कृत्रिम बुद्धि सीखा है नीचे ट्रैक करने के लिए हैकर्स

तारीख:

2019-10-10 23:10:13

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कि क्या करने के लिए हैकर्स का विरोध कृत्रिम बुद्धि?

और सिस्टम पर आधारित इस प्रौद्योगिकी के तेजी से वास्तविक जीवन में इस्तेमाल किया. अक्सर, हालांकि, गुंजाइश का विश्लेषण करने के लिए सीमित है डेटा की बड़ी मात्रा या जटिल गणना. लेकिन क्यों उपयोग नहीं ऐ इसे में, आप कर सकते हैं कहते हैं, «प्राकृतिक निवास स्थान»? डिजिटल दुनिया में? शायद कुछ इस तरह सोचा था कि विशेषज्ञों से मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के सैन डिएगो (UCSD) जब आप एक AI बनाने का शिकार होगा कि हैकर्स के लिए.

कैसे कृत्रिम बुद्धि पकड़ने के लिए होगा हैकर्स?

चोरी के आईपी पते हो जाता है एक तेजी से लोकप्रिय रूप साइबर हमलों की. यह किया जाता है के लिए कारणों की एक संख्या से, स्पैम और मैलवेयर चोरी करने के लिए cryptocurrency और भुगतान कार्ड डेटा. कुछ अनुमानों से, केवल 2017 में, इसी तरह की घटनाओं को प्रभावित किया है और अधिक से अधिक 10 प्रतिशत के सभी डोमेन में दुनिया. चोट लगी है, यहां तक कि बड़े खिलाड़ी की तरह अमेज़न और गूगल. कहने के लिए कुछ भी नहीं छोटी कंपनियों के.

सुरक्षा उपायों को रोकने के लिए interceptions के आईपी पते आम तौर पर पहले से ही जब हमला हुआ. लेकिन क्या अगर इन घटनाओं की भविष्यवाणी की जा सकती है और बाद में करने के लिए अपराधियों को ट्रैक? द्वारा निर्देशित इस शोध टीम के विश्लेषण के तरीकों का इस्तेमाल किया «सीरियल चोरों» और प्रशिक्षित किया गया है, उसकी तंत्रिका नेटवर्क की गणना के लिए एक संदिग्ध गतिविधि. अंत में, वह करने में सक्षम था की पहचान करने के लिए लगभग 800 संदिग्ध नेटवर्क और पाया कि उनमें से कुछ थे योजनाबद्ध तरीके से कब्जा कर लिया आईपी पते के लिए कई वर्षों से है.

डेटा स्थानांतरित करने के लिए के बीच विभिन्न प्रवेश द्वार का उपयोग करें कि एक गतिशील रूटिंग प्रोटोकॉल (BGP). हालांकि, यह दो प्रमुख कमियां: कोई प्रमाणीकरण और बुनियादी सत्यापन के स्रोत. इस बनाता है यह करने के लिए उपलब्ध . दे एअर इंडिया एल्गोरिथ्म के बारे में जानकारी के साथ पिछले हमलों, हम प्रशिक्षित किया है एक कृत्रिम बुद्धि मॉडल की पहचान करने के लिए प्रमुख विशेषताओं का काम हैकर्स के. इस तरह के रूप में, उदाहरण के लिए, कई अवरुद्ध आईपी पते. — ने कहा कि सीसा लेखक सीसिलिया Testart.

टीम के रचनाकारों की नई एल्गोरिथ्म । छोड़ दिया सही करने के लिए: David क्लार्क, सीसिलिया Testart और फिलिप Ritter

एक छोटे से समझाओ । और कैसे मैं आईपी पते पर कब्जा. कब्जा BGP हमलावर, मोटे तौर पर बोल, «मना» आस-पास के नेटवर्क है कि सबसे अच्छा तरीका तक पहुंचने के लिए निश्चित आईपी पते — के माध्यम से अपने हैकिंग नेटवर्क. बहने अपने नेटवर्क के माध्यम से, इस डेटा हैकर्स को रोकना कर सकते हैं और यातायात पुनर्निर्देशित करने के लिए अपने स्वयं के प्रयोजनों के लिए. डेवलपर्स के एल्गोरिथ्म देने के निम्नलिखित सादृश्य: यह की तरह करने की कोशिश कर किसी को फोन पर लैंडलाइन. आप कह सकते हैं कि में नामांकन के लिए निकटतम संस्था के लिए एक विशेष नंबर । यदि आप नहीं जानते कि क्या इन संस्थानों में कर रहे हैं और बहुत करीब अपने स्थान के लिए.

<कोड>यह भी देखें:

बेहतर करने के क्रम में परिभाषित रणनीति के हमलों, के एक समूह के वैज्ञानिकों ने पहली बार निकाले गए डेटा के प्रदर्शन पर नेटवर्क ऑपरेटरों पिछले कुछ वर्षों में. इस आधार पर, वे अनुमान करने में सक्षम के बीच एक संबंध को तोड़ने के पते और फटने की इंटरनेट गतिविधि हैकर्स के. उसके बाद, यह केवल था «फ़ीड» डेटा प्रणाली के लिए मशीन सीखने और «कोच» ऐ । वैसे, अगर आप रुचि रखते हैं, के विषय में ऐ, और है कि यह सब शामिल है, हम आप की सिफारिश . वहाँ रहे हैं नियमित रूप से प्रकाशित विभिन्न सामग्री, इस विषय पर.

वैज्ञानिकों की टीम है बनाने में पहला कदम एक स्वचालित प्रणाली की रोकथाम के लिए साइबर अपराध. भविष्य में, इस एल्गोरिथ्म केवल सुधार होगा. एक पूर्ण रिपोर्ट पर काम किया और खोजने के लिए हैकर्स, वैज्ञानिकों की योजना प्रस्तुत करने के लिए बाद में इस अक्टूबर में यह अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन में एम्स्टर्डम. बाद में उन्होंने यह भी वादा पर डाल करने के लिए GitHub सूची में वे खोज की संदिग्ध नेटवर्क.

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