今知ってもらえるように、ロボットの新しいこと、が必要となるケースが少なくあり過ごすのに多くの時間と努力の過程を学習します。 がNVIDIAには、大きく変えます。 新しいシステムのための深い機械学習できるロボット学び、自分だけの人を見ます。
新システムは相互に関連神経ネットワークです。 一部の責任の認識その他の企画、その他の管理、データの処理です。 の相互作用による異なるシステムと組み合わせ制御-認識の動き、ロボットによる学習だけで人を見ます。 とを前提に、再訓練させた上、転を行う新しい課題です。 記の兼最高科学責任者のNVIDIAスタンBurchfield
"製造環境では、ロボットは非常に繰り返し同じ動作を得ていない変化に対応できる、訓練されていませんので、不良のみ指定されたプログラムです。 とを教えるために、ロボットを新しいタスクは、誘致の専門家preprogrammedロボットは安くはない"です。
の開発にNVIDIAの目的を確認できる非専門家が教えるロボットの新しい技です。
"いだし、現代への再創造を試みるステージに新しい技術を作ることができま本質的に無限の量の標識データは、その開発-テストのアルゴリズムです。 すべてのことができるようになるかもしれませんが作成する新システムにも対応します。
株式会社も発売、デモンストレーションムービーの技術です。 で男性の動物ですが、"見ている"と、ロボットの学習にも同じことを求めています。 ものと思われる場合、従業員のNVIDIAは、この技術は"初"です。 そのため、片手であることは興味深い事実は、ちょっと怖いので、このロボットに学ぶことができるかは、今後もます。 フルバージョンの実証デモンストレーションが行われ、下記ます。
Http://youtu.be/B7ZT5oSnRys
以上
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