Rubik-Würfel ist in einem gewissen Grad eine einzigartige Puzzle. Einerseits, das Prinzip zu verstehen, wie zu montieren und demontieren Würfel ist ganz einfach. Auf der anderen, in diesem Puzzle-Sammlung kann unendlich sein. Menschen auf der ganzen Welt sammeln Zauberwürfel auf Zeit und regelmäßig neue stellen und neue Rekorde für die Geschwindigkeit der Montage. Aber ob künstliche Intelligenz übertreffen den Menschen und sammeln Würfel schneller?
Wir werden Nicht halten, die Intrige und sofort sagen: ja, vielleicht. Natürlich werden alle Berechnungen nach der Entscheidung stattfinden, in einer virtuellen Umgebung. Allerdings ist in diesem Fall nicht so sehr interessant, wie schnell die KI sammelt das Rätsel, wie das, wie funktioniert die künstliche Intelligenz, entworfen für diesen Zweck.
Neue künstliche Intelligenz erhielt den Namen DeepCubeA und er entwickelt von Wissenschaftlern der University of California. Die Macher des Algorithmus bemerken, dass seine Arbeit unterscheidet sich grundlegend von allem, was erzeugt worden ist.
«Wir dachten, dass die Art des Denkens die KI sollte ganz anders werden als das menschliche», — sagte Professor Pierre Балди von der University of California. «DeepCubeA kombiniert die Technologie des maschinellen Lernens mit dem «Archiv des Standes». Das heißt, Sie können finden die effektivste Algorithmus Schritten, dabei mit weniger Rechenleistung.»
Unter «Archiv des Standes der» Entwickler bedeutet Folgendes: das Programm zuerst studiert bereits die Aufgabe gelöst, Wonach «отматывает» das Rätsel bis den ursprünglichen Zustand. In den «traditionellen» Systemen, die vom Anfang bis zum Ende, gehen durch Hunderte von verschiedenen Optionen für die Suche nach Lösungen, eine entscheidende Rolle spielt, wie schnell die KI auslese produzieren kann. Etwa auch denkt der Mensch, wenn er anfängt zu sammeln Würfel.
Es ist interessant:
DeepCubeA gleichen dabei erzeugt die Taktik und Strategie zur Lösung der Aufgabe optimal. Also, wenn eine Person verbringt, auf die Lösung des Zauberwürfels im Durchschnitt 60-80 Züge, die DeepCubeA macht es für 30. Wobei benötigt es nur 1 Sekunde.
Trotz der Tatsache, dass DeepCubeA sammelte Zauberwürfel in nur 1 Sekunde, Main Rekord gehört an eine andere KI. Im Jahr 2018 Ingenieure des Massachusetts Institute of Technology entwickelt min2phase, die auf die Lösung des Problems verbringt nur 0,38 Sekunden. Aber Dank der traditionellen Ansatz finden Anwendung min2phase nicht gelungen ist. DeepCubeA in dieser Hinsicht, wo viel versprechende
« beinhaltet nicht nur die Arbeit an der mathematischen Berechnung, sondern die Verbindung des abstrakten Denkens. KI-fähig ist, dieses Rätsel zu lösen, wird näher zu sein, um zu lernen, zu denken, abzuwägen und Entscheidungen zu treffen, jenseits, eingeschränkte Software-Aufgaben».
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