10 үздік перспективалық технологиялар 2018 жылғы нұсқасы бойынша, MIT

Нейросети-дуэлянты. Жасанды эмбриондар. Жасанды интеллект бұлтта. Тағы қандай технология MIT Technology Review атады маңызды 2018 жылы? Жыл сайынғы топтамасы технологиялар өзгертуі мүмкін болашақ әлемді жиналады, 2001 жылғы. Адамдар жиі сұрайды, мұндай "серпінді" технологиялар? Бұл сұраққа жауап жоқ әрқашан айқын, өйткені кейбір технология әзірше жай ғана емес, алды кең тарату, және басқа да коммерциялық нереализуемы. Алайда, олар барлық қалай болғанда да тигізетін әсері табатын болады.

бұл жаңа техника, жасанды интеллект деп аталатын GAN береді машиналар қиял; жасанды эмбриондар қарамастан, қауіптену, скептиктер, қайта қарастыруда құру өмірі мен ашуда үлкен терезе зерттеу үшін алғашқы сәттердің адам өмірі; эксперименттік орнату орталығындағы мұнай-химия өнеркәсібі Техас тырысады құруға мүлдем таза электр энергиясы-табиғи газ — бәлкім, негізгі энергия көзі. Кеттік.

3D-басып шығару металдан

Дегенмен 3D-басып шығару пайдаланылады айтарлықтай бұрыннан, ол қалды көбінесе саласындағы хобби және дизайнерлер өндіретін бірен-саран прототиптері. Және мөрі нысанның содан бұзуды есептемегенде, пластика — мысалы, металды — қымбат және ауыр баяу.

Дегенмен, енді ол арзан және қарапайым болу үшін ықтимал практикалық тәсілімен өндіру бөлшектер. Егер ол кеңінен қабылданды, ол өзгертуге болса, біз өндіреміз көптеген өнімдер жаппай өндіру (кешіріңіз үшін тавтологию).

қысқа мерзімді перспективада өндірушілерге жерде сақтауға үлкен құрал — олар жай ғана басып объект қандай да бір қосалқы бөлігі үшін стареющего автокөлік, егер бұл біреулерге қажет болды.

ұзақ мерзімді перспективада ірі зауыттар өндіретін шағын ассортиментін, бөлшектердің үлкен көлемі еді деген зауыттар кішірек, бірақ түрлерімен көбірек сәйкес келетін өзгермелі қажеттіліктеріне клиенттер.

Әдіс 3D-баспа құруға мүмкіндік береді жеңіл және берік бөлшектер, сондай-ақ ойнатуға болады күрделі нысандары, олар мүмкін емес еді құру кезінде көмек дәстүрлі әдістерін өңдеу металл. Сондай-ақ, болар еді көңіл бөлу назарын микроструктуре металдар. 2017 жылы ғалымдар Ұлттық зертханасының Лоренс Ливермора мәлімдеді, деп әдісін әзірледі 3D-баспа, құруға мүмкіндік беретін қосалқы бөлшектер тот баспайтын болаттан жасалған, олар екі есе берік дәстүрлі.

Сондай-ақ, 2017 жылы 3D-баспа компаниясы Markforged, шағын стартап, азапты Бостоннан ұсынды алғашқы 3D-металл принтер барлығы 100 000 доллар.

Басқа бостон стартап Desktop Metal бастады отгружать алғашқы машина үшін металл пішімдеу желтоқсан айында 2017 жылғы. Ол бастауды жоспарлап отыр сатуға машиналар көбірек, арнайы өндірушілер үшін", " 100 есе жылдам қарағанда, ескі әдістері металл мөрі.

Басып шығару металл бөліктері, сондай-ақ қарапайым. Desktop Metal биыл ұсынады бағдарламалық қамтамасыз ету, ол жасайды конструкция, дайын үшін 3D-басып шығару. Пайдаланушылар қояды бағдарламасы спецификации, объектінің, олар басып, жүргізеді және компьютерлік моделі, жарамды басып шығару үшін.

General Electric, ол бұрыннан жақтайды 3D-басып шығару өз авиациялық өнімдер, жұмыс істейді, тест нұсқасымен өзінің жаңа металлопринтера, ол тез жұмыс жасау үшін үлкен бөлшектер. Компания жоспарлап отыр сатуға бұл құрылғының 2018 жылы.

Жасанды эмбриондар

жырылуы, өзгерте біздің ойымызша құру өмір, эмбриологи бірі Кембридж Университетінің Ұлыбритания өсірдік әбден шынайы түрі эмбриондар тінтуірді пайдалана отырып, тек тін жасушалары. Ешқандай жұмыртқа. Ешқандай шәует. Жай ғана алып жасушалар басқа эмбриондарды.

Ғалымдар ұқыпты орналастырды клеткалар үш өлшемді орман және завороженно бақылады, сол бастадық хабарлануы және түзілетін жақсы различимую нысанын мышиного эмбрион жасы бірнеше күн.

"Біз дің жасушалары ие сиқырлы күші мен орасан зор әлеуеті бар. Біз ойлаған жоқпыз, олар алады да әдемі немесе тіпті жеке күтім самоорганизоваться", деді басқарушылық ғалымдар тобы Магдалена Церника-Гетц.

Церника-Гетц, - дейді "синтетикалық" эмбриондар, бәлкім, алмас едік дамуы мүмкін " тышқандар. Дегенмен, бұл тұспал болса, жақын арада көре аламыз сүтқоректілердің туған жоқ, ұрық мүлде.

Дегенмен, осындай мақсат Церника-Гетц емес, қояды. Ол үйренуге қалайды, жасушалар ерте эмбрион қабылдай бастайды бөлінген атындағы рөлі. Келесі қадам құру жасанды эмбрион бірі-адами дің жасушалары. Бұл жұмыс Мичиган университетінен және Семей Рокфеллера.

Синтетикалық адам эмбриондар, сол игілік үшін ғалымдардың, өйткені мүмкіндік байқауға барлық оқиғалар ерте сатысында ұрықтың даму. Өйткені мұндай эмбриондар пайда из дің жасушалары, олар оңай басқаруға, зертханалар пайдалана алар еді бүкіл спектрі сияқты редакциялау гендердің зерттеу үшін, олардың өсуіне қарай.

Жасанды эмбриондар, дегенмен, заставляют қоя этикалық мәселелерімен. Бұл, егер олар неотличимыми жылғы осы? Ретінде ұзақ болады өсіруге зертханада бұрын, олар бастайды ауырсынуды? Бізге осы мәселелермен айналысуды, бұрын ғылыми жарыс кірген тым алыс.

Қала сезім

әр түрлісхемасын ақылды қалалар тап төлемге, отменами, невозможными жоспарларына немесе қымбаттығына. Жаңа жоба Торонто атты Quayside өзгертуі тиіс, бұл қазірдің өзінде тұрақты схемасын, заттар, переосмыслив тіршілігіне нөлден және выстроив оның айналасында жаңа цифрлық технологиялар.

Sidewalk Labs, ол тиесілі Alphabet және Нью-Йорк қаласында орналасқан, ынтымақтастықта канадалық үкіметі, жұмыс істей отырып, осы жоғары технологиялық жобамен арналған өнеркәсіптік жағалауында Торонто.

бірі жобаның мақсаттары — основывать бойынша шешімдер дизайн, саясат және технологиялар ақпараттың кең желісін датчиктер, деректер жинайды барлық бастап ауаның сапасын аяқтай отырып, шудың деңгейімен қызметіне.....

жоспарға Сәйкес, барлық көлік болуы тиіс, жалпы және дербес. Жер астында болады сновать роботтар орындай отырып, рутинную жұмысын жап-поштаны жеткізу. Sidewalk Labs", - дейді ашады қол жетімділікті бағдарламалық қамтамасыз ету және жүйелер, олар жасайды, басқа компаниялар алуы құруға сервистер оның үстінен адамдар жасайды қосымшалар мобильді телефондар үшін.

Компания пристально бақылауға қоғамдық инфрақұрылымы бар, және бұл, әрине, тудырады сұрақтар бойынша жеке өмірге қол сұқпауға және деректер. Алайда Sidewalk Labs деп санайды бірлескен жұмыс жергілікті үкімет пен еркін қауымдастық мүмкіндік береді құтылу осы уайым.

"Біз жасауға тырысады, бірі Quayside ғана емес, ауқымды жоба, бірақ жеткілікті смиренный", - дейді Рит Аггарвала, менеджер жоспарлау жөніндегі урбанистік жүйелерді Sidewalk Labs. Бұл мойынсұну көмектесе алады Quayside болдырмау үшін су асты тастар, олар үшін кедергі болды бұрынғы бастамаларына смарт-қалалар.

А, әрбір

Жасанды интеллект әлі күнге дейін ойыншықты ірі технологиялық компаниялардың Amazon, Baidu, Google, Microsoft және бірнеше стартаптар. Үшін басқа да көптеген компаниялар жүйесін ИИ тым қымбат және күрделі толыққанды енгізу үшін.

Шешім? Құралдар машиналық оқыту, салынған бұлтты негізде әкеледі А, неғұрлым кең аудитория үшін. Қазіргі таңда Amazon басымдылыққа ие саласындағы бұлтты а, өз AWS. Google соперничает онымен көмегімен TensorFlow, ашық кітапхана АН, оны құру үшін қолдануға болады БОЙЫНША басқа машиналық оқыту. Жақында Google анонсировала Cloud AutoML, жинағы алдын-ала оқытылған жүйелерін пайдалану жеңілдетеді ІЛІКТІ.

Microsoft, жеке бұлтты платформасы Azure, бірігеді Amazon құру үшін Gluon, ашық кітапхана терең оқыту. Gluon көмектеседі құрылыстағы нейросетей — маңызды технологиялар ІЛІКТІ, ол өрескел имитирует оқыту процесі адамзат ақыл — дос керек, смартфондағы қосымша.

Түсініксіз, қандай осы компаниялардың көшбасшысына айналады саласындағы бұлтты сервистерін ұсынатын қызмет ІЛІКТІ. Бірақ жеңімпазына бұл сулит үшін үлкен мүмкіндіктер бизнес. Әсіресе, егер революция АН докатится дейін әр түрлі бөліктерін жаһандық экономика.

қазіргі уақытта " АН пайдаланылады көп бөлігі технологиялық салада, онда жақсартады өнімділік ескі жасайды, жаңа өнімдер мен сервистер. Бірақ және басқа да түрлері бизнес және өнеркәсіп келеді артықшылығы-пайдалану жасанды интеллект. Мұндай сегменттер, медицина, өндіріс, энергетика, оп-оңай преобразуются, егер толыққанды енгізіледі технологияларды жасанды интеллект.

Көптеген компаниялар әлі білмейді, қалай пайдалануға болады бұлтты ІЛІКТІ. Сондықтан, Amazon және Google жетілдіруде жұмысын консультациялық қызметтер жатады. Қалай ғана ТАН болады барлық қол жетімді, революция басталады.

Нейросети-дуэлянты

Жасанды интеллект үйренді өте жақсы сәйкестендіруге объектілері: көрсетіңіз, оған миллион суреттерді, және ол байланысты завидной дәлдікпен табу, оларға жүргіншіні пересекающего көшесіне. Бірақ ИИ жаман лажы құрып, суреттер өздері жаяу. Егер ол бұл қабілетті, ол ткал еді, гобелендер шынайы, бірақ жасанды суреттер жаяу әр-түрлі көріністі болады. Самоуправляемые автомобиль пайдалана алар еді осы ақпаратты оқу үшін, тіпті шықпай жолға.

Проблема құру, жаңа нәрсені талап етеді қиял. Ал бұл әзірге қалғанына адам.

Ян Гудфеллоу 2014 жылы ұсынды? Тәсіл ретінде белгілі generative adversarial network, немесе GAN, берет екі нейросети — оңайлатылған математикалық моделі адам миының негізіне қазіргі заманғы машиналық оқыту және қояды, оларды бір-біріне қарсы цифрлық ойын " мысық-тышқан.

Екі нейросети жаттығады бір және сол деректерді теру. Бір нейросеть — генератор жасайды вариация суреттер, олар ол көрдім — мысалы, сурет жаяу жүргіншіні үшінші қолмен. Екінші — дискриминатор — анықтауға тиіс болады қараған ол мысал ұқсас сурет, ол көрдім немесе фейком жүргізілген генераторы бар ма трехрукий адам осы ма?

уақыт өте келе генератор үйрену құруға соншалықты жақсы сурет, бұл дискриминатор алмайды ажырата жасалғандығын береді. Осылайша, генератор оқып, тани білу, содан кейін құруға шынайы бейнесін жасады.

Бұл технология бірі болды ең перспективалы саласындағы жетістіктердің А, соңғы онжылдықта.

GAN қолданылды құру үшін шынайы есту арқылы сөздерінен және фотореалистичных жалған суреттер. Бір мысал ғалымдары NVIDIA тапсырмаға GAN құру жүздеген заслуживающих сенім тұлғалар жоқ. Басқа тобы-бұрдыжасауға әбден айқын жалған сурет, ұқсас жұмыс Ван Гогтың. GAN мүмкін переиначивать сурет бойынша түрлі — айналдыруға күн жолды әрі қарлы, жылқы — зебраны.

Нәтижесі емес, әрқашан мінсіз. Бірақ сурет немесе дыбыстар алатын шынайы, кейбір сарапшылар деп санайды нейросети түсіне бастайды, ішкі құрылымы. Мүмкін, олардың қиял пайда болады.

Құлаққап "Вавилонская балық"

діни классикада ғылыми фантастика "Автостопом по галактика" болады сунуть в құлақ сары Вавилонскую рыбку және жылдам аудару. Нақты әлемде Google ұсынады уақытша шешім: екі наушников Pixel Buds үшін 159 доллар. Олар-бабына смартфондармен Pixel және Google.Аудармашымен қамтамасыз ете отырып, іс жүзінде жылдам аудару.

Бір адам киеді наушник, ал басқа телефон ұстайды. Надевший наушник дейді өз тілінде, мысалы, ағылшын және қосымша аударады және ұтылады қатты перевод телефонда. Адам ұстайды телефон жауап; бұл жауап ауыстырылады және проигрывается в наушниках.

Google Translate енді қолдай алады әңгіме, және оның қосымшасының iOS және Android үшін мүмкіндік береді екі пайдаланушыларға сөйлесуге: олар автоматты түрде анықтайды пайдаланылатын тілдер мен оларды ауыстырады. Алайда, фондық шу қиындатады түсіну қоса, бұл адамдар, сондай-ақ әрең қосымша анықтайды, адамдар бастайды, сөйлеуге, ал келмегенде.

Pixel Buds шешеді бұл проблемалар, өйткені иесі басады ұстап саусақ оң наушнике сөйлесу кезінде. Үйлесімі арасындағы өзара іс-қимыл телефон мен динамигінің ұстап тұруға мүмкіндік береді визуалды байланыс, өйткені қажет емес ауады телефон.

Pixel Buds көрінеді біртүрлі жаман да кіреді, құлақ. Сондай-ақ, оларды қиын күйге телефон арқылы. Бірақ аппараттық проблема — төмен. Ең бастысы — тұжырымдамасы. Және балық емес пе?

Табиғи газ нөлдік шығарындылар

Әлемі, бәлкім, кептеліп табиғи газбен ретінде бір басты электр энергиясының көздерін болашақта. Арзан және қолжетімді, энергия, табиғи газ, қазіргі уақытта қамтамасыз етеді 30% - ға дейін электр АҚШ-та 22% - ға дейін электр. Және ол таза көмір шығарындылары көміртегі одан әлі де елеулі.

Эксперименттік электр станциясы маңында Хьюстон орталығында мұнай және мұнай өңдеу өнеркәсібі АҚШ тестілейді технологиясын алатын жасауға таза энергияны табиғи газды айналды. Компания 50-мегаваттным жобамен Net Power деп санайды мүмкін әзірлейтін энергия да арзан, қарапайым станция табиғи газбен, және, ең маңыздысы, көлемін азайтады барлық көміртегі диоксиді, ол бөлінеді, бұл процесте.

Егер бұл осылай болса, бейбітшілік болады безуглеродную энергияны қазба отын, жақсы баға. Мұндай газ станциялары еді қосуға және ажыратуға байланысты сұраныстың болдырмай, қажет жеткізу жаңартылатын энергия көздері. Net Power біріктіреді бірнеше энергетикалық компанияларды қоса алғанда, 8 Rivers Capital, Exelon Generation және CB&I. бастап Компания бастапқы және сынау береді нәтижелері алдағы айларда.

Станциясы орналастырады, көміртегінің қос тотығы, высвобождаемую жағу процесінде табиғи газды жоғары қысыммен және температурамен пайдалана отырып, сверхкритический CO₂ "ретінде жұмыс сұйықтығының" жетелейді арнайы турбина. Үлкен бөлігі көміртегі қос тотығының болуы мүмкін өңделетін үздіксіз; қалған болады захватываться оп-оңай.

Негізгі бөлігі құнын төмендету байланысты сату көмірқышқыл газ. Бүгін оның негізгі пайдалануы болып табылады шығарып алу мұнай мен мұнай ұңғымаларын. Бұл шектелген нарығы және нақты айналыспайтын ең экологиялық таза. Бірақ Net Power жоспарлап отыр, сайып келгенде, көре сұраныстың өсуі көміртегінің қос тотығы өндірісінде цемент, пластмассалар және басқа да материалдар негізінде көміртек.

Технология Net Power барлық түйткілді шешпейді табиғи газбен, әсіресе бөлігін өндіру. Бірақ әзірге біз табиғи газ, біз тырысу керек, оны барынша таза. Барлық технологиялар әзірленіп жатқан таза энергия технологиясы Net Power бірі болып табылады басты.

Идеалды қол сұғылмаушылық онлайнда

Осы қол сұқпаушылық, жеке деректер және өмір Интернетте болуы мүмкін ықтимал, жаңа құрал, ол, мысалы, болуы мүмкін екенін дәлелдеу сізге 18 жасқа аша отырып күніндегі сіздің туған, немесе бұл жағдайда банктік шот бар жеткілікті қолма-қол ақша, аша отырып баланс сіздің шот. Бұл тәуекелді шектейді ұрлау.

бұл қандай аспап? Криптографиялық хаттама деп аталатын дәлел нөлдік білім (zero-knowledge proof). Дегенмен зерттеушілер ұзақ уақыт бойы оны өңдеген, үлкен оған деген қызығушылық пайда болды өткен жылы, өсуі арқасында криптовалютного.

Көп бөлігі практикалық қолдану дәлелдемелер нөлдік білім қыруар командасымен Zcash, сандық валютаның пайда және 2016 жылдың соңына дейін. Әзірлеушілер Zcash әдісін пайдаланды zk-SNARK ұсына отырып, пайдаланушыларға жасауға мүмкіндік береді жасырын транзакциялар.

Bitcoin және көптеген басқа да көпшілік блокчейнов бұл мүмкін емес еді, өйткені транзакция көрінеді. Осы транзакция теориялық анонимны, оларды үйлестіре отырып, басқа деректермен сәйкестендіру үшін пайдаланушылар. Виталик Бутерин жасаушы Ethereum, екінші танымалдығы бойынша блокчейн-желі мирt, бейнелеп zk-SNARK "мүлдем революционную технологиясы".

Банктер пайдалана алар еді, оның төлем жүйелерінде, аша отырып, жеке клиенттердің деректер.Өткен жылы JPMorgan Chase деді zk-SNARK қазақстан өзінің төлем жүйесін базасында блокчейна.

Және, қарамастан барлық артықшылықтары, zk-SNARK қиын және баяу алгоритмі. Алайда, балама әзірленеді және бір қиян ауысымда қолданыстағы нұсқалар.

Генетикалық болжау

Бір күні барлық жаңа туған сәбилер алатын болады карточканы талдай отырып, ДНК. Онда жазылған қандай мүмкіндігін аласыз инфаркт немесе обыры, подсесть темекіге немесе болуға вундеркиндом.

Ғылым, ол жасады бұл мүмкін, күтпеген жерден пайда болды, соның арқасында қуатты генетикалық зерттеулер. Кейбір оларға қатысты көп миллион адам. Белгілі болғандай, ең көп тараған аурулар мен ауытқулар, сондай-ақ тұлғалық сипатын сияқты ақыл-ой нәтижесі болып табылады жұмыстың бір немесе бірнеше гендердің, қалған да жоқ, оның орнында дер кезінде. Деректерін пайдалана отырып, ірі генетикалық зерттеулер, ғалымдар жасайды "полигенные тәуекелді бағалау".

Дегенмен жаңа тесттер ДНҚ береді ықтималдық емес, диагнозы, олар айтарлықтай көмек дәрігерлеріне тапсырды. Мысалы, әйел тәуекелі жоғары сүт безі қатерлі ісігінің болады жиі істеу маммограммалар барып, дәрігер.

Фармацевтикалық компаниялар, сондай-ақ пайдалануы мүмкін тәуекелдерді бағалау жасау үшін, алдын алу үшін препараттар аурулар сияқты Альцгеймер немесе инфаркт. Жинап еріктілер ашса заболеют, олар дәлірек анықтауға жұмыс сапасы дәрі-дәрмек.

Және болжамдар далеки от тамаша. Сонымен қатар, полигенные бағалау және күмән тудырады, өйткені болжауда шегін ғана емес, мүмкіндігі аурулар. Мысалы, қазір олар 10 пайыздық ықтималдықпен болжауда коэффициенті интеллект адам. Бірақ ата-аналар мен тәрбиешілер тұтынушылардың осы ақпаратпен?

Кванттық секіріс материалдарында

Перспектива пайда болған қуатты жаңа кванттық компьютерлер толы анықталмаған. Олар шығара алады есептеулер, недостижимые күшімен заманауи машиналарды, бірақ біз соңына дейін емес екенін түсінді жасауға болады мұндай қуаты.

Бір ықтимал қолдану: нақты жобалау молекулалардың.

Химиктер қазірдің өзінде армандайды құру туралы жаңа белоктар үшін неғұрлым тиімді препараттар, жаңа электролиттер үшін үздік батареяларды, қосылыстар, олар тікелей түрлендіру күн сәулесі, сұйық отын, және неғұрлым тиімді күн батареяларын.

бізде ондай жоқ, себебі ол молекулалар өте қиын және модельдеуге арналған классикалық компьютер. Көріңіз имитировать мінез-электрондар салыстырмалы түрде қарапайым молекуласындағы — және сіз арқылы келіп қиындықтарына, шығатын алыс шегінен тыс мүмкіндіктер қазіргі заманғы компьютерлер.

Бірақ кванттық компьютерлерді бұл әбден қолынан келеді, өйткені орнына сандық бит төндіретін, нөлдер мен бірліктер, олар "кубиты", олар өздері болып табылады квантовыми жүйелерімен. Жақында ғалымдар IBM пайдаланды кванттық компьютер отбасына кубитами модельдеу үшін шағын молекуласы үш атомнан. Көп ұзамай мүмкін болады нақты модельдеу-ден астам ірі және қызықты молекулалардың, сондай-ақ ең үздік кванттық алгоритмдер.