作成したニューラルネットワークをシミュレーション構造の脳
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この"ニューラルネットワーク"を使用することが可能にな解剖学的構造とコンピュータシステムは、これらの神経ネットワークの違いを超類似す。 まず、これにより、安定した非常に複雑な構造は、神経神経叢に関するものである。 も変える、開発の研究者からの国立標準技術研究所、アメリカます。 その発明が新たなステージ技術の開発とそれに基づく建設ニューラルネットワークです。
このヒト脳の単位億神経細胞がそれに何万人ものその他の神経細胞です。 この複合体構造の簡易な形として使用の基盤構築のための人工ニューラルネットワーク、唯一の違い現在の電子が対応できず、このような複雑なルーティング-リンク数の要素間の神経ネットワーク化は、数十-数百倍に影響を与える性能です。 のコースがありませんでしたが、現在はに向けたプロジェクトをエミュレーションの脳内での電力制限には、既存技術です。
図の構造のチップです。 の三次元構造の複雑なルーティング方式の伝送速度信号が必要のシミュレーションを脳です。
チームからの国立標準技術研究所米国には、少し異なるアプローチします。 科学者を利用したい光の代わりに電力の信号伝送します。 この開発した特殊チップ配分の光信号は、ミニチュアグリッドと異なる方向です。 の利用により新しいタイプの信号を受け、問題を克服の接続の要素ニューラルネットワークを縦に積層二層のフォトニック構造です。 て制限する光回線を演出光信号とともに、線を伝送する電気インパルスです。 このアプローチを作成できる複雑なルーティング必須のシミュレーションを神経構造物の脳や増加としての速度信号との間のリンクネットワーク要素です。 また、システムは非常によく、拡張性や開発作業を進めております。 場合は"通常の"ニューラルネットワークの取り組みが本格化しつつあり、自己学習パターン認識は困難で何ができるのかなということで構造を模擬するシミュレーション。
以上
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