Esta нейросеть sabe como se verá a través de 50 años de edad. Cómo funciona?

No es un secreto que ahora нейросети más a menudo se usan en las fotos. Ya hemos visto lo que son capaces de trabajar con la animación en un equipo normal, a los cuadros , se van con un martillo más caro de obras de renombrados artistas. No es de extrañar que precisamente нейросети sirvieron de base para la aplicación FaceApp, que en pocos días ha ganado popularidad en todo el mundo, штурмуя tiendas App Store y .

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¿por Qué la fotografía? La respuesta en realidad es un simple — fotografías y una variedad de imágenes en la Red mucho. Sí no sólo un montón de miles de millones de ellas! Probablemente, el número de fotos hace tiempo que superó el número de la población de la Tierra, y que no todas las imágenes se publican en internet, todavía es mucho. Por lo tanto, нейросеть mucho más fácil de enseñar a partir de fotografías: sí se puede "comer", muchos de los datos que se encuentran en el acceso abierto. Así es como los desarrolladores de FaceApp pudo alcanzar estándares de precisión en el procesamiento de vídeo — una aplicación muy bien sabe artificialmente "состаривать" y rejuvenecer a la gente, cambiar de peinado, aplicar el maquillaje — capacidad de allí bastante.

Durante el desarrollo de FaceApp es nuestro compatriota — yaroslav de los alfareros, que provenía de "yandex", que fundó la compañía Wireless Lab. Varios proyectos de la nueva empresa se relacionan con profundo de la formación нейросетей, y "disparó" es FaceApp, precisamente, el de la foto y el vídeo serán lo más importante es el tipo de información en un futuro próximo. A través del análisis de los patrones en la apariencia de las personas FaceApp crea nuevas imágenes en las que la persona se ve más joven, adulto o, por ejemplo, mías sonriendo.

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La Aplicación se ha vuelto popular, pocos meses después de la publicación a principios de 2017. FaceApp se tenía en el tope de la App Store y Google Play en rusia, estados unidos, reino unido, francia, alemania y muchos otros países. Pronto, la aplicación alcanzó la cifra de 40 millones de descargas. Es interesante que la nueva ronda de la popularidad de FaceApp trajo es el filtro de "envejecimiento". Muchos jóvenes se preguntan cómo se verá a través de 30, 40 y hasta 60 años, y FaceApp gracias a la precisión de sus algoritmos, lo que les permitió hacerlo.

Los Desarrolladores no abren el algoritmo (que no es de extrañar). Tal vez, en la base del proyecto est algoritmo генеративных de redes neuronales StyleGAN, desarrollado por Nvidia. Eso es lo que era , que genere realistas de la persona, que en realidad nunca había existido. Sin embargo, en caso tuvo lugar el trabajo de dos нейросетей: uno de ellos respondía directamente por la creación de la imagen, después de la segunda analizaba la imagen en un objeto de la realidad. Durante la generación de la persona нейросеть utiliza los rasgos de varias personas, y luego se adapta a sus más apropiado de la edad, faciales o corporales, la longitud del pelo y de los demás parámetros.

En el caso de FaceApp, probablemente, el generador primero define los atributos de un rostro humano (de una sonrisa antes de que el cabello e incluso las pecas) y, a continuación, pone en él los atributos viejo/joven de la persona (como las arrugas o, por el contrario, la piel suave) — pero, para que la imagen se vea como el presente.

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Como descargar FaceApp

La Aplicación se puede descargar gratis para iPhone () y Android (). Inicialmente disponible kit básico de herramientas, pero si, suscríbase, recibirá avanzados filtros.

FaceApp recopila datos de los usuarios?

Cuando usted utiliza los servicios basados en нейросети, debe darse cuenta que cada "скормленный" les megabytes de datos se utiliza para el aprendizaje posterior нейросети. Así que, en cierto sentido, la aplicación realmente recopila los datos de usuario. Y aquí hay dos caras de la moneda: por un — sus fotos quieres sólo para mí; y por otro, — нейросеть deben enseñar, ya que sin este FaceApp no podría tan realista cambiar la foto.

Por Supuesto, por los buenos, los desarrolladores deben advertir, que recogen los datos, de lo contrario, alguien podría pensar que después de перепродадут y se usar el marketing para la publicidad contextual. O la foto del autor Hi-News.ru aparece en la publicidad de un banco para los jubilados (espero que no).

Es Interesante lo lejos que promueve нейросети en los próximos años. Hace sólo dos años, la empresa Lyrebird de montreal ha creado un sintetizador de voz en base a la ia, capaz de reproducir cualquier voz. Para imitar la voz de el sistema, basta con unos pocos segundos de grabación de audio de la voz deseada de la persona, sobre la base de los cuales se crea un clip de sonido. La exacta imitación de la voz es posible mediante el uso de redes neuronales basado en la inteligencia artificial, trabajando en los mismos principios que las redes neuronales del cerebro humano. La ia puede aprender a reconocer las características de la voz humana y, a continuación, estos datos se utilizan para la síntesis artificial de la voz. Así que селфи — no es el límite de uso de нейросетей.

Pero sobre la recopilación de datos, vale la pena considerar.