人工知能を用いた事態を回避するために、ロボットから保護
Source:主要などについて、さまざまな工夫をインターネットからの侵入ボットである"と—コンピュータ試験により、システムかどうかを判定し、ユーザーは、人間やコンピュータです。 このチューリング試験です。 の基本的な考え方、試験—提供などの課題が解決は、人間が不可能なコンピュータです。 そのグループ科学者から、米国を知ることができることを試験します。
に応じて編集部の雑誌"Science"には、アメリカの会社の代理では数年前までは設定目標のための機械学習法の開発プログラムに認識できる"とします。 最も一般的なタイプの"現在—暗号の数字が重なり、透明感のある交います。 一般的に、ユーザーのネットワーク繰り返し発生します。
当社の代理したアルゴリズムと呼ばれる再帰的大脳皮質モデルを(再帰的な神経ネットワーク情報を分析す。 この階層構造モデルのオブジェクトとして組み合わせの輪郭や表面ます。 の情報を分析アルゴリズムをできるだけでなく認識する"、"見る"手書き文字です。 述べたように、クリエイター-オブ-ザ-イヤーのアルゴリズムDileepジョージ
"使用のシステム神経生理学-神経科学を創り、新しいモデルのためのコンピュータに認識し、認識や画像認証はいよりはいいで深い神経ネットワークで、走りながらでは300回をより効率的にします。 当社のプログラムでの認識桁のアルファベットと数字の任意の形状を画像認証の検証のみ260例になりました。
以上
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