工知能はどのように改善できる義足
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すだけでなく複雑な計算も改善の生活の質の
の進歩により、現代科学の人類での改善が多くいます。 例えば、ボディーライン(プロポーションの最初に発明された人工肢および補綴物の美しさまで大きな違いがある。 全部床義歯が欠ける精密制御の相互作用力のオブジェクトです。 その場合の援助人工知能.
工知能はどのようにを改善する機能を応用した義歯
を理解する問題を現代の義手の想像マンを切断アームを下肘、手管理のスマート補綴物. のセンサーなどのデータ取り付け、筋肉、腱か«続けて»ます。 従って、この制御も可能で、その動きに関しては通常通りです。 ここではこの人ことができたグラブオブジェクトを表に示す。 が次に何をするかについて話す。 多くの筋肉と腱の制御を指が消え、その能力を正確に感じる重さや質感などがある。 すべてのことの交流-交オブジェクトなものを考える質量パラメータ。 が置換も非常に高はほとんどは不可能です。
これは、スイスの研究者からの連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）. を逃さないようなニュース、他にもたくさんのユニークな材料をご契約です。 専門家たちは作成されるデータ収集筋信号の時の様々な動きを捉えた人間の不足. により得た情報は、AIを理解し始めたどのようなキャプチャのたニーズに適用します。 また、ライフサイクルにわたって保護からの落下可能なグリップを約半分は第二の前に始まります。
この結果によれば、科学者、捕«硬探しも、予約も、支払も、全部Naberezhno»しないため損傷や落下します。 この場合の応力を計算し、各ユーザーです。 この段階ではすべてこの当時は"カントリーリスクレベルの実験-作業の技術者の使用、第三者の義足なのために開発したこれらの目的のための装置です。 しかし、これを評価する方法«共有制御»アメリカ】マサチューセッツ工男の背後に移動することも可能なので、ベースの開発、次世代の知的補綴物.
システムは非常に優れに対応するコマンドからの筋肉
現在の研究計画を進化させるあらゆる技術のAIをより多く収集した。 将来てはずせないものの姿で造った人工のその他の体の部品とは別の義手にしてみてください。 らの技術はかなり使いやすく、一方で生成時に使用される歯«、スクラッチ»により、生物多様性に及ぼするその他の統合、既存のシステムは非常に便利です。
以上
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