Un gran avance en la industria: NVIDIA enseñó a ia procesar gráficos del juego
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La Compañía NVIDIA en un largo periodo de tiempo sigue siendo el auténtico motor del progreso" en el desarrollo de las soluciones gráficas. Su tarjeta de vídeo siguen siendo algunas de las mejores soluciones del mercado. Pero hasta el infinito "construir gigabytes de memoria de vídeo" no va a funcionar y la industria se necesitan ideas frescas. Y esto está dispuesta a dar al mundo de NVIDIA con su nueva tecnología, gracias a la cual, por el procesamiento de gráficos en 3D puede ejercer no la gpu, y un avanzado sistema de inteligencia artificial.
Como informa el servicio de prensa de la compañía, NVIDIA ha creado ia-algoritmo que crea objetos virtuales con base en los vídeos, pero a diferencia de la mayoría de las soluciones de la competencia no funciona con los fotogramas individuales, y con todo la transmisión de vídeo a la vez. Según la compañía,
"la ia permite a los desarrolladores y a los artistas crear nuevos interactivos tridimensionales de los mundos virtuales para la industria automotriz, la industria de los videojuegos y para la ejecución de proyectos de realidad virtual, simplemente estudiando en el video del mundo real. Esto reducirá el costo y tiempo de desarrollo. Las redes neuronales, y en particular universo de generativa modelo, cambiar la forma de creación de gráficos."
Para la demostración de la tecnología el grupo de investigación ha desarrollado un sencillo juego de carreras en el Unreal Engine 4, que permite a los jugadores moverse por un entorno interactivo, generada por la inteligencia artificial. Нейросеть opera высокоуровневыми descripciones de escenas, por ejemplo, las tarjetas de segmentación, que describen una característica de los objetos y los lugares donde se encuentran. En virtud de ello, la ia "entiende", si en cierta parte de la imagen de un coche o un edificio, sino también de sus fronteras y propiedades. A continuación, la red se llena de la escena de las piezas que se enteró de la fuente de los datos y una serie de vídeos reales.
Para el aprendizaje de la ia, los desarrolladores utilizaron las gpu NVIDIA Tesla V100 con el algoritmo de aprendizaje profundo cuDNN, así como varios miles de videos paisajes urbanos para entrenar el sistema. Además de la generación de mundos virtuales, en la ia también puede crear y animar modelos 3D de personas.
"la Capacidad de simular y recrear la dinámica de nuestro mundo, en el espacio virtual tiene una gran importancia. Aparte de la investigación, la formación de la ia el proceso de generación de continuo visual de la serie tiene una amplia gama de aplicaciones en la robótica, la computación gráfica, y así sucesivamente."
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