Al fine di sviluppare un nuovo farmaco, farmacisti bisogno di spendere un sacco di calcoli, per creare una formula chimica della sostanza attiva e, se possibile, di anticipare, come il futuro, il farmaco sarà di interagire con i vari sistemi del corpo. Una volta che questo processo richiede un sacco di tempo, per non parlare di laboratorio e studi clinici. Ben presto, tuttavia, può notevolmente semplificato, infatti, è stato creato l'intelligenza artificiale, che può creare nuovi farmaci da zero, senza l'intervento umano.
Come riporta l'edizione EurekAlert, nuova intelligenza artificiale è costituito da due interconnessi нейросетей, convenzionalmente denominata «discepolo» e «maestro». Il fatto è che in fase di sviluppo, quando il farmaco è solo «pensata», farmacisti scelgono una molecola particolare con le proprietà, dopo di che «configurano» per ottenere l'effetto desiderato, per idealmente raggiungere il 100% del potenziale impatto con il minimo di effetti collaterali. Nel processo di ottenere i necessari effetti nel corso di una serie di reazioni chimiche gli scienziati «aggiungono e убавляют» alcuni atomi in una molecola. Queste conoscenze e possiede IA-insegnante. In questa rete neurale scaricato i dati su più di 1,7 milione di molecole biologicamente attive, le loro proprietà e il principio di interazione con l'altro. Allievo stesso studia con insegnanti le competenze di creare farmaci e quindi offre le versioni di maggior successo di sostanze, che possono essere la base per nuovi farmaci.
In base a entrambi i нейросетей si trova un sistema di ReLeaSE. E ' abbastanza noto metodo di sviluppo dei farmaci nell'industria farmaceutica. Egli mira a individuare i migliori tipi di sostanze attive per la produzione di farmaci. ReLeaSE utilizza tali indicatori, come la temperatura di fusione, l'impatto di enzimi e la solubilità in acqua. Secondo i creatori IA-farmacista,
«Se confrontiamo il processo di apprendimento IA con lo studio della lingua, dopo che, come il discepolo impara l'alfabeto e le regole di base, si può creare nuove «parole», cioè molecole. Se la nuova molecola è stabile e ha l'effetto desiderato — l'insegnante dice la sua, e se non — penalizza lo sviluppo, costringendo studente in futuro di evitare di «cattivi» di molecole e di creare «buoni».
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