कि कुछ दोपहर का समय है, लेकिन इसे बनाने के लिए उपयोगी है । कि आप आकर्षित करने के लिए है और लगता है जैसे आप करते हैं. कुछ समय के बाद, पारंपरिक कलम आकर्षित करेगा लोगों के हजारों की सैकड़ों उत्पन्न करता है एक एल्गोरिथ्म का निर्धारण करने के लिए तैयार कलम के.
सिस्टम अनुमान करने की कोशिश की लेकिन मेरे चित्र भी थे ढांचे के रूप में.
इस तरह के "खिलौने" के लिए हमें की अनुमति पर प्रतिबिंबित कैसे प्रौद्योगिकी आगे कदम रखा है । यह मामला नहीं है जब सहायक स्मार्ट फोन में चेक मेल एक चेतावनी है बनाता है के बारे में आने वाली उड़ान को खोजने, एक ई-टिकट में एक पत्र है. सब कुछ बहुत अधिक जटिल है.
यदि एल्गोरिथ्म कर सकते हैंपहचान करने के लिए तैयार पिज्जा का टुकड़ा, एक कलम, एक बाइक और अधिक है, यह कर सकते हैं न केवल इस्तेमाल किया जा करने के लिए बदलने के योजनाबद्ध छवि के लिए कुछ और अधिक उन्नत है, लेकिन काफी अधिक गंभीर समस्या है.
उदाहरण के लिए, यह में इस्तेमाल किया जा सकता मनोविश्लेषण में, क्रिप्टोग्राफी, सुरक्षा प्रणाली, प्रशिक्षण और कई अन्य क्षेत्रों में । मुख्य बात यह है सिखाने के लिए व्यवस्था करने के लिए समझने की है कि "ने कहा," व्यक्ति और होने के साथ उसे एक ही तरंग दैर्ध्य पर.
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