हर कोई बात कर रहा है, कृत्रिम बुद्धि के बारे में है । लेकिन क्या वे वास्तव में क्या मतलब है?

2017 में, कृत्रिम बुद्धि को आकर्षित किया है $ 12 अरब डॉलर के निवेश से वेंचर कैपिटलिस्ट है । हम केवल शुरू करने के लिए उपयोगी अनुप्रयोगों की खोज की । हाल ही में अमेज़न पेश खुदरा, अगर मैं ऐसा कह सकते हैं, जहां दुकान के कैशियर और नकदी रजिस्टर द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है कंप्यूटर विजन, सेंसर, और गहरी सीखने. और निवेश के बिना, प्रकाश प्रेस और कट्टरपंथी नवाचार "कृत्रिम बुद्धि" एक लंबे समय के लिए सब पर सुनने पर. लेकिन क्या यह सब पर मौजूद है?

बोलने पर विश्व आर्थिक मंच, डॉ काई-फू ली, ताइवान उद्यम पूंजीपति और संस्थापक के राष्ट्रपति गूगल चीन, कहा: "मुझे लगता है कि हर उद्यमी की कोशिश कर रहा है डाल करने के लिए उनकी कंपनी एक कंपनी के रूप में कृत्रिम बुद्धि के साथ, और हर उद्यम पूंजीपति ख़ुशी से कहा है कि वह में निवेश कर रही है ऐ". लेकिन एअर इंडिया कुछ बुलबुले फट सकता है 2018 के अंत से पहले, अर्थात् "startups प्रस्तुत किया है कि एक असंभव कहानी है, और धोखे को आकर्षित किया है, उद्यम पूंजीपतियों, क्योंकि वे नहीं समझते हैं."

हालांकि, डॉ ली मजबूती से मानना है कि ऐ जारी रहेगा प्रगति के लिए और दूर ले नौकरियों से लोगों को. के बीच क्या अंतर है एअर इंडिया के साथ, अपने सभी पेशेवरों और विपक्ष, और अधिक hyped कहानियों?

यदि आप कुछ कहानियों के बारे में कथित तौर पर एअर इंडिया के साथ, आप जल्दी से खोजने के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर में लोगों को कैसे परिभाषित कृत्रिम बुद्धि: रेखा को धुंधला है के बीच के emulations, बुद्धि और मशीन सीखने अनुप्रयोगों है ।

विशेषज्ञों के क्षेत्र में ऐ खोजने के लिए संघर्ष, एक आम सहमति है, लेकिन इस मुद्दे पर अधिक सवाल उठता है. उदाहरण के लिए, जब यह महत्वपूर्ण है सटीक होना करने के लिए के साथ मूल शब्द की परिभाषा और जब रोकने के लिए स्पष्ट करने के लिए परिभाषा है? यह स्पष्ट नहीं है. प्रचार अक्सर हस्तक्षेप के साथ स्पष्टीकरण । इसके अलावा, प्रचार के द्वारा समर्थित है 12 अरब डॉलर के धन का निवेश.

इस बातचीत आवश्यक है, क्योंकि हिस्से में दुनिया के नेताओं में शुरू कर दिया है, सार्वजनिक रूप से चर्चा करने के लिए खतरों है कि जरूरत पर जोर देता । Facebook के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने सुझाव दिया है कि लोगों का जो प्रयास कर रहे हैं करने के लिए "के साथ आते हैं, एक प्रलय का दिन परिदृश्य", यह अत्यधिक गैर जिम्मेदाराना और उदास. OpenAI लेकिन निर्माता और मालिक की कई अन्य कंपनियों एलोन मस्क वापस गोली मार दी एक बयान ज़ुकेरबर्ग, कह रही है कि वह अंत तक नहीं समझता है विषय. फरवरी में, कस्तूरी एक ही बात के बारे में हार्वर्ड के प्रोफेसर स्टीवन Pinker. उन्होंने लिखा है कि Pinker समझ में नहीं है के बीच अंतर कार्यात्मक, संकीर्ण एअर इंडिया और ऐ सामान्य उपयोग के लिए.

क्या विचार करने की आशंका से घिरे रहे हैं कृत्रिम बुद्धि, व्यापक जनता के लिए, यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है के बीच मतभेद के विभिन्न स्तरों एअर इंडिया के क्रम में, वास्तविक आकलन संभावित लाभ और खतरों.

बुद्धिमान व्यक्ति है?

एरिक Cambria, एक विशेषज्ञ के क्षेत्र में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, का मानना है कि "आज कोई भी नहीं लगे हुए है, कृत्रिम बुद्धि में, लेकिन हर कोई यह कहता है, क्योंकि यह अच्छा लगता है । कुछ साल पहले एक ही कहानी थी,"बड़े डेटा के साथ.

Cambria नोट है कि एअर इंडिया के रूप में एक शब्द का मूल रूप से करने के लिए भेजा के अनुकरण के मानव खुफिया. "लेकिन आज वहाँ कुछ भी नहीं है यहां तक कि बंद करने के लिए एक ही स्मार्ट के रूप में बेवकूफ व्यक्ति पृथ्वी पर है । तो, सच पूछिये तो, कोई भी डील कृत्रिम बुद्धि के साथ, यह नहीं कर सकता है, हालांकि, क्योंकि हम नहीं जानते कि कैसे एक मानव मस्तिष्क काम करता है," वह कहते हैं ।

शब्द "ऐ" अक्सर इस्तेमाल किया जाता है के संबंध में शक्तिशाली उपकरण के लिए डेटा वर्गीकरण है. इन उपकरणों में प्रभावशाली रहे हैं, लेकिन वे काम में एक पूरी तरह से अलग स्पेक्ट्रम के साथ तुलना में मानव अनुभूति है । इसके अलावा, के रूप में यह कहते हैं, Cambria, लोगों का दावा है कि तंत्रिका नेटवर्क का हिस्सा बन गए हैं की नई लहर ऐ । यह अजीब है, क्योंकि तकनीक मौजूद है पचास साल के लिए.

<पी>सबसे पहले, एअर इंडिया के लिए पहुँच देता है एक बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति है । इन सभी उपलब्धियों का स्वागत कर रहे हैं, लेकिन यह गलत होगा कि ग्रहण करने के लिए मशीनों सीखा है का अनुकरण करने के लिए जटिलता के हमारे संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं.

"कंपनियों रहे हैं बस का उपयोग करने के लिए चालें बनाने व्यवहार किया जाएगा कि खुफिया है, लेकिन यह असली नहीं है खुफिया है, लेकिन केवल अपने प्रतिबिंब. इस तरह के विशेषज्ञ प्रणाली बहुत अच्छा हो सकता है में एक निश्चित क्षेत्र है, लेकिन बहुत बुरा, दूसरों में," उन्होंने कहा.

इस अनुकरण की खुफिया प्रेरित सार्वजनिक कल्पना. में ऑपरेटिंग सिस्टम के कुछ है कि क्षेत्रों में जीवन सांस एक विस्तृत श्रृंखला शुरू कर दिया है । लेकिन क्या यह करने के लिए मदद की दुनिया छुटकारा भ्रम की स्थिति है? इसके विपरीत पर ।

सहायक के पूरक, या ऑफ़लाइन

जब यह आता है करने के लिए वैज्ञानिक अखंडता का सवाल है, सही परिभाषा करता है, मौके पर नहीं रहना है । में 1974 में कालटेक के साथ रिचर्ड फेनमैन ने कहा, "पहला सिद्धांत है कि तुम नहीं करना चाहिए अपने आप को मूर्ख — और आप को धोखा आसान". और आगे: "आप नहीं करना चाहिए मूर्ख आम आदमी जब आप बात कर रहे हैं की ओर से वैज्ञानिक" है । उन्होंने सुझाव दिया कि वैज्ञानिकों की जरूरत के बारे में सोचने के लिए तथ्य यह है कि वे गलत हो सकता है, परिपक्व जड़ है । "अगर आप का प्रतिनिधित्व करते हैं अपने आप को एक वैज्ञानिक के रूप में, आप के लिए समझाने के लिए आम आदमी के लिए क्या कर रहे हैं — और अगर वह फैसला करता है नहीं करने के लिए आप का समर्थन इन परिस्थितियों में, तो है कि अपने निर्णय है."

के मामले में एअर इंडिया, इसका मतलब यह हो सकता है कि पेशेवर वैज्ञानिकों ने स्पष्ट होना चाहिए कि विकास एक अत्यंत शक्तिशाली है, विवादास्पद है, लाभदायक और भी खतरनाक है कि उपकरणों का प्रतिनिधित्व नहीं करते बुद्धि में किसी भी परिचित या व्यापक भावना है.

शब्द "कृत्रिम बुद्धि" गुमराह किया जा सकता है, लेकिन प्रयास करने के लिए यह स्पष्ट कर रहे हैं पहले से ही लिया जा रहा है । हाल ही में एक रिपोर्ट के पीडब्ल्यूसी उल्लिखित के बीच एक अंतर "उप-खुफिया", "संवर्धित खुफिया" और "स्वायत्त खुफिया". सहायक खुफियाविचार के जीपीएस नेविगेशन कार्यक्रमों में काम करते हैं कि कारों. संवर्धित खुफिया "की अनुमति देता है लोगों और संगठनों के लिए कि क्या वे अन्यथा होगा". स्वायत्त खुफिया "सक्षम बनाता है कार के लिए स्वतंत्र रूप से संचालित", उदाहरण के लिए, के मामले में आत्म-ड्राइविंग कारों के लिए ।

रोमन yampolskiy, एक सुरक्षा शोधकर्ता खुफिया, "का मानना है कि इंटेलिजेंस (कृत्रिम या प्राकृतिक) विकसित करने के लिए जारी है, और इसके साथ संभावित समस्याओं के इस प्रौद्योगिकी है । हम सोचते हैं कि एअर इंडिया के एक दिन गुरु की पूरी रेंज मानव क्षमताओं, एक सामान्य हो जाएगा कृत्रिम बुद्धि । तो एक superintelligence. लेकिन आज हम अक्सर उपयोग संकीर्ण ऐ । समस्या नहीं है शब्दावली है, लेकिन जटिलता में इस तरह के सिस्टम की भी मौजूदा स्तर पर".

करना चाहिए, लोगों का डर ऐ? "अवसर के रूप में उभरने के लिए जारी है, दिखाई देगा, और सभी प्रकार के साथ जुड़े समस्याओं, कहते हैं," Yampolsky. शामिल घटनाओं ऐ और अधिक हो जाएगा.

के अनुसार ब्रायन डेकर, के संस्थापक Encom लैब, मशीन सीखने एल्गोरिदम वर्तमान में कर रहे हैं विशेष रूप से काम की जरूरतों को पूरा करने प्रोग्रामर. "विपणन तुम्हें बताना होगा कि नियंत्रित photodiode प्रकाश पोर्च पर एक कृत्रिम बुद्धि, "क्योंकि वह जानता है जब यह अंधेरे से बाहर", जबकि एक अच्छा इंजीनियर बाहर बिंदु होगा कि नहीं एक एकल बिट के पूरे इतिहास में कंप्यूटिंग कभी नहीं किया गया बदल गया है, अगर यह नहीं किया गया है की कल्पना के अनुसार तर्क से पहले प्रोग्रामिंग करने के लिए".