Енді жасанды интеллект болжау өлім?

Валлий ақын Дилан Томас құмарлықпен шақыратын қарсы күрес ашылатыны қайтыс болған. Жетекші футурологи қазіргі заманның эхом вторят оның бірқатар мектептерге кеңес одағының батырлары. Айырмашылық тек сентиментальности ақын прозаичности тұрады. Біз барлық бір кездері өліп кетеміз. Сұрақ ғана, қашан және қалай.

).

қазіргі уақытта ғалымдар тырысады заставить жасанды интеллект, машиналық оқыту және компьютерлік көру, болжау өлім адам. Түпкі мақсаты, әрине, үшін жасауға ӘНЕ қара жнеца, ал уақытында ескерту, созылмалы аурулар және басқа да аурулары.

Жаңа зерттеулер бұл қолдану АН медицина саласында пайдаланған соңғы моделін машиналық оқыту талдау үшін КТ-сканирлеу 48 емшектегі жасушалар. Ұсына болжау, қандай пациенттердің умрет бес жыл ішінде 69 пайыздық дәлдікпен. Шамамен сол предсказал еді кез келген дәрігер.

Нәтижесі жарияланды, ғылыми баяндамаларда журналының Nature авторлығымен шыққан командалар Университетінің Аделаида. Жетекші авторы доктор Люк Оукден-Райнер, радиолог және аспиранты, - дейді бірі, айқын артықшылықтарын пайдалану ӘНЕ дәл медицинада болып табылады алдын-ала анықтау және тәуекелдерді денсаулығы үшін әлеуетті араласу.

Кем айқын болады уәде жеделдету зерттеулер ұзақ.

"қазіргі уақытта, көптеген зерттеулер созылмалы аурулардың ұзақ өмір талап етеді ұзақ кезеңдер бақылау мүмкіндік беретін арасындағы айырмашылықты анықтау пациенттерді емдеумен байланысты және, өйткені бұл аурудың баяу алға", деп түсіндіреді ол. "Егер біз сандық бағалауға өзгерістер бұрын, біз ғана емес едік анықтау ауру, бірақ және жүзеге асыру неғұрлым тиімді араласу, сондай-ақ алар әлдеқайда бұрын среагировать".

Бұл әкелуі мүмкін неғұрлым жылдам және дешевому емдеу. "Егер біз скостить бір немесе екі жыл уақыт беруге емдік құралдарды зертхана пациентке, прогресс осы саладағы айтарлықтай болатын еді".

А, жүрекпен

қаңтар зерттеушілері Империал колледж Лондон жарияладық нәтижелері көрсеткендей, А, мүмкін болжау жүрек жеткіліксіздігі мен өлім қарағанда жақсы адами дәрігер. Зерттеу жарияланған журналында Radiology, тұрды құру виртуалды үш өлшемді жүректер 250 пациенттердің мүмкін имитировать жүрек функциясы. Содан кейін алгоритмдер ӘНЕ айналысты зерттеумен қатар, қандай функциялары аймақтық және ғаламдық рөлін үздік прогнозистов. Бұл жүйе сүйенетін арналған МРТ, қан және басқа да деректер.

сайып келгенде, анықталды, бұл машина тез және жақсы анықтау тәуекел өкпелік гипертензия — көрсетті 73% дәлдік қарсы қарапайым 60% - ға.

ғалымдардың пікірінше, бұл технология үшін жұмсауға болар еді болжау нәтижелерінің басқа да жүрек-қан тамырлары аурулары болашақта. "Біз әзірлеу технологиясын, оны қолдана алу үшін әр түрлі жүрек-тамыр ауруларды дәрігерлік көмек нәтижелерін түсіндіруге медициналық сынау", - дейді зерттеу авторларының бірі Тим Дэйвс. "Мақсат — көре ала ма, жақсы болжамдар ықпал дұрыс емдеу және ұзақ өмір сүруге.

А, айналып, ақылды

Осындай қолдану ӘНЕ дәл облысы медицина болуға болады тек жақсы шамасына қарай, машиналар оқитын болады, деп студент-медиктерге.

Оукден-Райнер дейді оның командасы жасау жалғастыруда мінсіз деректер жиынтығы қозғалысына қарай алға, бірақ көтерді білімдік дәлдігі 75-тен 80 пайызға таратылған ақпаратты, жасы мен жынысы.

"менің Ойымша, жоғарғы шегі бар қаншалықты дәл біз болуы мүмкін, өйткені әрқашан элементі кездейсоқтық", - дейді ол сұраққа жауап беріп, қаншалықты жақсы АН анықтауға болады өлім-жітім, жеке адам. "Бірақ біз болуға дәлірек айтқанда, ол, егер қабылдаймыз назарға тәуекелдер мен күш-жекелеген адамдар. Модель, совмещающая барлық бұл факторлар, сенемін, алады нақтылауға тәуекел қысқа мерзімді өлім-жітім 80 пайызына дейін".

Басқа тағы оптимистичнее қарап қалай тез ІЛІКТІ түрлендіреді бұл аспект облысы медицина.

"Болжау қалған өмір сүру үшін адамдар, шын мәнінде, ең қарапайым қолдану машиналық оқыту", дейді доктор Зияд Обермейер. "Ол талап етеді бірегей деректер жиынтығы, ол бар электрондық жазбаларында байланысты ақпарат туралы, уақыт туралы, қайтыс болған адам. Біз жинаймыз жеткілікті мұндай деректер, біз аламыз өте дәл болжау ықтималдығы, бұл жеке адам өмір сүру ай немесе, мысалы, жылы".

А, әлі оқиды

Сарапшылар сияқты Обермейера және Оукдена-Райнера шелер, бұл прогресс грядет тез, бірақ алда әлі жұмыс көп, оны атқару міндеті тұр.

бір жағынан, әлі де бар деректер, онда болады покопаться, бірақ олар әлі реттелмеген. Мысалы, суреттер, машиналар оқиды, әлі де келеді өңдеуге ете отырып, оларды пайдалы. "Көптеген топ ғалымдар бүкіл әлем бойынша миллиондаған доллар жұмсайды бұл міндетті, өйткені ол қалады бөтелкелеу ауызымен үшін табысты дәрігерлік ІЛІКТІ", говорт Оукден-Райнер.

берген сұхбатында STAT News Обермейер айтты деректер фрагментированы бүкіл денсаулық сақтау жүйесі, сондықтан байлау ақпарат және құру деректер жиынтығын талап етеді уақыт пен ақша. Сондай-ақ, ол атап өткендей, яғни " үлкен дүрбелең атты пайдалану ӘНЕ дәл медицина, клиникалық жағдайларда бұл алгоритмдер жоқтексерілді.

"бұл барлық жақсы және алгоритмі шын мәнінде жақсы. Бірақ енді шығару қажет, оны нақты әлем және барлық жауапкершілікпен қарауға болады", - дейді ол.

А, — кездейсоқтық емес

Алдын смертельную ауру — бұл-бір. Бірақ қалай болдырмауға өлім кезінде көмек КТІ?

Дәл осы намеревались жасауға американдық және үнді ғалымдары кезде, озаботились өсіп келе жатқан саны өлім-жітім адамдар арасында, делающих болды. Тобы анықтады 127 адам қаза тапқан, позируя арналған фото, екі жыл бойы.

Сүйене отырып, комбинациясы, мәтінді, суреттерді және орналасқан жері, машина үйрендім сәйкестендіруге селфи ретінде ықтимал қауіпті немесе жоқ. Жүрісі бойынша 3000-нан астам қол қойылған селфи Твиттерде көрсетті 73 пайыздық дәлдігі.

"Комбинациясы функцияларын негізінде суреттер мен орнын көрсетіп, үздік" дәлдік", дейді ғалымдар.

Не болады? Пайда болады, жүйе алдын алу әуесқойлары үшін болды.

өткізудің болашағы

бұл пікірталас тудырып сұрақ: біз шын мәнінде білу, қашан өліп кетеміз бе?

Сонымен бір жұмыстарды, жақында жарияланған Psychology Review жауап: жоқ. 9-10 адам Германия мен Испанияда, олардың сұрады, келеді ма, олар туралы білуге, өзінің болашақтағы қоса алғанда, өлім, көбі қалып неведении.

Обермейер қарап, бұл мәселені басқаша: призмасы арқылы өмір сүретін адамдарды өмірге қауіп төндіретін аурумен.

"Арасында қатар, бұл науқастар өте келеді және не алмайды, бұл сұрақтар дәрігерлер-сұрақ "маған қанша қалды?". Дәрігерлер өте құлықсыз жауап береді) - бұл, бір жағынан, өйткені ғана емес, қателіктер жасауға, осындай маңызды нәрселер. Бір жағынан, өйткені пациенттер өздері емес, білгісі келеді".