Presentato un sistema che permette ai robot di insegnare agli altri robot
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Un Gruppo di ricercatori del Massachusetts institute of technology ha introdotto un sistema di apprendimento per i robot chiamato C-LEARN. Nuovo sviluppo consente di robot non solo di acquisire nuove competenze, ma anche di trasferire l'esperienza acquisita gli altri robot, che rende il processo di apprendimento più veloce ed efficiente. Inoltre, grazie a C-LEARN «set vettoriale» di apprendimento possono anche persone non смыслящие in programmazione.
Per lo sviluppo di incontrare gli esperti del laboratorio di informatica e intelligenza artificiale (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, abbreviato CSAIL). Per iniziare il processo di apprendimento di una persona ha bisogno di «spettacolo» robot, come eseguire un determinato lavoro, e impostare le regole di base, che deve seguire un robot. Tutto il resto robot farà da solo, dopo di che sarà pronto a trasferire l'esperienza acquisita.
Il Sistema C-LEARN è abbastanza semplice. Lei è quello di fornire informazioni circa l'obiettivo finale e i limiti che verranno applicate durante la sua realizzazione. Ad esempio, se il robot deve installare in auto manubrio e la ruota, l'operatore deve indicare non solo una sequenza di azioni (cosa e dove legare), ma anche impostare una serie di parametri, per cui il robot sarà in vigore. Cioè, si deve distinguere tra la nomina di un oggetto (in quanto entrambi hanno forma rotonda), elementi di fissaggio e così via. Poi il robot esegue il compito, e l'uomo o approva il risultato ottenuto e registra in un database, o di apportare le necessarie modifiche. Inoltre, nel sistema previsto due tipi di apprendimento: sopra la pratica con esempi e la pratica con l'utilizzo di algoritmi di programmazione di alto livello.
Dopo che il robot acquisisce le competenze necessarie, possono essere trasmessi un'altra macchina. Nel corso di una serie di esperimenti è stato stabilito che in caso di formazione di un robot persona il processo di apprendimento è stato un successo nel 100% dei casi, ma quando il robot ha insegnato un altro robot, la percentuale di successo era solo 87,5%. Tuttavia, durante le prove, il personale CSAIL addestrato robot Optimus neutralizzare un certo tipo di esplosivo, dopo di che Optimus consegnato questa esperienza un altro robot chiamato Atlas e i due robot hanno usato questa abilità con la stessa efficienza.
Http://youtu.be/QQplTBx6rV0
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