(イ)ステップで簡単に一般の人工知能(AIS)

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2018-08-08 11:50:25

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(イ)ステップで簡単に一般の人工知能(AIS) Source:

"この15年間私が初めて導入した"人工一般のインテリジェンス(AGI)の愛に進めてきます。 今日して無人運転車、自動で顔認識、画像キャプチャ、機械翻訳、また、"ベンGoertzel長分散型ネットワークSingularityNETます。 以下、第一人者です。

しかし、これらの成果は基本的には領域での絞り藍"—人工知能を実行するの課題に基づき、具体的には指定のデータに関する規定や、設計の学習状況です。 AIで、一般に、"万が一"の事態を想定し、立ち向かう世界として自律的エージェントによると、残りの一部です。

総合人工知能(AIS):かんないです。

問題は暖かい冬と暑い夏が特徴です。を具現代の狭い人工知能は、接合の事業と社会、同一の一般的な人工知能、夢をfuturists、科学作家です。

このように巨大な多様性の視点が欠の技術と概念の考え方や方法にOIIの専門家が何もないように契約されます。

の多様な風景のproto-AIS

例えば、創業者の深層心のDemisは、Hassabisてのファンに比較的強く脳的なAISを公開しこの方向です。 一方、OpenCogのプロジェクト型AIS、共同創業者である私は、2008年には使用脳志向のアプローチと神経ネットワークは、このように力強く描画における象徴的-論理的表現および確率論的知見、及びそれらの進化的学習します。

うんでるということを考えていきますが、複数の作業への有人飛行、飛行機、ヘリコプター、ロケット等 が必要であることはまだ多くの仕事へのAISは、大きく刺激による生物学。 -のように、ライト兄弟、今日の先駆けて導きによる実験と勘に頼ってない有理法の一般知能の工学的アプローチをAISの移動の理論は、理論-進化させ有機的にしていきます。

(な)やお子様の年齢を入力してくださAIS

私はこれらの手順は、原則として、到達の生活のなかでも、今後5-10年の間です。 それぞれのこれらの手順を採用してチームのスマートな世界の人たちがいかなる場合に限らず、自分のチームSingularityNETは、HansonRoboticsとOpenCogます。

あなたはいる必要があります。抜本的に新しい、より良いハードウェア、根本的に異なっているアルゴリズムまたはセンサやアクチュエータです。 まだけを利用する必要が弊社のコンピュータやアルゴリズムがよりリーズナブルなので、行は、次の方法で行ってください。

#1. く認知のシナジーの実践にあたって

今日まで多くの強力なアルゴリズムのAIものを使用しています。ラバラになっても大丈夫かなり複雑なものようにはし多くのシナジー知能を生から、良とそれを利用します。 逆に、各種部品、人間の脳のよう設計されているとの興味深いフィードバックとの相互作用します。 を創出していく必要がありますが、提供し、豊かな連携の異なる薬剤AIの異なるレベルで、複雑適応ネットワークの人工知能にします。

OpenCog建築、例えば、我々の実用化を創り出すアルゴリズムのための学習と推論ともに協力することによってAtomspace Hypergraphを作成することができるハイブリッドネットワークの象徴とpodsolnyhセグメントです。 当社のエンジンの確率論的論理とプロセス実績は、当社のエンジンの進化的学習プログラムを取り扱う実践的な知識、深部の神経ネットワークの知覚–ていて、更新を一定のノードリンクのhypergraphます。

他のウェブAIのblockchain SingularityNETおける認知のシナジーを異なる薬剤AI利用の異なる内部アルゴリズムのクエリを互いに情報交換や結果をもたらす事があります。 このネットワークエージェントのAIを用い、特別なトークンの交換価値を創造できる共通の認知経済の心と知性の最も高いレベルを超える"インテリジェンスの個人代理人ます。 での実施の愛のパイオニアMarvin Minsky知のとして"社会の心"をblockchainます。

#2. 接続文字positvely AI

これが最も効果的に達成するの組み合わせによりアルゴリズムを使用する低レベルの知などの知覚と運動(例えば深層ニューラルネットワークは、アルゴリズムに使用される抽象的レベルの高い論理エンジン)です。

深部の神経ネットワークを達成してい目覚しい成功を収めて近年の処理には、さまざまな種類のデータを含む画像、映像、音声、および、それより低い割合であるが、テキストです。 しかし、となり、当然ながらの建築のネットワークな処理に抽象的な知識ます。

自分の勘からそれを利用する深い神経ネットワークが最も、これまでハイブリッドは、以上のような方法AI論理システムで扱うことのできる、より高度な側面humanlike意識します。

#3. この構造体にあたって

人の意識に心も身体、身体、その達人のレベルのAISの内包のAIシステムの物理できるシステムと日常の人の世界微細なひとときをします。

"全体の建築物を生"(ぉ!) –愛言葉に代表される同僚ロボティクス分野においてデヴィッドハンソンです。 現在、協力していきたいと思いますの素晴らしいロボットの創出,"ソフィア"は、ソフトウェアる翻訳プラットフォームのための実験と人工知能の開CogとSingularityNETます。

総合情報が必要でヒューマノイドの身体を必要としないます。 ただし、ありたいと願っておりますのAIS、特に、人間のような知識や理解できる多くの人にとって必要ない組み合わせたユニークな認知、感情、社会化、知覚、運動を特徴づける人間実現しました。 明らかにニーズに合わせたサービスもこのような気持ちに居住の身体は、少なくともほぼったく違う人間になります。

必要な建築全体の重要性を体験学習のためのAISます。 心の中の人間の子どものすべての種類のデータを複雑に入り混じった方法で、目的-目標ズの内部構造とダイナミクスの世界です。 もとの差を自分自身と他人とを理解します。 最終的には、いうようなトレーニングは自分でします。

ものAISデータからのテキストおよびデータベースなので間違いを作成する必要がありますステータスを高めると世界を捉えることを探る自律的に自分なりのモデルそのものの世界です。 の意味のすべてが彼女を知り、そのため、は、自ら観測します。 いう抽象的な言語や数学、そして正当化の意味のこれらの分野にお、抽象化します。

体験学習を必要としないロボットです。 そのロボットの一体提供を極めて自然を大幅に超える新しい教育のプロセスなど、体験学習のAIます。

#4. 拡張メタ学習

となみを学ぶもの"学習"です。 大井までを適用しなければならない独自のアルゴリズムの推論と学習に再帰的に、自動的に向上そのものが可能です。

最終的には、英語で発表を行う機会を持たせる教育の改善学が許可されなくてはいけませんAIS動超えた人間力です。 現在、メタ学習するのは困難ですが、重要な課題です。 にSingularityNETは、例えば、利用開始OpenCog人工知能のためのパターン認識に個人的効率性時間効率の向上のパフォーマンスをします。

インストールの方向に向けAIS

ただし私の視点については、これらをつな側面を乗り越え、現在の状態まで—AISの人のレベルを超えています。

この見極めて刺激的で、少し恐ろしいです。 またオブザーバーを含め、偉人達のようなスティーブンの結晶、Elonムスクと、その逆のことになります恐れ以上に勇気を与えてくれます。 と思うほとんど皆様には深刻な開発のAIS、多くの努力を緩和するための関連するリスクです。

との結論に来て、僕の作品がラベル上のオブジェロボットである場合は以下のようにしていきたいと考えていますAIS吸着能が高いことか人間文化や価値、最高のアプローチするこれらのAIS社会的、感情的です。 いたるところが大きいと当社が手掛けた"ソフィア"のロボットハンソンは、最近の実験に使用しました"智"の案内をして瞑想します。

ここ数年ものに興味を持ったことを確保するためにAIてな平等主義にて配布経済の世界では、決済がなされていない大企業または軍事政府に対する 簡単に言うと、いうことをsupermindとなって、愛する愛ではなく、ロボット-キラー広告エンジンやヘッジファンドオーバーダイしました。 この意欲を開始しましたプロジェクトSilgularityNETを利用するには、アクアランド、バルバティビーチのblockchainとオープンに語り合える場をつく市場でも、地球上での利用世界最強のAIます。 ばれる生まれの"経済のconsciousnesses"こと、たがい適切な倫理的、包摂的な考えます。

そして未知の領域だけでなく、知的、技術的にも社会的および--ね、"構築"と"破壊"です。 頑張りましょう次のステージの私たちの旅が賢明と協力し、合理的に楽しいものです。

以上

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