人工知能により新たな薬剤で21日
Source:を使用AIにおける医薬品の開発—非常に有望な技術
すでに多くの分野でます。 は、基本的にはエクスペディアをおすすめするがその応用分野での複雑な計算を数学的モデルです。 しかし、医療現場でのコミュニケーションにおける情報が同等に利用しないについての報告を愛? また定期的な内容について話し合いの社). 例えば、最近では、香港会社Insilico医学部掲載研究の成果を、そのシステムに基づくアクアランド、バルバティビーチの深い学習できる新しい薬剤を創出するのに対して、異常だけで3ヶ月程度かかります。 この数十倍の伝統的な方法があります。
工知能はどのように生医療にあたって
愛の当社からのInsilico医学と呼ばれGENTRL. と著しく、指揮をとり、会社は当社の同僚であAlex Zhavoronkov. 氏larks、2000年代半ばにかけて、修士課程修了米ジョンズ-ホプキンス大学博士課程モスクワ大学が彼の研究は、機械学習を用いた研究は、物理学における分子間相互作用は生体システム。 2006年士ATIまでするツールで得られた情報をコンチップメーカー AMD. 2014年には、アレックス株を設立し、既に述べたInsilico医療の現場で長年の経験を持ち、技術産業、環境問題に関心の医薬品.
く愛し、開発者とのコア技術と人工知能«生成テンソルの学習». また、AIない場合は、詳しくは、より効率的かつ迅速に学ぶのに必要な能力です。
と考えることは可能か-機械の発明をゼロから新しい分子の特定のプロパティの代わりに押しにより数十人のオプション—とAlex Zhavoronkov.
Insilico使用GENTRLを作るために複数（正確には、6)オプションの治療の筋線維化. 作成した医薬品を抑制すDDR1の受容体は、開発に取り組んでいます。 では21日間、その後、研究者の選んだ最適なバージョンを医薬品と試験として実験動物です。 その後も25日です。 これにより、選択の可能性医薬品では、直46日間です。 比較のための伝統的な開発プロセスの候補のタイトルの医療約8年間とコストの数百万ドルとなった。 の愛着いてしまいました、150万ドルとなった。
左—通常の筋肉組織でできています。 右—織の線維化
このInsilicoいくことを強調していないことを明らかにした新薬より効果は既存の医薬です。 しかし、時間とコストがかかった研究者を潜在的医薬品よりもはるかに少ないた従来の方法に薬学部薬学科の学生を示します。 そのための新規の開発にすることができます。 現在研究者向上に努めの技術はもちろんのこと、試験の有効性は、新たな治療薬が開発したオーバーダイしました。
以上
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