Нейросети male riconoscono gli uomini e le donne di pelle scura
Source:Il Sistema di riconoscimento facciale è già abbastanza stretto è entrata nella nostra vita. Essa trova applicazione in scanner come Face ID e viene utilizzato anche per . Ma, come riporta l'edizione di Science Daily, un gruppo di ricercatori del Massachusetts university of technology (MIT) e di Stanford, dopo aver studiato più commerciali IA-algoritmi per il riconoscimento facciale, ha individuato in loro segni di sessismo e razzismo.
Nel corso della ricerca è emerso che durante l'analisi di immagini di uomini bianchi algoritmi erroneamente identificato pavimento, a solo 0,8% dei casi, mentre nel caso delle donne dalla pelle scura percentuale di errori è stata in media di circa il 30%. Per identificare i modelli collaboratore MIT Joy Буоламвини ha raccolto 1200 immagini diverse persone (di cui, tuttavia, principalmente sono state impresse le donne con la pelle scura). Poi si rivolse alla scala Fitzpatrick, secondo cui ci sono 6 fototipi di pelle, dove I è il più leggero, e VI – più scuro.
Alla fine si è scoperto che per le donne con la pelle scura con finale IV, V o VI su una scala Fitzpatrick percentuale di errore pari a 20,8%, il 34,5% e 34,7% rispettivamente. In questo modo è riuscito a stabilire che il più scuro il fototipo della pelle – maggiore è la probabilità che l'algoritmo genera un errore. Durante l'identificazione di uomini con la pelle chiara la percentuale di errori non superi 0,8%. Inoltre, Joy (che di per sé è una donna afro-americana) ha cercato di analizzare le proprie foto, e si è scoperto che il sistema non riconosce il suo volto, o erroneamente definiscono il pavimento.
In realtà, ad una simile ricerca è possibile essere trattati in modo diverso. Ma lasciando da parte tutti gli scherzi e i pregiudizi sulla tolleranza, la ricerca solleva una questione molto importante: e se davvero gli algoritmi di riconoscimento facciale funziona correttamente? Perché con il loro aiuto, nella stessa Cina può già cercare di attirare la responsabilità penale. Inoltre, la nuova ricerca debolmente correlata con la dichiarazione di una delle aziende di software che ha creato il software per нейросетей e ha affermato che il loro software riconosce i volti con una precisione del 97% dei casi. E lei cosa ne pensa? Esprimere la vostra opinione nel nostro nuovo .
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