AIの改良エディタ、ゲノム、予測結果

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2018-11-08 23:05:10

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AIの改良エディタ、ゲノム、予測結果 Source:

のエディタのゲノムのCRISPR-Cas9によるのかも知に対応します。 しかし、かなりの良い知識と技術、その結果、コースの編集は、必ずしも予測できます。 これにより、安定した特有の編集過程の結果と予測の人工知能の一層の性能向上の方法のためのゲノム編集します。

を開始についてご説明したいと思い何の問題です。 奇しくも、エディタのゲノムがほとんどなのです。 タンパク質のCas9による場合を行う機能の刃とカットに必要な成したゲノムサンプルを解析した。 も"空間"必要なものを挿入する他の成分です。 この行列のDNAの場合には説明平言語行為としての"ドナー"の素材です。 このプロセスと呼びDNA修復します。 ありその他のシステムの仕事はこれと同様の原則がないのに行列のDNAがし、中に入ることができる問題:差し替え後には遺伝子材料によって削除(ものすごく大雑把にいえば、プロットす。 こうした介入のお知らせできる計算だけを実証します。

に応じて編集部の雑誌は、自然の科学者からMassachusetts Institute of Technologyマサチューセッツ工科マサチューセッツ工科大学(MIT)のプログラムに基づく人工知能を計算するのが大きく変動したゲノムサンプルを解析した。 AIがお手伝いをしてもらえるようなシーケンスが形成された場所の介入後の編集、少なくとも50%の場合には、によるとか後には削除等の手続きを行います。 また、ご利用の場合AIを予測するすべての段階では、予測精度を増やすことも可能で5-11%という結果にはとても満足しています。

を教えるために、AIの結果を予測するの介入は、ゲノムの科学者が作成した図書館の2000年のガイドRNAのためのCas9による(すなわちRNAを指定すタンパク質が、分子)です。 次のとして選定された14、後賠償の原因となる外観の過剰の塩基、そのAIを選んだものが多ledの誤りを賠償します。 これらのデータに築かれた"行動モデル"に使われています。 研究者らに効果的に管理されな副編集の細胞の突然変異の症候群のドイツ-Pudlak病Menekseます。

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