Google AIを教える"極めて積極的な"ストレス状態
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最後の年に、有名な理論物理学者スティーブンの結晶と言えるのは、開発の人工知能"のいずれかの時には最悪のイベントのためのすべての人にします。" また"ターミネーター"という地獄の黙示が当社の存在が、このような自己意識AIシステムのようなスカイネットは、ある日を決定する人間が不要となります。 最新の成果のAIシステムは、当社からDeepMind(Google)が再び起きたのには細心の注意を払う必製造する場合、そのロボットの未来ます。
研究では、昨年末には、AIからDeepMindを取得したの如何にかかわらず、に位置づけられるか、また彼のメモリ破ったのです。 また、完成されるスキルおよび模倣の人の声がします。
最新の試験、研究者の確認"人"を図ることを目的としています。 こうした時の愛DeepMind"感じ"となり、誤解を避けるために損失をきたした新しいと«、きわめて積極的な»戦略です。 Googleのチームで過ごしたAI,40百万円のセッションに簡単にコンピュータゲーム集では、選手のために収集していることは非常に重要。 AI DeepMindが運営する"選手エージェント"(ブルーキューブ、赤のキューブ)です。 Googleのエンジニアが、タスクのための競争は«剤»やく収集し、仮想リンゴ(緑色)です。
時から、"エージェント"が簡単に組み立てフルーツ、大量に、すべての手続きが順調に運びました。 しかし、供給のりんご減少し、動作の"エージェント"となった"攻めします。" 何かしらを変える権力を持っていを積極的に利用するツール(レーザービーム）のため-後退は敵の裏のゲーム画面を収集すべてのリンゴ
興味深いことに、ノックの敵からのレーザービームを進賞"を提案します。 壊れたの敵は一部時間外の画面では、コンピューターの知識があまり成功すると、敵にした集めることができ、より多くのバーチャルにあります。
ただし、"エージェント"）を利用されていなかったレーザービーム、そして理論的にではなく、リンゴが同じでなければならない。 では基本的に起こった時に"代理店"で利用された低レベルの"インテリジェント"のオプションDeepMindます。 より積極的な行動、妨害破壊欲を開示する場合のみGoogle用され始めたより複雑な形状のDeepMindます。
の研究者としての"エージェント"複雑ネットワークDeepMindとしての存在の"雰囲気のフロアの共生の活躍の場はます。" しかし、その管理会社に譲渡り複雑な形態のネットワークには、より積極的に開始し、事前にノックの相手からの活躍の場をより速くのインプリケーションの生産から仮想にあります。 Googleの研究者との知的代理人により効果的で学ぶことができ、適応、環境にやっ利用の積極的な戦術変更する場合があります。※
"このモデルの結果の学習と適応への環境条件の顕れる側の人間の行動"—"ジョエルZ.Leiboの研究者が実施実験を行っています。
"積極的な行動に発生した場合のみ修のお泊りは比較的安全な環境をみると、以下の結果を確認したため、行動します。 欲、を反映してい追い越すために、収集にあります。"
以下"収穫"DeepMindた遊び他のゲームという犬ます。 この時間が出席した三つの愛のエージェントの二つの役割を果たしていました狼のその他の捕食活動を行っています。 とは異なり、ゲームの収集、新しいゲームを強力に貢献したとの協力オオカミです。 最初に、漁獲物は、その"狼"ノの近くの獲物が、彼らはともに受ける報酬をどうにかできるわけでもなく、なかなか人気が出ているようです。
"この鉱山があり危険です。 また、できるlone wolf-ドライブすることができるものがある損失のリスクの攻撃によるスカベンジャー",—説明します。
"もしもし獲物を追いかけると、それよりも彼女のスカベンジャーが生成より高い報酬になりました。
一般から、ゲームの収集愛DeepMindること攻撃性と利己心を最も有効な戦略を取得結果は、特定の環境です。 犬と同じシステムを実現する協力に対して、個別の試みかとすることが鍵を握ることになり貴重なご褒美になる場合があります。- は上記の試験環境基本的なコンピュータゲームの主要メッセージは明らかです。 などとは全く異なる愛と競合する利益にインストラクタで環境にあればそのタスクがないkompensiruet共通の目的のため、結果可能となっている。 その場合のように一つの要素が、これは解除されたものとします。
例えば、想像してみてください、交通ライト、アクアランド、バルバティビーチ無人の車を検索最短ルートです。 皆様を行う業務の目的に最も効果の高い企業です。
もの"幼児"年DeepMindは、いずれの場合も、第三者の批判的分析の能力、成果の試験を提案は、以下の考えではないが、今作は、なるわけではありませんロボットおよびAIシステムは自動的に立てたい"という人のニーズ以上。 して"植物のやさしさ"は自然の機械を提"抜け道"うる到達できるかどうかはそのレーザービームです。
主要論文のイニシアティブ-グループOpenAI、研究の倫理と人工知能としても音として2015年に。
"今日のAIシステムを有し、内部が、より高い専門性です。 可能性であるが、まだまだ長い時間ましょう。 少なくともその能力を事実上すべての知的な課題は以下でなければならず人間です。 なレベルについて給付すことができるのはAIの人レベルの企業にすることは困難であるため想像がつかない被害で締め付けて感触をつかむことを社会への視の作成と利用になりました。
以上
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