"からニューラルネットワークの棒":どのように異常であのロボット教徒歩

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2019-07-06 00:00:11

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今日は、ロボットの異なる形状が非常に難しい驚きです。 でもグループの研究者からないことに成功した。 ている不思議なロボットからネッ…、その他スクラップ材料です。 また、非常に高度なシステムの人工知能に基づくニューラルネットワークロボット学びます。 とっとすっきりとしたインテリアですが、このアプローチは非常に有望です。

インストールの作成方法

通常、設計の際は、ロボットの研究者が必要となり非常に明確なうためのロボットをなすべきかた、のような行為です。 本作は、将来のデバイスのため、全ての理論計算に基づいて算出した補正を特定するために不備の設計をしています。 その開発プロセスになりました。 後の形成についての理解を深める操作方法のモデルができない状態が生じたときの行動で行うかにしてマニピュレータでも、徒歩で移動することはいたしません。

ロボットからの店舗

も述べたように科学者が東京大学大学院社の優先ネットワークを作りロボットでなくても困難です。 月の昨年始まった実験の作成に基づくロボットサーボドライブやスクラップ材料(例えば、木).

参照:

ただし、前作のモデルのロボットの特殊なコンピュータシミュレーションの場を学ぶ研修も行ってい歩く高度な神経ネットワークに基づく深くするというものである。 ダウンロードするためには、このモデルのニューラルネットワークの研究者だけで数店舗の右サイズのロボット。 これらはすべて、施3Dスキャンを実行します。 のモデルされたものは特別なコンピュータプログラム«収集»て集を開始します。

これらの«授業»セットのモデルは、将来の挙動をロボットが行います。 真運動神経ネットワーク«特典»今後の機構の解明、不正確な—«罰». また、マニュアル設定の動きなどのシステムを引き起の発生ランダムなイベント中になれるようにトレーニングのためのロボットの準備のために何が待っていをもたらします。 通話が終了すると、もとでのみを組み立てモデルの荷重に行動です。


ロボットの制御は、制御システムに基づくArduino Megaとサーボを近藤KRS-2572HV

なぜなロボット?

このようなシステム施することが必要です。 実際、すべての必要な—と«、コンピュータのモーター». その他の内容できるため、直接徴収されるで彼の足をいいます。 に利用することができ探査地域にない男達に送のメカニズムが高すぎる。 また、このようなロボットの組み立てることができ、例えばです。 でき、例えば送信を組み立てモジュールの供給のマイクロプロセッサー、サーボ、およびその他の項目の収集に到着した際の使命です。

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