ありがとうございます人工知能を意識すか？
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れを忘れるほど近代的な分野での人工知能などの自動運転の車です。 実は皆さんがあなたを待って何か:機械ることを認識し、その存在は、環境に対応できる大量のデータをリアルタイムです。 こ送危険なミッションスペースの戦場があります。 うに調理、洗濯、アイロン、運搬人やものがありません。
最先端の機械の代替が可能になるかもしれな人々、文字通りすべての職場です。 うに保存して人間からの黒いのは、もう振公開する。 生命な作業が残り要因を取り除くことが必要となり、気を配らなければなりません。
配慮型の機械のものを妨害法や倫理の問題です。 るかどうかを意識し機械に要求事項の内容によっては法律と責任を持って行動が者に知らせることのできる人の痛みの場合、または異常が起こったのか？ 想像より怖のシナリオの場合、機械に対する反逆と破壊する人間のか？ ある場合、その集大成と進化します。
Subhash-教授電気工学-コンピュータ科学の分野における機械学習、量子論の主張が自分の研究に役立つのかどうかを意識し機械に存在する。 についても議論できるかどうかはできないという機械では"意識"を考えるとこれまでのような人はいつ動物です。 一部の問題に関連する技術はそういう意識もあります。
いのいずれかの提示が必要となり意識す。
ほとんどのコンピュータ科学者と意識の特徴される技術の開発です。 その他その意識的に受け入れた、新たな情報、保管及び取得の古い情報、および認知処理とその知覚と行動します。 その場合、一台の機械に位置しています。 な抽出は情報がない人であっても、ライブラリのアクセスの膨大なデータベースをミリ秒単位で、カウントですべての決定はより複雑に、より論理的で以上になります。
一方、物理学者、哲学者たという人間の行動は以下のとおり、アクセスにはログインが理解できます。 創造性は、例えば、感覚の自由が保有する人がいようとは無関係な理論や計算します。
しかし、以下のような他の意見についての意識から機械を一望します。
量子の観点
の視点からの意識から量子論の試理論物理学です。 に、古典的なコペンハーゲンの解釈、意識の物理世界が相互に強化の側面の一つ実現しました。 人は何かを行うことによって、実験では、一部の物理的な世界は変化の影響下での人間の意識です。 年のコペンハーゲンの解釈間意識となるから、物理学、意識がこの解釈が存在そのものが必要で脳を実現します。 このビューした人気代の最先端の量子論など、ニールスボーアには、ヴェルナー-ハイゼンベルクとシュレディンガー邸します。
の相互作用間のコホートデータを用いて物質へのパラドックスが未解決の後80年の紛争です。 周知のように、紛争のパラドックスのシュレディンガーの猫は猫であるたgirtまたは死んだのものを観測して出力を明白にします。
逆の視点は意識から生まれた生物学、生物学生化学、生物理します。 このコンセプトの意識が満足できるものである神経科学者の人との心のプロセスについては、それぞれ一致し国およびプロセスに関するものである。 もう一つの比較的新しい解釈量子理論の"世界"の解釈するオブザーバーの一部数理物理します。
哲学者の科学を考えると、現代の概念を量子力学に意識して緯古代哲学です。 たとえば、ヴェダンタ社は、意識の基礎的現実として、物質宇宙ます。
その他のコンセプトに似ている仏教です。 は仏像の好まないの?"と思ってしまうような自然を意識し、その信者に請求する心、意識によって生まれるから無効、または何もします。
コペンハーゲンでの通訳の意識や科学的発見
研究者などについても検討を行いるかどうかを意識する計算処理します。 それが、創造的な瞬間で完了していないと検討を計算します。 例えば、夢やビジョンは、期待どおりに、環境人材育成ビジョンに地元の新鮮な野菜や魚介をお楽し1845年の意識を現代のミシンの開設により月-フォン-stradonitz構造のベンゼン1862年になります。
強力な証拠のないコペンハーゲンの解釈を意識したのはインドの数学者自身のSrinivasa Ramanujan亡くなった1920年に32歳の年とする。 彼のノートは、紛失-忘れられて50年、そして掲載され、1988年に含まれる数千形がない異分野の数学先行していました。 の方法により家式は不明である。 しかし、その場合は信頼性に欠ける。 何がより重要だと考えます。
コンセプトのコペンハーゲンの解釈に意識を問い直すのかは、どのような心ものである。 その意識できない物理的変化が世界中に影響を及ぼす可能性の進化の量子プロセスです。 を観測できる凍結も影響力の動きを原子、物理学コーネル大学2015年度ます。 この場合についての相互作用の物を送らずにはいられなかった。
心と自己組織化システム
その現象の意識を要する自己組織化システムのように、物理的構造に関するものである。 その場合には、現代の車で、このところです。
研究者かどうかはわかりません適応型自己組織化機として複雑に人間が我々の現実認識に大きく関与しているのに十分な数学的理論計算のためのシステムです。 その生物学的機械できる創造的時間とコストを削減します。 しかし、その"人間もなく実現に向けた作業を開始するための新しい生物学的な構造はな配慮します。
以上
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