Нейросети capaz de "resucitar" a los antiguos juegos. El resultado es asombroso

Fecha:

2019-01-04 17:50:07

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Нейросети capaz de Source:

Cada vez mayor popularidad entre los jugadores adquiere la tecnología ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Este último es un нейросеть, mediante el cual se implementan tecnología de imágenes de escala de 2 a 8 aumentos de calidad. ¿Cómo funciona esto? El algoritmo "скармливается" de la imagen original con una resolución baja, después de lo cual no sólo aumenta la resolución original de la última, sino que también aumenta la calidad de la imagen, agregando detalles realistas y haciendo que la textura de la imagen "más naturales". Varias pasadas del algoritmo, como regla general, una imagen con mayor precisión y realismo.

Con la ayuda de ESRGAN los usuarios ha mejorado enormemente la textura a este tipo de juegos como Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader No Remorse, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 y 3, y manteniendo su estilo general. Literalmente, hace unos días salió la versión con texturas de alta resolución para el culto de los clásicos de Max Payne. Con la ayuda de ESRGAN de la red se han mejorado las texturas y se aplique la edición manual. En total fueron reemplazados por varios miles de texturas, aproximadamente el 95 por ciento.

El Resultado es:

Familiarizarse con algunos ejemplos de procesamiento de texturas con нейросети ESRGAN puede a continuación:

Era

Fue

Era

Fue

Era

Fue

Para aquellos que deseen probar la tecnología de forma independiente, se puede utilizar (muy deseable conocimiento de inglés). El código fuente de la ESRGAN se encuentra .

Según la opinión de los habituales foros temáticos, esta tecnología es el futuro de геймдева. Entre los desarrolladores no es nuevo en la práctica de la publicación de los llamados HD-versiones de los juegos antiguos. En algunos casos, se trata de la plena vuelve a dibujar texturas nuevas, en otros — los desarrolladores un poco de «chapucean», procesando la resolución de los ya existentes texturas. Pero, en cualquier caso, para la elaboración de originales de las texturas y los permisos se invierte gran cantidad de tiempo.

La Tecnología de similares ESRGAN son capaces de acelerar estos procesos, realizando el procesamiento de los datos y dando los resultados listos en tan solo unos segundos, que los hace muy atractivos desde el punto de vista práctico. Con esto, al parecer, está de acuerdo, la compañía Nvidia. El desarrollador de soluciones gráficas últimamente se ha aficionado diferentes tecnologías de inteligencia artificial. Por ejemplo, uno de los últimos desarrollos de la compañía es la tecnología GameWorks: Materials & Textures, utiliza aprendizaje automático y la tecnología CUDA de sus tarjetas gráficas. Si desea evaluar esta tecnología (ahora viene la beta test), lo primero será necesario registrarse en el sitio web de la compañía — . Un poco antes también nos han informado de que la empresa ha enseñado creada por ella neuronal en la red , lo que transfieren esta tarea con la gpu.

Más detalles sobre la descripción de la tecnología ESRGAN . Discutir el potencial de la tecnología invitamos al nuestro .

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