L'intelligenza artificiale ha imparato a identificare gli uccelli al loro canto
Source:La Popolazione di uccelli rapidamente ridotto a causa della deforestazione, agricoltura e cambiamenti di clima. Gli scienziati monitorano i tipi, che registra le loro grida, ma anche i computer non può essere affidabile per distinguere i segnali di alcuni uccelli da altri. In ogni caso, non poteva. Ora, grazie al краудсорсингу e grande intelligenza artificiale, gli scienziati un po ' ripulito le piume questo problema.
Gli Algoritmi di intelligenza artificiale possono essere ... super irritabile fringuelli, spesso richiedono una calibrazione manuale e riqualificazione per ogni nuova posizione o il tipo. Pertanto, un gruppo interdisciplinare di ricercatori ha lanciato un programma di Bird Audio Detection, che ebbe molte ore di registrazioni audio delle stazioni di osservazione vicino Chernobyl, in Ucraina (per loro è riuscito a ottenere l'accesso ad essi), ma anche di crowdsourcing nel settore della registrazione, alcuni dei quali provenivano dall'applicazione Warblr.
Le Persone mettono 10 secondi di registrazione come mai contenente aviaria appello, oppure no. Facendo uso di machine learning — quando i computer sono addestrati secondo i rapporti — 30 squadre hanno insegnato AI loro sul set di record su cui sono stati stampati etichette, e poi controllato su record, indovinano il programma o no. Confidando nel suo lavoro i principi di reti neurali, intelligenza artificiale ha funzionato come il cervello, che lega molti piccoli elementi di calcolo, in relazione con i neuroni.
Alla fine del mese di concorso miglior algoritmo ha segnato 89 punti su 100 statistico sistema di valutazione delle prestazioni AUC. Un numero crescente di in questo caso indica che l'algoritmo è riuscito a evitare la definizione di non-uccello suoni come un uccello (se erano persone di insetti o di qualche pioggia) e non ha trascurato i suoni reali di uccelli (anche in caso di deboli voci).
Al momento attuale gli algoritmi non possono superare di persone (che in realta ' hanno spaziato registrazione per etichette), ma le macchine possono lavorare giorno e notte e non hanno paura della pioggia. Era solo questione di tempo, quando l'IA, i piccoli di questa competizione, volerà nel mondo reale.
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