人工知能は革新的な医薬品の十倍高速人
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新規薬物代の科学者試験数万個の部品からとの交流を図っています。 やばいいのかわからないんな感じでしたけど（笑）。 の後は、物質効果があることがわかったらしただけでなく三つの異なる段階での臨床試験を承認取得します。
では平均して、新薬の市場が必要1000人は、12-15年は、約16億ドルとなりました。 できるようにしようと彼は考えて登場します。 先週は、科学者は論文で発表するについて、詳しく解説いたします人工知能システムのための新しい医薬品です。 で大幅に少量の時間とお金を過ごします。
システムと呼ばれAtomNetることで、起動時からサンフランシスコというAtomWiseます。 この技術は設計の効率化のための初期段階には創薬の相互作用の様々な分子、特に、研究者が必要とする分子と結合するかを強くします。 使用方法の試行錯誤し、数十万の部品は、自然および合成します。
AtomNet短このプロセスの手法を用いる事により深い学習を予測する方法の分子がどのような形です。 ソフトウェア研究の分子間相互作用を認識し、パターンのようなAIを学ぶ認識します。
忘れの三次元モデルの原子は、多くの高校生のフォームチューブの間の関係、陽子、中性子、電子すか？ AtomNetを用い同様の三次元モデルの分子に関する情報を含むその構造を予測する生物活性です。
長執行役員AtomWiseアレクサンダーラ"までの相互作用の薬剤及び生物学的システムを分解し小さめのタグです。 そうすれば十分な歴史的な事例の分子ができるかに速く正確に予測します。
"迅速"かもしれが実にいい。 れるそうAtomNetすることはでき百万化合物。 適用法です。
AtomNetできない発明に新薬にもなっているのかと組み合わせの二つの分子が有効な薬剤です。 ができるのか予想がある化合物を作品に対して特定の疾患です。 研究者用に用いることを予測を絞り込む何千ものオプションを数十にフォーカスして検査が陽性の結果れます。
このソフトウェアは既に実績のあるそのもので、新しい薬物治療のエボラ出血熱および多発性硬化症です。 最後の薬を許可される英国の製薬会社の薬剤に対しエボラ出血熱した、査読雑誌をさらに詳しく調べるためにします。
がAtomNetとして有望な技術の開発、新薬など、将来の医学はも移動に向けた積極的な反応性アプローチの代わりにしようと創薬の治療の病気の人は、注目に移を注意深くみていくの健康状態や必要な措ないよう病気になります。
最後の年に、ファンドのZuckerbergた$3億検索のための"治療のためのすべての病気"です。 この野心的な、ややquixotic目標そのものの価値を尊重します。 別の例の運動への積極的な健康XPRIZE財団の最近の受賞$2.5百万装置の診断に役立ち家や個人の健康モニタリングします。 積極的な技術の医療が可能になりました。
ものであるということではありませんその反応性医療は今後ます。 に集または百年の人々が病気、必要な医療が治療できるようにすることです。 AtomNetとして初のソフトウェアです。 ですがその他の方法の適用による人工知能のこのパスです。
以上
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