のようにモンスターボックスをミニチュアの深度センサ
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もかかわらず、技術の進歩は何よりも力を進めている。 そのためることは驚くことではない人類の定期的な«盗難»,野生動物のアイデアを作ることはありません。 例えば、. これらの小さな生き物って印象的な感することはできません。 その小脳では正確に襲い掛か疑いを持たな目標での距離です。 刺激によるこれらのモンスターボックスの研究者からのハーバード大学の工学応用科学科John A.ポールソ(海).
のセンサです。
通常、この期間は、ToF-センサは飛行時間）での特別センサーが発光する記録の速度でその反射光からのオブジェクトです。 知の反射は、光の速度を計算でき、正確な距離のオブジェクトです。 多くの現代の深さセンサー、電話使用の光源に複数のカメラで計測する。 例えば、IDのiPhone用数千のレーザーポイントを読み込むための輪郭のです。 を動作させることができ大きなガジェットの良い電池が小型デバイスを限られた計算能力や電池などのスマートウォッチ?
進化した多種多様な光学構成のビジョンシステムに適合している様々な課題—うJunsung市候補者の物理的-数理科学をリードされています。 光ナノテクノロジー、最後に"を生み出す人工深さセンサーや他のシステムとして、多様な効果として、自然が作成されます。
人、奥行き情報を得ることを行なっご利用のビジョンシステムであるというオブジェクトの両眼を見て少しました。 次のことを試してみてください：指の目の前面と交互に開閉します。 参照«移»の指? 脳の中から画像を探基づき、どの国内避難民物までの距離を計算ししたいときに指定します。
この計算できるのだという二つの画像を比較すると関連する部品は非常に複雑です。 人の大脳などの計算が蜘蛛がいません。
バウンシングの開発をより効果的なシステムを測定する。 各目のスパイダーが複数層の網膜に異なる程度の透明性であると認識されれば、オブジェクトでも同時に行います。 きを見てください"と言っていたら、フライを目指す、網膜ではより明確にし、その他はぶれている。 の変更のときの脳スパイダーの正確な距離の被害者です。 ご存知でしたかのビジョンシステムのモンスターボックス? し、定期的に書いう興味深い。 です。
«コンピュータビジョン»この距離の計算として知られて«、奥行きのデフォーカス». ものを再現しようこのに必要な大きなカメラ機械内部の部品にとらえることができる画像の変化の程度を重視しています。 その援助のmetalens.
Metalina—ではレンズ分光を生成する二つの異なる再編画像はイメージセンサー このアルゴリズムをプロセスこの二つの画像とともに、のような«depth map»を指摘し、距離のオブジェクトです。
Metalise—非常に有望な技術となるセンサーのほうがずっと効率的に、より迅速で良い勉強になり、既存のレンズです。 新技術開の可能性を広げるようになります。
新たな開発にぴったりの改善の技術に焦点カメラによります。 科学の分野におけるってよりよい望遠鏡やセンサー microbotsその他のロボットが収録されているので、いっしょに向にスペースがある場合があるとなお良い。
以上
きが止まらないトランスモデル"S beat独自の記録の自律性
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