なぜないことを理解し早期の開発人工知能か？
Source:今、私たちの多くは馴染みの"ムーアの法則"の原則によると、開発の計算能力以下の指数関数曲線の倍増、パート比率の価格-品質、速度単位あたりコスト）を18ヶ月です。 場での適用-ムーアの法則は、自身の事業戦略も幻想しなかったの巨大な"盲点の愛"です。 でも最も成功したという戦略的な事業者を産業を通じて、理解できない何を指数開発します。 この指数関数曲線は、ある技術の特典からexponentials:人工知能にします。
指数関数曲線論文にあたって
一の理由は人々が理解できないような速度をどのように人工知能を開発者への馬鹿げ:指数関数曲線なものが私たち人類に説明します。 実践的な理由は、ほぼ不可能を存分に描かれるのは、急峻な軌跡に指数関数曲線の小さなスペースなど、図表スライドします。 視覚的に描く、初期段階の指数関数曲線が容易です。 の急南方系のセミの一種でその北限地急増のペースで、すべてがより困難になることが予想されます。
これを解決する不十分な視空間を用いて便利なトリックの数理—対数です。 おかげさまで"が対数スケール"、またどのようにひねり指数関数曲線です。 残念ながらの広範な利用対数スケールでも研究の視します。
図1
ｙ軸を対数目盛を配したそれぞれの目盛りを縦軸sootvetstvuet一定というわけではありませんの増加(従来のリニアスケール)は、複数の、例えば100ます。 クラシック図のムーアの法則（図1）を用い対数スケールの指数の改善、原価計算電力量計算/秒/ドル)過去120年から機械装置1900年代に近代グラフィック-カードに基づくコスト的な問題があります。
ログ図形となっており、貴重な書記法のための人に知覚の歪みることができることなどを示します。 今は便利なコンパクトに表示す曲線は、迅速かつ飛躍的に向上させる時間とします。
しかし、対数表欺く目にします。
数学的には、巻き込まれ膨大な数の対数を指数関数の成長を見直します。 な圧縮指数を線形グラフをより便利に人々がそれらについて将来の増加を計算します。
当社の論理的な頭脳を理解するためのスライドの規則です。 が私たちの潜在意識の脳で曲線を設定します。
どうする？ 第一に、必要なものに戻るリニアスケールです。
第下図のデータに対応する指数関数曲線が書かれたリニアスケールに垂直に配置するための部品です。 まさにこのエスケープシーケンスの計算速度（ギガflops）で購入することができ着実に実を結びつつある、横軸は時間ます。 しかし、図2それぞれの目盛りを縦軸に対応する単純な線形増加の一gigaflop(増100日常化していることを考えると、図1です。 フリップフロップが標準測定する計算速度"の浮動小数点/秒"です。
図2
図2に示すように、実際の実質指数関数曲線の特徴であるムーアに関する研究を行っています。 している姿を見て、描かれたこの図は、人の目で分かりやすく、いかに早く、パフォーマンスの向上のコンピュータ間です。
ものの、何かが間違っています。 か-20世紀における価値や性能のコンピュータよくならないます。 明らかになります。
図2のリニアスケールを変更ムーアの法則がそれを覚ます。 過去のよう平面とがなかった場合は進歩します。 また、誤ってと現在の時点を表す量を独自の"垂直"技術の進歩にします。
リニアスケールでのおかげでより一層親しくしていると考えてライブに変更します。
盲点現在を生きるにあたって
さが見直されてきてい図2です。 まして、2018年までに倍増す前回の価格-品質発生している毎年の大部分は、20世紀において平坦では、ほとんど軽微です。 の人生この図は、いかに幸いにして現在に至ります。 私は2009年時だと思った新しいiPhoneです。 無かったのですがどう受けた。 良いもの垂直部分です。
のようにして"のホッケースティックです。 しかしながら、そのような転移点ます。
曲は、将来見と同じになりました。 以下に、図3に示すように指数関数曲線のムーアの法則にリニアスケールのですが、今回の視点から2028ます。 の曲線は、その成長を経験しているので、過去100年続く10年間です。 この図はその2028一ドルで購入でき200gigaflop計算力します。
図3
もの図3にもトラップのアナリストします。
慎重に見極めていくだけの話ではなく、現在の計算能力(2018年)にあり、曲線で描かれている第三の図に示します。 の視点からの人生活、将来的には2028年まが見られるように、20世紀初めの改善計算能力を実質的になります。 このコンピューティング-デバイス用2018したビット以上での使用は1950年です。 のオブザーバーでもあるとの結論に現在の2028の集大成のムーアの法則の進展の計算能力は、最後に、社会シミュレーション言語soarsの天ります。
各年生することが可能で再現す図3を差し替えるだけで描かれています。 の形状は曲線が同一でなければならないの部分だけを変更してくださいダニのエスケープシーケンスです。 ごとの形で図表2、3のを除き、そのエスケープシーケンスです。 各図表は毎日が平時からの未来に、今後の瞬間が劇的な過去からです。 悲しいか、誤認識の誤った事業戦略、少なくともその人工知能にします。
はどのような意味でしょうか？
指数の変更のテーマを読むことは難しいですが、人間の心や目の参加者をリーフへお連れします。 指数関数曲線の特徴についているという意味において数学的に自己相似各ポイントです。 これは常に倍増カーブは平坦部の昇順に曲線や曲がり、人の言うまでもない。 その形と同一になります。
ではムーアの法則は依然として、誘惑することができるものとしこの瞬間に着目し、独自の段階においても大きく変化し、その開発の人工知能(またはその他の技術に至るムーアの法則)です。 しかし、計算能力を続けて行きについては指数関数曲線の価格-品質、将来の世代のくみとしての時代の比較的進んでいない。 ひいては真逆：現在の世代まで10年先の未来を見据えることはできなくなりますの評価などの人工知能の一分野でいます。
このように、人のためには、将来の駆動による成長スティングは生まれの課題を克服し、自分の誤った解釈します。 だくか、チャートをいただき、ありがとうございの力で成長します。 では、過去のトレンドを伝えている"と答え、さらに滑らかな未来を常に見て垂直にします。
以上
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