Künstliche Intelligenz Poker gegen Mensch, was kommt als Nächstes?
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Künstliche Intelligenz wieder besiegt Menschen. Dieses mal die KI . Und dies scheint nicht verwunderlich, denn in diesem Spiel ist die künstliche Intelligenz war der erste und bisher. Doch jetzt ist alles anders: die Maschine gewann gleich fünf Spieler in der «Texas Hold» und dabei wurde das Ziel auf möglichst hohe Gewinne.
Was ist das «Texas Hold ' em»
Wenn nicht, in die Einzelheiten der Regeln des Spiels, dann ist es eine der häufigsten Arten von Poker. In den Szenen, die Sie gesehen haben in zahlreichen Filmen, wenn die Spieler sitzen um den Tisch und reihum raten, figuriert es ist das Spiel. Am Tisch befinden sich 6 Spieler und nach und nach werden Sie Ihre Einsätze. Sie können jederzeit das Spiel beenden, aber dann wieder investierten Geld werden Sie nicht bekommen. Das geht solange weiter, bis der kommt, der Intensive «Kampf» eins zu eins, in dem der Gewinner alles.
Kürzlich In einem Experiment die Spezialisten für die Entwicklung von KI von Facebook und der Carnegie Mellon University «sitzenden» an den Tisch zu den Spielern , die hatte eine Aufgabe: möglichst viel Geld zu gewinnen.
Warum künstliche Intelligenz schlagen konnte Menschen
Die Entwicklung eines Algorithmus für profitables Poker-Spiele gleichzeitig mit mehreren Spielern (und in der Theorie und an mehreren Tischen gleichzeitig) — eine noch größere Herausforderung, als zu lehren, die KI zu spielen . Im Grunde ist es die Tatsache, dass im Poker gegeben, nur sehr begrenzte Informationen über das, was passiert am Pokertisch. Das heißt, wenn in denselben Schach-Computer «sieht» das ganze Bild, einschließlich die Anordnung der Figuren des Gegners, im Poker die KI weiß nur, welche Karten Sie auf der Hand und welche auf den Tisch gelegt. Sie können auch, was als «Karten zählen», предугадав, welche von Ihnen bereits «gegangen», was ermöglicht, Vorhersagen, die möglichen Kombinationen. Aber es ist immer noch schwieriger zu analysieren als «offene» Schach-Feld.
Dank einem neuen System namens Pluribus für 12 Tage und 10 000 Hände сразилась mit 12 professionellen Poker-Spieler. Im Endeffekt Pluribus gewann durchschnittlich 5 Dollar pro Hand und etwa 1000 US-Dollar pro Stunde.
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Wie die KI gelernt Poker zu spielen
Für den Anfang die Entwickler gezwungen, die KI gegen sich selbst spielen und durch Versuch und Irrtum zu wählen, die am besten geeignete Taktik. Es ist in der Regel ein Standard-Weg des Lernens. Interessant ist dann noch: Pluribus wurde in nur acht Tagen mit einer 64-Atom-back-Station mit nur 512 GB RAM. Diese Ausbildung kostet das Unternehmen nur etwa 150 US-Dollar.
Aber an diesem Training ist die KI nicht vorbei. Programmierer erfanden die Funktionsweise der künstlichen Intelligenz, die ihm erlaubt zu spielen äußerst effizient. Anstatt zu versuchen, vorherzusagen, wie sich seine Gegner Verhalten sich bis zum Ende des Spiels, Pluribus wurde so gestaltet, dass «beobachten» nur auf zwei oder drei Züge Voraus. Es ist erlaubt, zu lassen, die Ressourcen des Systems auf weitere nützliche Aktionen. Zum Beispiel auf die Entwicklung von Möglichkeiten zu bluffen.
«die Fähigkeit zur bewussten Bluff gilt als ausschließliche Domäne der Männer», — die Autoren der Publikation The Verge. «Dabei frei von langfristigen strategischen Denkens Pluribus, wie bereits fast alle Teilnehmer an dem Experiment, das sehr erfolgreich geblufft. Für den Algorithmus es war nur eine Möglichkeit, gewinnen Sie eine Hand, aber bei weitem nicht der wichtigste».
Die Forscher haben angekündigt, dass Sie nicht zu verbreiten und alles, was verbunden war mit seiner Entwicklung, in freien Zugang. Dabei werden die Entwicklungen, die während des jüngsten Experiments sind sehr wichtig: Sie erlauben es, beispielsweise, identifizieren die finanziellen Machenschaften auf dem Finanzmarkt, helfen automatischer Anpassung der Systeme Verkehr und werden auch nützlich bei der Entwicklung von effektiveren Autopiloten werden.
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