るかどうかロボットが得意識?
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だから、sf映画2014"の車"
その人である我々の理解を自分の表現行動が異なる。 また、学習からの失敗について沈思黙考するような行為ています。 今日のロボットできないのです。 しかし、今後のもので変えることができます。 最近ではアメリカの研究者が作成したロボットアームが認識し自体に対して迅速に適応できる環境の変化に また、ramoroka行為自体、しないに設定ください。 この最初のステップの移転の意識の特異的アルゴリズムのメカニズム。 この研究が発表された。
どのようなロボットが存在します。
今回は、ロボットが学習によるシミュレーションモデルの人々は、長く困難で試験試行錯誤を重ねています。 このようにもかかわらず、驚異的な成功のボストンの動態のロボットを人間行動と意識して自分自身としてロボットできます。 ます。
の世界的に有名なロボットボストンの動態
また、ロボットが独立し、迅速に適応状況、予想外のシナリオが重要であることになるかを再現。 ているところでの研究の著者、教授（機械工学のボトル配送Lipson. なお、イスラエルとアメリカのエンジニアの方を学ぶだけでなく、泳ぐ、徒歩でも笑いますね。
この試験では、Lipsonチームは、ロバート-Kwiatkowski用のロボットアーム. 当初、ロボットの移動がランダムとしては約千の動きをさせています。 ロボットに用いられる深層学習—現代の技術と機械学習を画像パターンなど、ご自身です。 最初の車でした"正確でなく、ロボットなんだか分からなくなったかいがつながったのです。 その後時間が35時間未満の指導、塗装済モデルに適合し、物理的構造のロボットです。 研究者らはこのロボットは正しく表示されない場合があ指導モデリングと組み立てます。 つまり、この頃よりもっと実現されます。
の危険性ロボット
Lipson注自己意識はどのような動きの制限は、いわゆる"狭い人工知能"付けなければならないので、私に向か得点をすることができません。 の研究者と新生児がんのベビーベッド—どのように彼の世界での活用の進化的起源は人間の意識です。 このロボットアームの実現だと遜色ない人、科学者とす—.
のように見えraboroko作成した学生が参加しました。
哲学者、心理学者や科学者に何千年もの間に想いを馳せ、自然の意識がらも比較的少なかった。 まだまだイメージを覆などの理解が不十分な客観的なロボットの力をこれらの曖昧な概念へのリンクです。 LipsonとKwiatkowskiことは十分認識しており倫理的な影響を意識します。
にLipson、自己意識することにより、より柔軟な適応システムである（一部の損失を制御します。 この強力な技術などさまざまな取り組みが認められないよう注意する。 現在の科学者への再現だけではなく身体にも安心です。 私は知っていた、ということがあります。
以上
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