Att AI var kreativa, han måste lära sig att bryta mot reglerna

Varje konstnär något en gång började. Idag kan vi tillämpa denna populära uttryck mot maskinerna. Du behöver för att skapa kreativa artificiell intelligens? Ibland verkar det som att skillnaden mellan maskiner från man till maskiner aldrig kan komma ikapp. Men AI redan visar en ökande tendens att vara kreativ, oavsett om du skriver ett rock album i genren heavy metal eller skapandet av ett original porträtt, slående påminner om borsten av Rembrandt.

Ansökan av AI i konstens värld kan tyckas överdrivna: det kommer alltid att finnas människor som skapar vackra arbete. Förespråkarna för detta synsätt, men det sägs att den verkliga skönheten för lärande AI kreativa färdigheter är inte den färdiga produkten, utan snarare i att tekniken för att utöka sitt eget lärande maskinen, lära sig att lösa problem utanför boxen, snabbare och bättre än människor. Till exempel, kreativa AI kan en dag fatta beslut om att rädda livet på passagerare förarlösa bilen i händelse av fel i sina sensorer eller erbjuda en okonventionell blandning av kemiska komponenter, vilket kommer att leda till skapandet av drogen, kunna bota tidigare obotliga sjukdomar.

AI med en kreativ känsla kommer att vara avgörande för utvecklingen av högt automatiserade system som kan reagera på lämpligt sätt i människors liv, säger mark Riedl, Professor, skolan för interaktiv design och Georgia Institute of Technology. "Det faktum att vi dagligen gör något kreativt, många problem kan lösas kreativa", säger han. "Om min son har en leksak som fastnat under en stol, jag måste ta av från hängaren och få det."

Riedl konstaterar att människans kreativitet är också viktigt för den sociala interaktionen, till exempel dra ett skämt eller känna igen ordlek. Datorer kan inte hantera sådana subtiliteter. Till exempel, ofullständig förståelse av hur människor bygger metaforer, har lett till det faktum att AI skrev ett nytt Kapitel i "Harry Pottery", fyllde det med meningslösa meningar, till exempel: "Hälften av slottet var som en stor hög av magi."

Och fortfarande få maskinen att exakt efterlikna det mänskliga stil av Rembrandt eller Rowling, det spelar ingen roll — en bra start för att skapa en kreativ AI, sade Ridley. I slutet, skaparna börjar ofta med imitationer av kompetens, processer och etablerade konstnärer. Nästa steg, både för människor och maskiner som kommer att använda dessa kunskaper och färdigheter som en del av en strategi för att skapa något originellt.

Modern AI-program är inte tillräckligt utvecklat för att spontant skriva låtar eller konstverk. Så AI gjorde denna person behöver för att kalibrera programmet genom att mata henne ett stort antal exempel. Tyska Mario Klingemann, till exempel, är utformad för ett neuralt nätverk som har möjlighet att göra konstiga skrämmande bilder baserat på befintliga fotografier och andra verk. Det neurala nätverket består av en serie sammankopplade noder för bearbetning, som liknar den neurala strukturen i hjärnan. I det neurala nätverket, varje elektronisk "neuron" tar en rad siffror, gör enkla beräkningar baserade på denna ingång och sedan skickar resultatet till nästa lager neuroner, vilket i sin tur ger mer komplexa beräkningar.

Tillvägagångssätt Klingemann inkluderar utfodring en källa material, ritningar och fotografier, generativ kontradiktoriska nätverk (GAN), som kombinerar två neurala nätverk. Ett nätverk genererar bilder med ett visst tema eller en uppsättning av villkor; den andra utvärderar bilder baserat på din kunskap om dessa förhållanden. Tack vare den feedback av andra nätverk, det första nätverket successivt att bli bättre och gör bilderna mer relevanta för temat. "Nu dessa nätverk är bara verktyg för att komplettera vår egen kreativitet, säger Klingeman. "Vi, folket, måste fortfarande känna igen kreativitet eller innovation". Hans mål är att skapa konst neurala nätverk, vilket kan självständigt välja och även att publicera sina bästa verk som behandlar ett visst ämne.

Nu GAN används enbart för att skapa nytt innehåll eller bilder i ett bredare kreativa system, säger Alex Champandard, grundare av kreativ.ai, en start i utvecklingen av AI-verktyg för kreativa människor. GAN kan producera en hel del material, men fortfarande förlita sig på människor att definiera sina termer.

Enligt Ian Goodfellow, forskare på Google, som utvecklar konceptet av GAN, innehåll generation är en bra start för utvecklingen av AI, som klarar av att lösa verkliga problem. Goodfellow fungerar på modeller som gör det möjligt för datorer att skriva dynamiska berättelser som går utöver den begränsade scenarier (som att planera schack flyttar), där datorer har länge utmärkt sig.

Ta klassiskt exempel på planering som människor gör hela tiden: när vi åker till flygplatsen, använder vi ofta våra ungefärlig karta — ren i åtanke — de viktigaste punkterna av resor, trafikstockningar eller transplantation. GAN kan planera en sådan resa, men kommer att göra det med alla detaljer och kommer att erbjuda en hel del rutter. Vi i själva verket önskat lager av det nätverk som kommer att hoppa över alla dessa val och intuitivt att välja den bästa.

En Annan viktig del av mänskligt kreativt tänkande är förmågan att ta kunskap från en kontext och tillämpa i en annan. Gorgg Harrison med sitar och spelar på den som en gitarr. Shakespeare tar historien från den grekiska mytologin och skriva engelskaspelet, inspirerat av dessa historier. Den Verkställande Direktören använder kunskap om militär strategi eller till och med schack för planering av affärstransaktioner.

Därför, experiment genomförs som kommer att hjälpa AI-algoritmer som kan mixa och matcha material. Till exempel, forskare vid University of California i Berkeley används ett nätverk av CycleGAN för att konvertera video med hästar i video zebror. AI definierar den grundläggande formen av häst i den första videon och leker med bilden över video, direkt och osynligt ersätta brun kropp häst randiga Zebra på väg. Detta arbete kommer att hjälpa AI själv kör bil för att anpassa sig till främmande förhållanden och för att undvika olyckor.

Artificiell intelligens bör inte bara lära regler utan att bryta dem som en konstnär.