IA aiuterà olografico tecnologie per raggiungere un nuovo livello
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Nell'ambito di due nuovi studi, gli scienziati dell'università della California a Los Angeles (UCLA) hanno utilizzato le reti neurali per la ricostruzione di ologrammi. Entrambe le opere non solo dimostrano il livello di sviluppo di tecnologie olografiche, ma ancora e promettono di aprire questa tecnologia porta in medicina, dove saranno in grado di produrre una vera e propria rivoluzione.
Nel primo studio, i cui risultati sono stati descritti sulla rivista Light: Science & Applications, gli scienziati hanno usato la tecnologia di apprendimento approfondito per la creazione di immagini di campioni biologici: sangue, strisci Pap test, e anche alcuni altri campioni di tessuti biologici.
La Ricerca ha dimostrato che l'uso di reti neurali velocizza e semplifica il processo di creazione di immagini olografiche, rispetto ai più tradizionali metodi di creazione di immagini simili, che richiedono per ricreare un ricercato oggetto lo svolgimento di pre-calcolo fisico e manuale computer di inserimento dati.
Nell'ambito del secondo studio di un team di specialisti ha usato il framework di apprendimento approfondito per migliorare la risoluzione e la qualità delle immagini microscopiche, che aiutano i medici a identificare i più piccoli, quasi impercettibili anomalie nelle grandi campioni di sangue e tessuto cellulare.
Uno dei problemi attuali olografiche metodi consiste nel fatto che durante il processo di rendering ologrammi possono perdere parte delle informazioni che, a sua volta, può portare alla comparsa di «manufatti» a immagine finale. A volte queste perdite sono molto significativi. Ad esempio, l'immagine può apparire punti neri, che i medici di errore possono prendere per la crescita delle cellule tumorali. Tali manufatti si trovano spesso quando radiologica scansione, soprattutto se il paziente inizia a muoversi, quando lo scanner esegue il suo lavoro.
Il Sistema di apprendimento approfondito dell'università della California ha dimostrato efficacia nel risolvere quel problema. Una volta che il sistema sarà adeguatamente addestrata, la rete neurale può facilmente separare le caratteristiche territoriali del presente immagine da eventuali interferenze esterne (in un ruolo che spesso è presente la luce).
Sistema di reti neurali artificiali consente di algoritmi di apprendimento approfondito di analizzare i dati in modalità offline. La tecnologia è già riuscito a dimostrare la sua efficacia sull'esempio di traduzione da una lingua all'altra in tempo reale, definizione per la cattura delle immagini, ma anche in molte altre attività, con cui ha dovuto far fronte a un uomo che, a proposito, perde algoritmi ancora e nella velocità di esecuzione di tali attività.
Da allora, come sistema di apprendimento acquisito la capacità di ordinare e analizzare enormi quantità di dati molto più veloce di persone, ciò non sorprende che a queste tecnologie stanno cominciando a mostrare il suo interesse varietà di settori, tra cui la medicina. Gli algoritmi già trovano la loro applicazione, ad esempio, in radiologia diagnostica, dove dimostrano la sua efficacia nella lettura delle immagini a raggi x, ma anche la ricerca di cellule tumorali che potrebbero essere trascurati i medici durante la scansione.
La tecnologia Olografica sono considerati ora non è più così, come era prima, quando loro pensavano piuttosto oggetto di fantascienza, piuttosto che uno strumento pratico. Ora gli scienziati sono fiduciosi nelle prospettive di questa direzione.
Metodi di apprendimento approfondito, a sua volta, può aiutare in questa direzione, ritiene Айдоган Ozkan, il ricercatore principale. A suo parere, queste tecnologie permettono di aprire nuove funzionalità di rendering. In un comunicato stampa dell'università della California Ozkan ha sottolineato che tali tecnologie possono anche causare lo sviluppo di un nuovo coerenti sistemi di elaborazione delle immagini. Lo studioso ritiene che gli sviluppi del UCLA possono essere utilizzati per migliorare ulteriormente la tecnologia e l'introduzione in esso di supporto di altre parti dello spettro elettromagnetico, ad esempio, raggi x e radiazioni ottiche.
Se ci aspetta il futuro, che abbiamo potuto vedere nella fantascienza degli ultimi anni 40-50, ologramma in esso giocherà di sicuro non l'ultimo ruolo. La ricerca del UCLA in questa direzione, a sua volta, non solo cercando di sostenere questa fantastica tecnologia, offrono all'ambiente per la sua applicazione.
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