परियोजनाओं मानवरहित नियंत्रण प्रणाली
कई लोगों का मानना मानवरहित भविष्य है, लेकिन है कि भविष्य के पहले से ही यहाँ है. लास वेगास में, उदाहरण के लिए, कुछ यातायात रोशनी के लिए सिखाया गया है के बारे में डेटा भेजने के वर्तमान रंग जीपीएस. इस सेवा का उपयोग करता है मानव रहित वाहनों के Aptiv उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध अनुप्रयोग में Lyft. हाँ, अब लास वेगास में यह संभव है करने के लिए कारण मानव रहित वाहन के लिए शहर के चारों ओर स्थानांतरित. हम विचार करने के लिए प्रस्ताव की एक संख्या मसौदा प्रणाली, मानव रहित वाहन पर नियंत्रण है, जो आज सबसे दिलचस्प लग रहे हैं.
परियोजना काफी लोकप्रिय है और परीक्षण कर रहा है, उनकी कारों लास वेगास में.
वर्तमान में एक समस्या के लिए Aptiv आपातकालीन वाहनों कारें हैं, जबकि मुलायम के वाहनों के लिए सक्षम नहीं हैं उन्हें अलग से आम धारा से,-के लिए क्या कारों रास्ता नहीं उन्हें करने के लिए.
यह भी स्पष्ट समस्या के Aptiv सेवा और अन्य सभी समान है की जरूरत करने के लिए पूर्व लोड नक्शे प्रणाली में. कंपनी अक्सर अद्यतन रिलीज, संशोधन के रूप में चिह्नित-अप का नक्शा. इसी तरह के एक संदर्भ के लिए मैनुअल लोडिंग स्थानों — एक बहुत ही संदिग्ध तरीके से बनाने के लिए कारों मानवरहित.
टेस्ला में सक्षम है करने के लिए राजमार्ग पर चलना, वे कर रहे हैं के बीच अंतर करने में सक्षम बाधाओं और गलियों, लेकिन टेस्ला ऑटोपायलट मुश्किल है कॉल करने के लिए एक पूर्ण है, यह केवल एक छोटे से ड्राइवरों में मदद. हालांकि, कारों अक्सर अद्यतन, और हर बार वे पर बेहतर कर रहे हैं विमान का संचालन.
एक प्रणाली पायलट Yandex के रूप में Aptiv, जबकि शायद ही पूरा के रूप में, कंपनी की जरूरत के लिए पूर्व-लोड स्थान है । तुम लोगों को किया था, तो पिछले साल लास वेगास में जब यह शुरू की कार जनता के लिए, उन के बीच में था, एक लोकप्रिय अमेरिकी technologer मार्कस Brownlie:
CES में 2020, कंपनी भी आप कार ड्राइव करने के लिए:
अगस्त से 2018 की कारों Yandex में लिया जा सकता है शहर के Innopolis (तातारस्तान) के माध्यम से आवेदन Yandex.टैक्सी, और अक्टूबर से 2018 ड्रोन शुरू करने के लिए चारों ओर ले जाने यूनिवर्सिटीस ग्लोबली. 16 Dec Yadnex के बारे में बताया नवाचारों बनाया अपने सिस्टम में पायलट. इस प्रकार, कंपनी है पहले से ही परीक्षण के राडार और कैमरे के अपने स्वयं के उत्पादन.
Lidar — यह है कि एक सेंसर स्कैन अंतरिक्ष लेजर बीम के साथ. किरणों से परिलक्षित वस्तुओं की अनुमति देता है कार्यक्रम में समझने के लिए दूरी क्या वस्तु है. इस प्रकार lidar का उपयोग कर बनाने के लिए एक 3 डी मानचित्र के आसपास स्थान.
Yandex विकसित कर रहा है के दो प्रकार के lidars. पहली — एक ठोस कोण 120 डिग्री के साथ, यह जानकारी देता है पर छोटे विवरण के आसपास है, जबकि दूसरे एक को देखने के 360 डिग्री के कोण और समग्र तस्वीर है । कंपनी ने यह भी बनाया अनुमति देता है कि सॉफ्टवेयर विन्यस्त करने के लिए विभिन्न सेटिंग्स स्कैन जब वाहन बढ़ रहा है. Lidar के लिए सक्षम है के लिए अनुकूल मौसम की स्थिति और करने के लिए वस्तुओं पर ध्यान केंद्रित.
बस स्कैनिंग की प्रक्रिया के वातावरण में शामिल 3 प्रकार के सेंसर: lidar, कैमरा और रडार. कैमरों प्रदान करते हैं विस्तृत छवि में सक्षम है कि निर्धारित करने के लिए संकेत और यातायात संकेतों, और रडार सटीक जानकारी देने की गति के बारे में वस्तुओं और उनकी दूरी के लिए मानव रहित वाहन है । से डेटा संयोजन सभी तीन सेंसर मानव रहित वाहन Yandex के लिए सक्षम है, और अधिक सही रूप में स्कैन के साथ आप के आसपास की वस्तुओं, सहित पैदल चलने वालों के.
<कोड>यह भी देखें:
Yandex अतीत में — 2019 — वर्ष से अनुमति प्राप्त इसराइल की सरकार का उपयोग करने के लिए मानव रहित वाहनों के देश में. कंपनी अब समेटे हुए 2.5 लाख किलोमीटर के परीक्षण की सड़कों पर संयुक्त राज्य अमेरिका, रूस और इसराइल. यह उन्हें अनुमति देता है बेहतर करने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित.
वहाँ है एक और दिलचस्प परियोजना के द्वारा बनाई गई गूगल — Waymo. वह अपनी यात्रा शुरू की 2009 में किया गया था और मूल रूप से बुलाया «गूगल स्वयं ड्राइविंग परियोजना». को देखते हुए, वीडियो ऊपर है, जबकि autopilot बदतर निर्णय Yandex ड्राइविंग के साथ सामना. आप सूचना हो सकता है कि अचानक झटके के स्टीयरिंग व्हील, और के अंत में यात्रा, कार के साथ बंद कर दिया कबूतरों, जो थे पर कार की तरफ. परियोजना विकसित किया जा रहा है 10 साल स्वायत्त कारों के साथ Yandex — 3 साल के लिए. हैरानी की बात है, Yandex इस मामले में और अधिक प्रभावी है गूगल की तुलना में.
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ऑटोपायलट सुविधा टेस्ला हो जाएगा सदस्यता के द्वारा उपलब्ध
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