AI提案した新しいピアの生ヒト細胞
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長年の生物学者が開発した巨大な図書館の細胞構造と、それぞれのデータです。 研究分野の細胞は段階的アプローチを定義するどのように個々の部品の仕事の他に、細胞表示します。 研究所細胞科学研究科-アレンのための最初の予測3次元モデル生ヒト細胞—Allen—細胞統合システム拠点で完全に変えるゲーム"によると、学生が参加しました。
"この新しい方法を見てみよう、これらがヒト細胞において"バHorwitzの専務取締役研究所細胞科学研究科-アレンです。 "まるで見て全体をケージ初めてです。 今後にも影響が出るからには創薬の研究は、疾患を対象とした基礎研究における人細胞"です。
を突破モデルの研究者が行う遺伝子編集壮大なコレクション細胞の人々を蛍光タンパク質マーカーとともに特定の構造を細胞内です。 研究者って何万人もの画像の蛍光細胞を用い愛を確率論的モデルを予測する最も可能性の高い形状や位置の構造のすべての細胞の形状によって、細胞膜や核います。
研究者が用いられるこれらの映像を別の機械学習アルゴリズムを用いたかたからに細胞を蛍光ラベル、検索のための細胞構造、細胞の蛍光マーカーです。 組み合わせすべてのデータは、システムを作り出すことのできる画像とほぼ同じ画像が得られた伝統的な蛍光顕微鏡、高価になることができ、有害なります。
"これまでの我々の能力を見るうのは、内側の細胞は非常に限です"とマイケル-Elowitz教授、生物学、バイオエンジニアリング-応用物理学カリフォルニア工科大学です。 "前は、いっさい見て初めてタンパク質と選択的に迎えます。 がアレン—細胞統合システム無料のランチとなります。 して"バイキング"の種々のタンパク質や細胞小器官な照明です。 このため、強力な手法で探る細胞生物学"です。
以前の研究者以外の人間の細胞をin vitroです。
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