मस्तिष्क का सबसे बड़ा रहस्य है विज्ञान.
मस्तिष्क के लिए जारी है के साथ हमें विस्मित उनके शानदार जटिलता. एक अग्रणी अध्ययन को जोड़ती है कि तंत्रिका विज्ञान गणित के साथ, पता चलता है कि जब मस्तिष्क जानकारी प्रक्रियाओं, यह बनाता है तंत्रिका संरचनाओं की अप करने के लिए 11 आयाम है । के तहत «आयाम» वैज्ञानिकों का मतलब एक सार गणितीय अंतरिक्ष, शारीरिक नहीं अन्य क्षेत्र. हालांकि, शोधकर्ताओं «पाया हम जिस दुनिया की कल्पना नहीं कर सकते», बिग लगता है, हेनरी Markram, निर्देशक नीला मस्तिष्क परियोजना के लेखक के नए खोलने के लिए ।
का उद्देश्य नीले रंग की है, जो मस्तिष्क स्विट्जरलैंड में आधारित है, डिजिटल निर्माण के एक "जैविक रूप से विस्तृत" का अनुकरण मानव मस्तिष्क. बनाने के एक डिजिटल के साथ मस्तिष्क «अभूतपूर्व» स्तर के जैविक जानकारी, वैज्ञानिकों की तलाश करने के लिए अग्रिम के बारे में हमारी समझ अविश्वसनीय रूप से जटिल मानव मस्तिष्क में जो कर रहे हैं के बारे में <मजबूत>86 अरब न्यूरॉन्समजबूत>.
प्राप्त करने के लिए एक स्पष्ट विचार के बारे में कैसे इस तरह के एक विशाल नेटवर्क के गठन के लिए हमारे विचारों और कार्यों, शोधकर्ताओं का इस्तेमाल किया सुपर कंप्यूटर और विशेष शाखा के गणित. टीम आधारित उनके वर्तमान अध्ययन पर डिजिटल मॉडल के पायेंगे, जिस से वह में स्नातक की उपाधि प्राप्त है 2015. शोधकर्ताओं चाहता था कि कैसे पता लगाने के लिए उत्तरदायी इस डिजिटल पायेंगे का उपयोग कर एक गणितीय प्रणाली के बीजीय टोपोलॉजी है. यह अनुमति दी है, उन्हें निर्धारित करने के लिए है कि हमारे मस्तिष्क में लगातार बनाने के बहुत ही जटिल बहु-आयामी ज्यामितीय आकार और रिक्त स्थान की तरह लग रही है कि «रेत».
<कोड><मजबूत>पायेंगेमजबूत> या नए छाल का बाहरी हिस्सा है मस्तिष्क या तर्कसंगत मस्तिष्क. के लिए जिम्मेदार उच्च संज्ञानात्मक कार्यों (भाषण, लेखन, समस्या को हल करने के लिए), और भी नियंत्रण विश्लेषणात्मक और गणितीय सोच है.
उपयोग के बिना <मजबूत>बीजीय टोपोलॉजीमजबूत> खंड के गणित का वर्णन प्रणालियों के साथ किसी भी आयाम की संख्या, दृश्य के बहुआयामी नेटवर्क के लिए असंभव हो जाएगा । का उपयोग कर एक नया गणितीय दृष्टिकोण से, शोधकर्ताओं ने देखने के लिए सक्षम थे के एक उच्च डिग्री है कि संगठन पहले से लग रहा था «अराजक» पैटर्न के न्यूरॉन्स.
बीजीय टोपोलॉजी के समान है टेलिस्कोप और माइक्रोस्कोप पर एक ही समय: यह कर सकते हैं के पैमाने में वृद्धि करने के लिए नेटवर्क खोजने के लिए संरचना के जंगल में पेड़ और देखने के खाली स्थान – glades – सभी एक ही समय में.
अध्ययन के लेखक कैथरीन हेस.
अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने पहली परीक्षण किए वे बनाया है एक आभासी मस्तिष्क के ऊतकों, और फिर परिणामों की पुष्टि की करने के बाद ही प्रयोगों पर वास्तविक मस्तिष्क के ऊतकों की प्रयोगशाला चूहों. के <मजबूत>की उत्तेजना प्रत्येक वर्चुअल न्यूरॉन के साथ जुड़ा हुआ है, दूसरों में इस तरह के एक तरीका है कि उत्पादन एक निश्चित ज्यामितीय वस्तु – क्लिक करें.मजबूत> की एक बड़ी संख्या में न्यूरॉन्स जोड़ा गया अधिक आयाम की संख्या, जो कुछ मामलों में 11 पर पहुंच गया. इन संरचनाओं के आसपास का गठन vysokonapornoj छेद है, जो शोधकर्ताओं ने कहा जाता है «खोखले». के बाद मस्तिष्क में संसाधित किया गया है के बारे में जानकारी क्लिक करें, और गुहा में गायब हो गया.
बाएं से: डिजिटल कॉपी के भाग के पायेंगे, सबसे विकसित मस्तिष्क का हिस्सा है. सही: आकृतियों के विभिन्न आकार और ज्यामिति संरचना का प्रतिनिधित्व रेंज में से 1 करने के लिए 7 माप, माप और अधिक. «ब्लैक होल» मध्य का प्रतीक जटिल बहुआयामी अंतरिक्ष की गुहा.
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के उद्भव vysokorazvityh cavities जब मस्तिष्क जानकारी प्रक्रियाओं का मतलब है कि न्यूरॉन्स के नेटवर्क में का जवाब करने के लिए प्रोत्साहन बेहद संगठित तरीके से. यह है के रूप में यदि मस्तिष्क के लिए प्रतिक्रिया व्यक्त की उत्तेजना का निर्माण, और फिर को नष्ट करने के टॉवर बहुआयामी ब्लॉक से शुरू, छड़ (1 डी), तो बोर्ड (2D), तो क्यूब्स (3 डी), और तो और अधिक जटिल geometries के साथ 4D, 5 डी, आदि. प्रगतिशील मस्तिष्क की गतिविधि जैसा दिखता है एक बहु-आयामी रेत के महल है, जो materialized की रेत और फिर विभाजन ।
इस खोज की अनुमति देता है वैज्ञानिकों की एक गहरी समझ «एक मौलिक के रहस्यों के तंत्रिका विज्ञान — के बीच के रिश्ते के मस्तिष्क की संरचना और कैसे यह जानकारी प्रक्रियाओं», — कैथरीन ने कहा हेस न्यूजवीक.
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शोधकर्ताओं ने आशा का उपयोग करने के लिए बीजीय स्थलाकृति अध्ययन करने के लिए भूमिका «neuroplasticity», है, जो की प्रक्रिया को मजबूत बनाने और कमजोर तंत्रिका कनेक्शन के साथ उत्तेजना — एक महत्वपूर्ण घटक हैं, सीखने की प्रक्रिया में मस्तिष्क की. वे आगे आवेदन के लिए अपनी खोजों के अध्ययन में मानव बुद्धि और स्मृति गठन. काम पत्रिका में फ्रंटियर्स में कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान.
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